随着航空航天高光谱遥感技术的发展，高光谱遥感数据也越来越普及并为人们广泛使用。高光谱图像处理的一个重要特点就是从光谱维去理解地物在空间维的特性、展布与变化。其中，基于高光谱数据的地物精细分类和目标探测始终是高光谱遥感技术应用的核心内容之一。《高光谱图像分类与目标探测》简要介绍了高光谱遥感原理和图像特点，分析高光谱图像处理所涉及的图像噪声评估、数据降维以及混合像元分解等关键问题，在此基础上系统总结国内外在高光谱图像分类与目标探测领域的经典算法，其中包括作者多年的科研成果，使读者能够比较全面地了解高光谱图像分类与目标探测的基本原理、方法和进展。《高光谱图像分类与目标探测》可以作为从事高光谱遥感应用研究的科研人员的专业书，也可以作为地图学与地理信息系统、信号与信息处理等相关专业人
视觉测量技术的研究内容主要包括视觉测量系统的组成、理论模型和图像算法等。《视觉测量技术》分别介绍视觉测量技术的历史与发展、系统的硬件组成、图像与处理、图像分割、摄像机标定、单目视觉测量与双目视觉测量的相关技术与方法。???《视觉测量技术》适合从事计算机、自动化、模式识别、智能科学、人机交互技术的科技人员阅读，也可以作为高等院校相关专业的学生、研究生的教学参考书。
本书将要进行的分析论证，属于对技术及由技术引发的人的自我认识问题展开的哲学反思。连接这两方面反思的纽带——同时也是本书的主题——便是“机器人”。对于机器人，不同的人可以给出不同的理解：它可以是工程师眼中的自动机器，可以是企业家眼中的生产设备，也可以是科幻小说家笔下的未来战士。但是，在哲学视野内的机器人却是一个具有挑战意味的概念，是一个逼迫哲学家们必须不断反思传统概念和知识体系的异端。究竟是“人是机器”，还是“机器可以是人”，或者更进一步引出“机器是什么”，“人又是什么”的追问。由此，产生出种种的疑问和迷惑的“机器人”，实在不是一个可以随随便便打发掉的概念，值得我们用哲学的眼光去一探究竟。
《鲁棒控制理论及应用》以作者的研究成果为基础，从工程角度出发，系统地介绍了鲁棒控制的概念、理论、设计方法和研究成果.内容包括：鲁棒控制理论的发展过程和现状，鲁棒性分析与综合方法，标准H”控制理论和鲁棒H控制系统的分析和设计方法，大系统、离散时间系统和非线性系统的鲁棒控制分析和设计方法.《鲁棒控制理论及应用》可供从事自动化和自动控制工作的科研人员、工程技术人员以及高等院校有关专业的教师、高年级学生和研究生参考.
本书介绍机器精度的基本概念，机器精度分析的基本方法，机构功能单元和功能结合精度分析，整机精度分析，在机器设计利用工艺手段提高机器精充的解析法及其他分析方法，机器精度设计中标准化成果的利用，以及反求设计中的公差反求。本书用实例体现概念和方法，贴近实际，易读并实用。适合于机器设计制造技术人员和机械类专业师生阅读，并可作为机械类专业教学用书。
视觉测量技术的研究内容主要包括视觉测量系统的组成、理论模型和图像算法等。《视觉测量技术》分别介绍视觉测量技术的历史与发展、系统的硬件组成、图像与处理、图像分割、摄像机标定、单目视觉测量与双目视觉测量的相关技术与方法。???《视觉测量技术》适合从事计算机、自动化、模式识别、智能科学、人机交互技术的科技人员阅读，也可以作为高等院校相关专业的学生、研究生的教学参考书。
《智能结构动力学与控制》论述了智能结构的动力学分析、建模、控制及其设计。书中论述的内容处于自动控制、结构力学等学科的前沿交叉领域，除了参考当前外已有的论著外，还融入了作者多年的教学和研究成果。书中着重于计算机仿真与实验相结合以及理论分析与应用实例相结合。与当前外已有相关论著相比，《智能结构动力学与控制》是一部机械力学和自动控制学科深度交叉、系统反映成果的参考书，可供对智能结构动力学分析、建模、控制、设计及其应用，迟滞非线性控制系统建模与控制、机电系统动力学分析和设计感兴趣的高校学生、教师、科研人员参考。
自本书版于1990年出版以来，人工智能研究有了很大的进展与变化，问题求解的商空间理论也有了新的进展，吸引了越来越多的研究者的注意，并在一些领域得到应用，有必要对原书进行修订，以反映的研究进展及研究热点。本书第2版共分7章和2个附录，章讲述问题的描述方法，关键是不同粒度世界的描述问题，第2章讲述分层递阶原理，重点是其数学模型、分层递阶与计算复杂性的关系以及它的应用，第3章提出一种合成的数学模型，并由此导出合成的原则和方法，第4章提出了网络的推理模型，它能够考虑不同层次的推理，并把确定性推理、非确定性推理与定性推理统一和联系起来。第5章重点讲述我们提出的规划的拓扑方法，介绍它的原理及实现技术。第6章讲述时间规划的关系矩阵法，介绍其理论、算法及其完备性。第7章介绍统计启发式搜索方法，分析它的理论、
本书详细讨论工业背景下机器学习的各个分支及其实现技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术，并在此基础上，对机器学习在脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域的应用做了介绍。本书主要面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的技术人员、博士、硕士研究生等。
本书是关于多传感器信息融合理论及应用的一部专著，是作者们对国内外近20多年来该领域研究进展和自身研究成果的总结。全书由15章组成，主要内容有：多传感器信息融合研究的目的、意义、应用领域、历史和现状，状态估计与不确定推理方法，多传感器信息融合系统功能和结构模型，分布式检测与融合，集中式多传感器综合跟踪算法，分布式多传感器信息融合中的统计航迹关联算法，雷达和ESM数据关联，红外传感器目标跟踪及雷达一红外融合跟踪，多传感器信息融合中的状态估计与航迹文件管理技术，利用属性融合技术识别雷达辐射源，多传感器目标识别融合模型，最后是本书的回顾、建议与展望。本书可供从事信息工程、C4ISR系统、雷达工程、电子对抗、红外、声呐、模式识别、军事指挥等专业的科技人员阅读和参考，也可作为上述专业的研究生教材。同时
李金泉、杨向东、付铁编著的《码垛机器人机械结构与控制系统设计》综合采用了多种现代设计方法：采用Pro／E进行三维结构设计，采用D—H方法求解工作空间从而确定机器人运动学参数；采用动态静力学方法利用MatLAB编程求解机器人的动力学模型，从而确定各关键轴所受的力和力矩，根据计算结果可以进行减速器和伺服电动机的选型；随后采用ANSYS进行了机器人关键零部件的应力和应变校核；最后阐述了码垛机器人控制系统的设计方法。《码垛机器人机械结构与控制系统设计》的读者对象：从事机器人研究与技术开发的工程技术人员，有兴趣学习机器人技术的本科生、研究生阅读。
本书从工程实际应用角度出发，以典型工业现场总线为基线，在追踪外该领域技术发展的基础上，详细阐述了典型工业现场总线的基本模式及在处于主流地位的若干种工业现场总线的相关理论、技术、应用实例与系统设计等方面的内容。第3～6章重点介绍了Rockwell公司的DeviceNet、ControlNet与西门子公司的PROFIBUS工业现场总线的相关技术与应用，第7章介绍了目前代表着工业现场总线发展趋势的工业以太网技术，第8章详细介绍了工业控制网络系统的集成技术与应用实例。本书不仅适合工作在自动化、电气领域的工程技术人员使用，也可供大专院校相关专业的师生参考。
建筑的能源性能受很多因素的影响，《建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习》针对建筑的复杂特性，重点研究用新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行准确的预测、分析或者故障检测/诊断。《建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习》涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计算的技术和相关算法，同时提出了新的算法用于能耗分析预测及建筑能耗故障检测/诊断，既有一定的理论深度，又有较好的应用宽度。我国建筑能耗占社会总能耗很大的比例，目前对建筑能耗分析的理论、技术和方法所做的研究工作与国际先进水平有相当大的差距，在实际建筑中实施建筑能耗管理与分析的水平也较低。因此，当前特别迫切需要学习并借鉴国外在建筑能耗管理、优化控制与评估上的先进理论、技术与实施经验。《建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习》很好地
本书将要进行的分析论证，属于对技术及由技术引发的人的自我认识问题展开的哲学反思。连接这两方面反思的纽带——同时也是本书的主题——便是“机器人”。对于机器人，不同的人可以给出不同的理解：它可以是工程师眼中的自动机器，可以是企业家眼中的生产设备，也可以是科幻小说家笔下的未来战士。但是，在哲学视野内的机器人却是一个具有挑战意味的概念，是一个逼迫哲学家们必须不断反思传统概念和知识体系的异端。究竟是“人是机器”，还是“机器可以是人”，或者更进一步引出“机器是什么”，“人又是什么”的追问。由此，产生出种种的疑问和迷惑的“机器人”，实在不是一个可以随随便便打发掉的概念，值得我们用哲学的眼光去一探究竟。
本书结合具体的控制对象论述过程控系统的设计、整定及其应用问题，包括常见控制回路的分析、线性与非线性调节器的选择、复杂控制系统的组成、控制算法与控制系统的实现和评估，以及各类典型单元及过程的控制方案，乃到一些高级的控制系统，如解耦系统、适应性控制和基于模型的控制等。本书巧妙地把控制理论融合于应用之中，使过程控制系统的设计更加科学和切合实际。本书可用作本科自动化专业师生的教学参考书，对从事过程控制应用研究的研究生和工程技术人员也很有参考价值。
