本书内容概括了《数学分析》的全部命题,但该书习题数量多,许多题目在题型和解题方法上具有相似之处,同时该书难题多,许多题目的难度超出对同学们的要求。为了帮助广大同学更好地掌握《数学分析》的基本概念,综合运用各种解题技巧和方法,提高分析问题和解决问题的能力,我们从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题涉及内容广、题型多,基础性题目从多个角度帮助广大同学理解相应的基本概念和基本理论,帮助同学掌握基本解题方法;而那些层次性较高的题目,涉及的内容多,技巧性强,掌握这些题目的解题方法,可以使广大同学举一反三,触类旁通,开拓解题思路,更好地掌握《数学分析》的基本内容和解题方法。
《测度论(第1卷)(影印版)》是作者在莫斯科国立大学数学力学系的讲稿基础上编写而成的。卷包括了通常测度论教材中的内容:测度的构造与延拓,Lebesgue积分的定义及基本性质,Jordan分解,Radon-Nikodym定理,Fourier变换,卷积,L空间,测度空间,Newton-Leibniz公式,极大函数,Henstock-Kurzweil积分等每章最后都附有非常丰富的补充与习题,其中包含许多有用的知识,例如:Whitney分解,Lebesgue-Stieltjes积分,Hausdorff度,Brunn-Minkowski不等式,Hellinger积分与Hellinger距离,BMO类,Calderon-Zygmund分解等。书的最后有详尽的参考文献及历史注记。这是一本很好的研究生教材和教学参考书。
本书介绍了现代数值近似技术的理论及实用知识,解释了它们的工作原理。同它的前几个版本一样,该书仍将重点放在近似技术的数值分析上,以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富、翔实,可以根据不同的学习对象和学习目的,选择、组织、串联相应的章节,形成侧重于理论或是侧重于实用的两种学习策略。书中的每个概念均以大量的例子说明,同时书中还包含2000多个习题,范围从方法、算法的基本应用到理论的归纳与扩展,涉及物理、计算机、生物、社会科学等多个不同的领域。通过这些实例,进一步说明在现实世界中,数值方法是如何被应用的。第七版新增了两个突出的部分,一是前承条件共轭梯度方法,为线性方程系统提供了更完备的解决方法;另一部分是同伦与连续方法,为非线性方程系统的近似求解提供了不同的方
《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》4462题中的近三成的习题,根据题型的不同,在原题解的前面,分别或给出提示,或给出解题思路,或给出证明思路。冀图启发读者怎样分析该题,怎样下手求解;启发读者怎样总结解题的规律;启发读者怎样正确使用有关的数学公式、概念和理论,开拓视野,活跃思路;帮助读者逐步解决学习中的困难,为他们在学习过程中提供一个良师益友。这是本次修订的主要工作。根据当前的语言习惯,对《吉米多维奇数学分析习题集题解5(第4版)》的文字作了较多的润色,使其表述更加准确,更加简洁凝练。
本书是俄罗斯莫斯科大学数学力学系现行的数学分析课程的教材。反映了作者较新的数学教学思想与方法。通过本书可了解近年来俄罗斯大学数学系的数学分析课的教学与改革的·隋况。全书共分四个部分21章。部分(-6章)为单变量函数的微分学,第二部分(第7-14章)为黎曼积分、多变量函数的微分学,第三部分(5-18章)为函数级数与参变积分,第四部分(9-21章)为多重黎曼积分、曲面积分。书末附有用于讨论班和考试的示范性问题和习题。 本书可供数学类专业的本科生、研究生、教师和研究人员参考使用。
“数值分析”也叫“计算方法”,主要研究使用计算机解决数学问题的数值计算方法和理论。本书主要内容包括非线性方程(组)求根、解线性方程组的直接法和迭代法、曲线拟合和函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等。考虑到工科院校该课程教学的目的是满足工程和科研应用需要,因此本书更注重介绍工程应用的方法,弱化数学理论的推导证明,并且各章大多配有应用案例、上机实验和习题。本书提供配套电子课件,登录华信教育资源网注册后可以免费下载。 本书适合作为普通工科院校少学时本科生和研究生教材或教辅使用。
本书是普通高等教育“十一五”规划教材,是针对我国各重点院校对教学的要求及教学实际予以修订而成的,上册内容为一元函数微积分和微分方程,下册内容为空间解析几何、多元函数微积及无穷级数,每节末附有习题答案与提示。 本书与一般工科《高等数学》教材相比,适当地补充了实数基本定理、一致连续性、一致收敛和含参量积分等内容,加强了微积分的理论基础;注重无穷小分析等数学思想的讲解和应用;在数学逻辑性、严谨性及抽象性方面也有相诮要求和训练;引进现代数学语言、术语和符号,为读者进一步学习现代数学理论和方法提供了帮助;同时注重学生的工程应用意识的训练,培养学生应用数学解决实际问题的能力。 本书结构严谨、条理清晰、通俗易懂、例题典范、习题分层、可读性强,便于使用。适用于理工科(非数学)中对数学要求
微型生物是淡水中普遍存在的一类生物,在整个水生态中占有非常重要的地位。很多微型生物能够指示水质状况和水体的营养程度,可以作为污水处理运行状况的指示生物,用于评价污水的处理效果。本书收入了包括细菌、放线菌、真菌、蓝细菌、藻类、原生动物门、轮虫、节肢动物(枝角类、桡足类)八大类1800余种微型生物和120余种底栖动物的简介和图片。 本书可以作为教学参考书供相关的师生使用,也可供环境监测人员、给水排水处理厂和污水处理厂的运转管理人员、食品检验人员以及从事环境保护工作的相关科技人员参考。
美国萨奥尔编著的《数值分析》是一本的数值分析教材,书中不仅全面论述了数值分析的基本方法,还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法,如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。每章的“实例检验”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例,进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。此外,书中含有一些算法的matlab实现代码,并且每章都配有大量难度适宜的习题和计算机问题,便于读者学习、巩固和提高。
本书包含七章。章从Lebesgue测度和Lebesgue积分出发介绍抽象测度和抽象积分,以及可测函数的连续性;第二章介绍LP空问及其可分性和对偶空间,以及用连续函数逼近LP空间元素;第三章介绍Hilbert空间上线性变换的表示,Hilbert空间中的规范正交系;作为例子,本章还介绍了三角级数,它是逼近论、小波分析的基础,另外,作为Riesz表示定理的应用之一,这里还介绍了广义测度的有关知识(这部分可作为选讲内容);第四章主要讨论n维欧氏空间上的Fourier变换的概念及基本性质,以及Fourier变换在偏微分方程中的应用;第五章微分学是将数学分析中函数的微分概念推广到映射和测度中去,分别介绍了映射的导数、偏导数及高阶导数和测度的导数;第六章介绍Banach空间中的五大定理;最后一章介绍了广义函数。
本书主要以李庆扬、王能超、易大义三位教授编写的《数值分析》(清华·第四版)的章节为顺序,以其内容为基础而编写的。共分九章,每章设计了五个板块: 一、重点内容提要,列出基本概念、重要内容简介,重要定理和公式,突出考点的核心知识。 二、知识结构图,用框图形式列出各知识点间的有机联系。 三、常考题型及典型精解,从多年教学经验出发,列出了常见考研题型和课程结业考试试题,并编入一些典型题,给出了详细解答。其中不少题目是对相应内容的进一步补充。 四、学习效果测试题,这一部分是为检查读者的学习效果和应试能力而设计的。通过测试,读者可以进一步加深对所学内容的理解,增强解题应试能力。 五、课后习题全解 对《数值分析》(清华·第四版)的课后习题作了详细解答。 本书从指导课程教学、学习和考
本书系统地总结了《数学分析》的基本知识、基本理论、基本方法和解题技巧,收集了大量的具有代表性的题目(其中大部分题目是来自于近几年一些高校的研究生入学试题),由浅入深地介绍了《数学分析》的解题思路和解题方法,在解题过程中启发读者进而打开思路并掌握技巧,使学生能够更好地融汇知识、理解概念和掌握方法,以提高学生分析问题和解决问题的能力。 本书包括:极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、级数等8章内容。
本书从实用和简明的角度介绍了数值分析的基本概念和方法,并对误差估计、方法的收敛性和稳定性以及优缺点等作了适当分析.全书共分8章,内容包括:绪论,插值法,曲线拟合与函数逼近,线性方程组的数值解法,数值积分与数值微分,非线性方程与方程组的数值解法,常微分方程初值问题的数值解法,矩阵特征值问题的数值方法.附录中给出了MATLAB简介.书中配有典型例题、习题和实验题,书后给出了部分习题答案.本书可作为理工科各专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书,也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考.
本书按照“数据准备→绘图及定制→数据分析”顺序进行编排,以简单易懂、灵活多变的操作训练为主线,充分利用Origin自带的实例数据和运算功能,引导读者在认识Origin功能的过程中动手实战操作,方便读者在较短的时间内熟悉Origin的数据绘图和分析功能并熟练掌握Origin程序的具体使用。 本书适合科学研究人员、专业技术人员、理工科教师、研究生和本科生学习Origin程序使用,也可供统计分析工作者参考使用。
微型生物是淡水中普遍存在的一类生物,在整个水生态中占有非常重要的地位。很多微型生物能够指示水质状况和水体的营养程度,可以作为污水处理运行状况的指示生物,用于评价污水的处理效果。本书收入了包括细菌、放线菌、真菌、蓝细菌、藻类、原生动物门、轮虫、节肢动物(枝角类、桡足类)八大类1800余种微型生物和120余种底栖动物的简介和图片。本书可以作为教学参考书供相关的师生使用,也可供环境监测人员、给水排水处理厂和污水处理厂的运转管理人员、食品检验人员以及从事环境保护工作的相关科技人员参考。
《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求,介绍现代统计的基本原理和方法,内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法,涉及数据特征分析、模型参数推断、回归分析建模和系统状态估计等问题。每章后编配有习题。《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材,也可供从事数据分析与建模、装备试验与评价、随机信号处理等技术专题研究的科技工作者学习与参考。
《数学分析理论及应用》共分12章,主要内容包括函数、极限与连续;导数与微分;微分基本定理及其应用;不定积分;定积分及其应用;数项级数;函数项级数;多元函数的极限与连续;多元函数微分学及其应用;反常积分与含参变量的积分;重积分及其应用;曲线积分与曲面积分等。为数学分析的应用考虑,绝大多数定理给出尽可能一般的形式并有严密的证明;在遵循知识体系的基础上适当调整或删减内容。全书由许尔伟、毛耀忠、安乐担任主编。
本书旨在以动力系统理论为基础,阐述时间序列分析的现代方法。这部修订版,增加了一些新的章节,对原版进行了大量的修订和扩充。从潜在的理论出发,到实际应用话题,并用众多领域收集来的大量经验数据解释这些实用话题。本书对研究时间变量信号的各个领域包括地球、生命科学科学家和工程人员都十分有用。 目次:基本话题:导论;线性工具和一般考虑;相空间方法;确定论和可预测性;不稳定性:Lyapunov指数;自相似性:当决定论是弱的时候非线性方法的应用;非线性线性精选;高等话题:高等浸入式方法;混沌数据和噪音;更多有关不变量;模型和预测;非平稳信号;耦合和非线性系统综合;混沌控制。A:TISEAN程序应用;B:实验数据集合描述。 读者对象:数学、生命科学、经济等众多实践应用领域的科研人员。