《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始，每章都提供了1～3个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行改进，从而加深对所学知识的理解。 《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》共9章：首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视化；接着重点针对图像识别领域，结合实战案例系统地介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用；另外，还会对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行详细介绍，为读者设计和训

深度学习精粹与PyTorch实践 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度学习算法的内部运作机制，即使是机器学习初学者也能轻松理解。本书通过平实的语言解析、详尽的代码注释,以及数十个基于PyTorch框架的实战示例，逐步引导你探索深度学习的核心概念与实用工具。本书避免了复杂的数学公式堆砌，而是采用直观易懂的方式阐述每种神经网络类型的运作逻辑。更令人兴奋的是，书中提供的所有解决方案均可在现有的GPU硬件上顺畅运行! 主要内容 ● 选择正确的深

《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》是作者在人工智能领域中群体智能和多Agent系统研究方向上近几年研究成果的系统总结。在总结目前外该研究方向发展现状的基础上，《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》着重介绍作者在交叉结合群体智能、多Agent系统、多机器人协作等方面取得的研究成果，主要包括：多Agent粒子群优化算法，多Agent粒子群优化算法在电力系统优化中的应用，多Agent粒子群优化算法在控制系统中的应用，基于群体智能的多Agent系统协作模型，基于改进蚁群算法的移动Agent路径规划与避障，基于群体智能的仿真机器人足球比赛策略及应用。《群体智能与多Agent系统交叉结合——理论、方法与应用》算法理论与应用实践并重，不但为相关群体智能和多Agent系统的研究者提供研究方法以资借鉴，而且更重要的是为群

人脑是我们已知世界中最为复杂的一个物体。尽管我们对于脑的认识还远远不够，但是研究组成神经系统的神经元和胶质细胞产生感觉、行为和高级精神活动的方式已经成为科学研究中成果最丰硕的领域。脑的构成是一系列发育阶段的整合体，由最初少量胚胎细胞成为神经前体细胞开始，到接近行为出现为止，这就是本书所涵盖的内容。本书内容广泛，以一些著名的实验和观察为例，全面介绍了神经系统发育的基本原理。书中内容是按照个体发生的顺序排列的，从神经原基的诱导发生，一直到行为的产生。作为大学教材，本书涵盖了所有主要的内容，包括神经系统的生长模式、神经元决定、轴突导向及对象、神经元凋亡、突触形成及可塑性等内容。第二版新增的内容介绍了该领域的进展，比如模式生物的研究、分子及遗传技术的应用，以及新的成像技术的引入等等

《韦氏新世界大学词典》收录词目16万多条，其中约有7500条反映技术、社会和经济发展的词目，12000条富有美国特色的词目，各词目有释义，还有同义词用法比较及反义词提示。

空间绳系机器人是一种能够实施复杂空间操控任务的新型柔性空间机器人，是当前及未来空间飞行器技术发展的热点方向之一。《空间绳系机器人技术》重点介绍了空间绳系机器人的概念、组成、任务描述、空间绳系机器人动力学建模、感知测量技术、逼近目标的轨迹规划技术、逼近控制技术及捕获目标后处理技术等，是本研究团队近年来研究过程中的理论成果的提炼和升华，是对解决的主要关键技术所形成的重要理论成果的汇集，融合了研究过程中产生的技术报告、研究生学位论文等。《空间绳系机器人技术》适合从事空间飞行器设计、空间机器人技术等相关的工程技术人员参考，也可作为高等院校航天应用类相关研究生和高年级学生辅助教材。

本书作者常年在企业生产现场从事TPM的推进工作。书中在介绍TPM的基本概念和设备六大损失等人门知识的基础上，重点介绍了TPM推进各阶段的实施重点，包括自主维护、5S活动以及非生产部门的TPM活动开展模式等内容。并结合近年来企业普遍推进的HSE体系、质量管理体系等热点问题，探讨了如何将TPM活动和这些体系相结合。本书非常适合各类推进TPM企业的管理人员、工程技术人员等专业人士阅读。

本书主要介绍基于互联网场景的交互式实时语音处理流程，内容涉及智能语音助手、智能音箱、音/视频会议等，具体包括实时语音信号处理、数字音效、网络传输编/解码和语音唤醒识别四部分。在阐述各部分的内容时，本书从基本概念和原理入手，将理论和实践相结合，并细致分析了极具商业价值的实例，以帮助读者了解相关算法在工程上是如何实现的。另外，为便于有兴趣的读者快速进行算法验证并将其改进和应用到实际的项目中，作者也开源了书中算法的源码。

本书结合具体的控制对象论述过程控系统的设计、整定及其应用问题，包括常见控制回路的分析、线性与非线性调节器的选择、复杂控制系统的组成、控制算法与控制系统的实现和评估，以及各类典型单元及过程的控制方案，乃到一些的控制系统，如解耦系统、适应性控制和基于模型的控制等。本书巧妙地把控制理论融合于应用之中，使过程控制系统的设计更加科学和切合实际。

本书是以作者近几年在国际著名期刊上发表的50多篇被SCI和EI收录的论文为基础撰写而成的一部学术专著，着重研究直觉模糊集决策与对策的理论、方法，全书分为9章，内容包括：直觉模糊集理论；直觉模糊集集结算子及其多属性决策方法；直觉模糊集多属性决策方法；区间值直觉模糊集多属性决策方法；包含直觉模糊数的多属性决策方法；直觉模糊集多属性群体决策方法；直觉模糊集矩阵对策及其线性或非线性规划解法；区间值直觉模糊集矩阵对策及其线性或非线性规划解法；支付值为直觉模糊数的矩阵对策及其解法。 读者对象为从事决策论、对策论、管理科学、模糊系统理论、应用数学、工程与工业系统优化设计、社会经济等方面的理论与应用研究人员；高等院校决策科学、管理科学、运筹学、模糊数学、系统工程、应用数学、水文学及水资源、系统工程与控

复杂系统建模是越来越多的复杂工程系统、社会经济系统、军事作战系统、人工生命系统等研究的基础，有着极其广泛而旺盛的社会、经济、国防和科技需求，堪称仿真科学与技术的前沿新领域。 《复杂系统建模理论、方法与技术》是一部专门研究复杂系统建模理论、方法与技术的著作。作者在全面论述系统建模基本理论和常用建模方法的基础上，重点研究面向复杂系统数学建模的新方法与技术，以及仿真建模环境和工具，并深入讨论人们十分关心的大型复杂仿真系统建模的VV&A与可信度评估技术及其应用。 《复杂系统建模理论、方法与技术》普遍适用于从事航空、航天、航海、能源、环保、工业、农业、医学、交通、生物学、经济学、人文科学等方面研究和仿真的科学工作者、工程技术人员和高校教师参考，亦可作为高校高年级学生和研究生的教科书。

这本《基于生物芯片的DNA计算模型算法及应用》面向生物计算的学科前沿，讨论了基于生物芯片的DNA计算模型、算法和应用的若干方面，包括基于生物芯片的DNA计算机的体系结构，DNA计算的运算、存储、通信机制、数据结构、一些典型的算法设计与实现，以及DNA计算在生物、医学等领域中的应用。本书取材新颖，内容深入浅出，材料丰富，理论密切结合实际，具有较高的学术水平和参考价值。《基于生物芯片的DNA计算模型算法及应用》可作为高等院校有关高年级本科生或研究生的教材及参考书，也可供从事生物计算、计算机科学、自动控制、智能科学、科学、应用数学等领域研究的教师和科技工作者参考使用。

精心挑选英美两国出版的谚语词典作为条目来源的依据，保护了条目的准确性科学性。收集条目数量超过现有的同类词典，达到15770余条。译文不拘泥于一种，在保证意义不变的情况下，直译意译并重，给出多种译法。作者对谚语的出版、原注、加注、异形参考，首次收录时间等展开了深入、系统的研究。创设检索词库。全书借助于计算机技术，将核心谚语条目按关键词顺序编制了条目检索系统，实现所想即所得。

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Matlab语言是MathWorks公司推出的一套高性能计算机编程语言，集数学计算、图形显示、语言设计于一体，其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空问。它附带有30多个工具箱，神经网络工具箱就是其中之一。本书是在Matlab7.2的神经网络工具箱v5.2基础上编写的，在M-book数据图形文字环境下以图文并茂的形式循序渐近地介绍了Matlab神经网络工具箱的原理和应用。全书共11章，首先就各类型神经网络的结构模型、设计、训练等加以描述，并辅以大量的应用实例演示，然后介绍了神经网络图形用户界面，以及如何在Simulink环境下进行网络设计，最后提供了自定义神经网络的方法。本书内容广泛，实例丰富，可作为高等学校计算机、电子工程、控制工程、应用力学、信息科学、数学、机械工程等专业师生的参考资料，也可作为从事这些领域工作的广大科技人员的参考用书。