本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是作者在莫斯科大学力学-数学系讲授多遍数学分析的基础上写成的。全书共二卷，自1981年版出版以来，至今已经修订为第4版。在内容方面，作者力图使与其平行的以及后继的分析、代数和几何方面的现代数学课程之间联系更加紧密，把重点移到一般数学中最有本质意义的那些概念和方法上，并改进语言的叙述，使之与现代数学科学文献的语言适当接近；另一方面，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，对反映其自然科学源泉和应用的要求也有充分体现。 俄罗斯科学院院士、世界数学家В.И.阿诺尔德这样评价本书：В.А.卓里奇的教科书是现有供大学数学系、物理系学生用的分析教科书中最成功的。它与传统分析教科书的重要区别在于，它一方面更贴近自然科学 (特别是

《Ь.П.吉米多维奇数学分析习题集题解》自1979年出版发行以来，历经30多个春秋，一直畅销不衰，深得读者厚爱。读者通过学习该书，对掌握数学分析的基本知识、基础理论和基本技能的训练，感到获益匪浅，赞誉

吉米多维奇的《数学分析习题集》概括了《数学分析》的命题，但该书习题数量大，同时难题较多，对于大多数学习者来说难度较大。为帮助广大学习者更好地掌握《数学分析》的基本概念，提高综合运用各种解题技巧和方法分析问题和解决问题的能力，本书从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题内容较为全面、题型广泛、基础性题目较多、代表性最强，以在帮助广大学习者从多个角度理解相应的基本概念和基本理论的基础上，掌握基本解题方法，并事石展思路，举～反三，触类旁通，以较好地掌握《数学分析》的基本内容和解题思路，为参加各类考试和进一步深造奠定坚实基础。

《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求，介绍现代统计的基本原理和方法，内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法，涉及数据特征分析、模型参数推断、回归分析建模和系统状态估计等问题。每章后编配有习题。《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材，也可供从事数据分析与建模、装备试验与评价、信号处理等技术专题研究的科技工作者学习与参考。

本书通过八讲内容：连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开和微分方程,概述了数学分析中易于了解和记忆的基本思想、基本概念和基本方法,使读者可在短时间内对数学分析的全貌有初步的了解, 并学会掌握数学分析的精髓。 本书虽是给那些想提高自己数学分析水平的工程师写的, 但对于经济学家、数学教师、数学系的学生等, 都具有非凡意义。

本书是为正在学习数学分析（微积分）的读者，正在复习数学分析（微积分）准备报考研究生的读者以及从事这方面教学工作的年轻教师编写的。 遵循现行教材的顺序，本书全面、系统地总结和归纳了数学分析问题的基本类型，每种类型的基本方法，对每种方法先概括要点，再选取典型而有相当难度的例题，逐层剖析，分类讲解。然后分别配备相应的一套练习。旨在拓宽基础，启发思路，培养学生分析问题和解决问题的能力，作为教材的补充和延深。此外，对现行教材中比较薄弱的部分，如半连续、凸函数、不等式、等度连续等内容，作了适当扩充。 全书共分7章、33节、220个条目、1200个问题，包括一元函数极限、连续、微分、积分、级数；多元函数极限、连续、微分、积分。 本书大量采用全国部分高校历届硕士研究生数学分析入学试题、苏

本书内容概括了《数学分析》的命题，但该书习题数量多，许多题目在题型和解题方法上具有相似之处，同时该书难题多，许多题目的难度超出对同学们的要求。为了帮助广大同学更好地掌握《数学分析》的基本概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题和解决问题的能力，我们从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题涉及内容广、题型多，基础性题目从多个角度帮助广大同学理解相应的基本概念和基本理论，帮助同学掌握基本解题方法；而那些层次性较高的题目，涉及的内容多，技巧性强，掌握这些题目的解题方法，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握《数学分析》的基本内容和解题方法。

郑慧娆、陈绍林、莫忠息、黄象鼎编著的《数值计算方法（第2版）》是为高等学校信息与计算科学专业编写的教材。内容包含求解线性方程组的数值方法、求解非线性方程的二乘方法、矩阵特征值问题的数值方法、插值、逼近、数值积分、常微分方程的数值解法。作为教材，书中叙述较为详细，便于学生自学复习。其中一部分为可选择的内容，以满足不同学生的需要。对于数学、应用数学、计算机科学等专业相应的课程，同样可以选择《数值计算方法（第2版）》部分内容作为教材。

《MATLAB数值分析（第2版）》以MATLABR2011a为平台编写，介绍了数值分析与应用。全书共11章，～3章讲解了MATLAB基础知识，第4～10章分别讲解了矩阵分析、求解线性方程（组）、求解非线性方程（组）、插值拟合与变换、MATLAB的微积分、求解微分方程和MATLAB的化技术。1章总结性地介绍了数值分析在各个领域中的应用，让读者进一步领略到MATLAB的强大功能。 本书可作为理工科各专业的本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真方面的教材或参考书。