本书是俄罗斯代数学家A.N.柯斯特利金的教材《代数学引论》的第三卷。《代数学引论》是作者总结了在莫斯科大学几十年来代数课程的教学经验而写成的，全书分成三卷《卷：基础代数，第二卷：线性代数，第三卷：基本结构》，分别对应于莫斯科大学数学力学系代数教学的三学期的内容。作者在书中把代数、线性代数和几何统一处理成一个教程，并力图把本书写成有利于培养学生创造性思维的教材。书中配置了难度不同的大量习题。并向学生介绍一些专题中尚未解决的问题。 第三卷的内容包括群论的一些基本理论，群的结构。表示论基础，环、代数与模。伽罗瓦理论初步。 本书可供我国高等院校数学、应用数学专业和相关专业的学生、教师用作代数学课程的教学参考书。也可用作硕士研究生的基础代数教材或教学参考书。

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

是一部现代数学名著，一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响，被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订，更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。

《矩阵分析及其应用》是工科硕士研究生和工程硕士生的教材.全书共分七章，系统地介绍了线性空间和线性变换、内积空间的理论和应用、矩阵的Jordan标准形与若干分解形式、范数理论及其应用，矩阵函数及其应用、特征值的估计与广义逆。各章末配有习题，书末附有答案或提示。本教材结合工科的特点，注意理论与应用的结合，引入了大量国內外矩阵理论的研究成果，以达到由浅入深，学以致用的目的。

本书是一部简短的微分几何教程。详细讲述了微分几何，并运用它们研究曲面微分几何的局部和全局知识。引入微分几何的方式简洁易懂，使得这本书非常适合数学爱好者。微分流形的介绍简明，具体，以致最主要定理Stokes定理很自然得呈现出来。大量的应用实例，如用E. Cartan的活动标架方法来研究R3中浸入曲面的局部微分几何以及曲面的内蕴几何。最后一章集中所有来讲述紧曲面Gauss-Bon定理的Chern证明。每章末都附有练习。目次：Rn中的微分几何；线性代数；微分流形；流形上的积分；曲面的微分几何；Gauss-Bon定理和Morse定理。

概率论与数理统计是描述“现象”并研究其数量规律的一门学科。《概率论与数理统计》的—5章是概率论部分，内容包括：概率定义与性质、一元及多元离散型与连续型变量的分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6—9章是数理统计部分，内容包括：统计量与抽样分布、参数点估计与区间估计、参数假设检验与分布拟合优度检验、方差分析与回归分析等。 《概率论与数理统计》适用于非统计学专业的本科生，也可以作为有微积分基础的科研工作者学习与使用概率论与数理统计的基本概念与方法的参考材料。

《线性代数》是根据本科高等教育线性代数课程的教学基本要求，以“弱化证明、掌握概念、强化计算和应用”为指导思想编写的，体现普通本科院校线性代数课程的教学应以应用为目的。《线性代数》包括行列式、矩阵、向量的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量、二次型六章内容。《线性代数》以矩阵作为贯穿全书的主线，章节之间联系紧密。《线性代数》结构完整、逻辑清晰、通俗易懂，有利于学生理解线性代数课程的基本概念和原理。 《线性代数》可作为普通高等学校本科理、工、农、医、财务管理等各专业的线性代数课程教材，还可作为相关科技工作者的参考用书。

《无穷的玩艺 数学的探索与旅行（珍藏版）》是数学家路沙·彼得所写的数学普及读物，是一本引人入胜的名著。不同任何公式，着重讨论数学的思想方法。从原始的计数开始，到达数理逻辑这一现代数学分支为止。《无穷的玩艺 数学的探索与旅行（珍藏版）》语言平易、浅显、自然、流畅，伴有大量生动的比喻和图形，内容循序渐进，前后呼应，趣味盎然。

时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支，在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。本书定位是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材，系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法及其应用。不仅强调基础的一元时间序列，还介绍在实际数据分析中应用最广泛的多元时间序列，并结合免费的R软件来实际分析时间序列数据。

运筹学是20世纪40年代以来发展起来的一门新兴学科，主要研究管理、经济等工作中存在的各种优化问题。探讨解决问题的思路、方法和途径，为决策者的正确决策提供科学依据。运筹学是高等院校管理类、经济类专业的一门重要的专业基础课。 本书系统地介绍了本学科一些主要分支的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括线性规划、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、非线性规划。书中每一部分都附有数量的思考题和练习题，以帮助读者复习和巩固所学的内容。 本书可作为高等院校管理、经济、财会等专业的本科生或研究生教材或教学参考书使用，也可供企事业单位管理人员和工程技术人员阅读和参考。

本书在编写过程中，主要参考了SOA和CAS关于金融数学的考试大纲，在内容取舍上基本与金融数学的考试范围相符。 本书设计了较多的例题和习题，涉及大量计算和绘图。建议读者在使用本书时应用EXCEL。完成有关的计算和绘图，尤其在衍生产品的学习过程中，EXCEL是非常恰当的学习工具。本书配有学习辅导书，将给出所有习题的解答过程。

本书在编写过程中，主要参考了SOA和CAS关于金融数学的考试大纲，在内容取舍上基本与金融数学的考试范围相符。 本书设计了较多的例题和习题，涉及大量计算和绘图。建议读者在使用本书时应用EXCEL。完成有关的计算和绘图，尤其在衍生产品的学习过程中，EXCEL是非常恰当的学习工具。本书配有学习辅导书，将给出所有习题的解答过程。

《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括事件与概率、条件概率与独立性、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，也可作为报考硕士

《金融数学丛书：信用风险估值的数学模型和案例分析》是《金融衍生品定价的数学模型与案例分析》的续篇，全书同样由两部分组成：理论篇与案例篇。 理论篇主要通过对公司债券的定价来全面介绍研究信用风险的两个基本方法：结构化方法和约化方法。在对两种方法比较的基础上，阐明了它们之间的关系，并进一步介绍了马氏链方法的理论基础及其应用。特别在考虑交易对手风险的环境下，建立一些信用风险产品（如利率互换、CDS等）定价的模型以及相应的偏（常）微分方程（组）定解问题。 案例篇针对一些含有信用风险的金融产品（如公司债、衍生产品、信用衍生产品），通过对具体实施条款的分析，建立数学模型并求出显式解或数值解，并对产品的定价以及所面临的信用风险进行估值分析，其中不少案例涉及违约的相关和传染性及交易对手风险

《过程及应用》是在作者多年讲授过程课程的基础上，按照注重数学理论，重视工程背景及应用、强调分析方法的原则编写而成的。全书共分五章，主要内容包括过程基本概念、几种重要过程、均方微积分、平稳过程和马尔可夫过程，书后附阅读《过程及应用》所需预备知识介绍。

《线性代数学习辅导与习题全解》是与《线性代数》相配套的学习辅导书，其章节顺序与教材一致。每章分别由内容提要、典型例题（A）、习题全解、典型例题（B）四部分组成，内容提要部分指出了每章所涉及的基本概念、基本结论、基本方法，习题全解部分给出了教材中习题的详细解答，典型例题（A）与（B）部分共精选了110道例题，例题均有分析、解答、点评，部分例题提供了多种解法。 《线性代数学习辅导与习题全解》相对于教材有的独立性，可为学习线性代数的工科和其他非数学类专业学生以及复习线性代数准备报考硕士研究生的人员提供解题指导，也可供讲授线性代数的教师在备课和批改作业时参考。

《运筹学》是高等院校理工科、管理学科和经济学科等学科各专业学生的必修课和专业基础课，也是这些专业硕士研究生入学考试的一门考试科目。同时，它也是参加全国大学生数学建模竞赛的选手的必修课目，在社会实践各方面都有着广泛的应用。为了帮助广大大学生扎实地掌握运筹学的精髓和解题技巧，提高解答各种题型的能力，我们根据清华大学编写的《运筹学》(第4版)编写了本书。 全书由以下几个部分组成： 1.知识结构图：把本章的主要知识点用图解的方式表达出来。 2.学习要求：根据考试及考研要求提炼每章学习要求，使读者学习时一目了然。 3.重点难点解答：列出相应各章的重点、难点内容，并对重点、难点内容给出了相应的解释说明，以帮助广大同学对相应内容理解得更透彻。 4.课后习题全解：教材中课后习题丰富、层次多，

本书介绍数理统计学的基本知识，内容包括描述性统计，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，线性回归分析以及方差分析。《应用数理统计》在保持严谨叙述的同时，着眼于数理统计的应用属性，注意讲解数理统计的基本概念、基本结论，尤其是其直观含义，以便读者尽快抓住这些内容的要旨。阅读《应用数理统计》需要基本的数学分析、线性代数和概率论知识。为方便读者进行统计数据分析的实践，附录中给出了R软件的基本介绍，以此作为起点，读者容易利用R软件进行基本的统计数据分析。《应用数理统计》是为本科数学类和统计学专业编写的数理统计课程的教材，也适用于开设数理统计类课程的非数学类专业本科生或硕士研究生作为教学参考书。

《偏微分方程》共分八章：章为绪论；第二、三章分别介绍了一阶方程、具有两个自变量的二阶方程的基本知识；第四、五、六章分别介绍了三类基本方程：波动方程、热传导方程和Laplace方程的定解问题的适定性、求解方法及解的性质；第七章主要介绍了一阶拟线性双曲守恒律方程组的一些基本知识；第八章介绍了Cauehy-Kovalevskaya定理。另有两个附录：Fourier反演公式；Li-Yau估计。《偏微分方程》不仅把注意力集中在传统的偏微分方程基础知识上，而且还有目的地介绍一些当代数学知识，譬如在几何分析中具有重要作用的Li-Yau估计和Hamack不等式等。《偏微分方程》的另一特点是，除在每节后面为读者准备了一些习题之外，还在一些章节后面为读者准备了一些思考题和“开放问题（open problem）”。这些问题具有的启发性，对提高学生对本门课程的学习兴趣有很大帮助。

《线性代数学习指导与习题解答》是根据工科类本科数学基础课程教学基本要求编写的，也是编者多年从事线性代数课程教学和辅导的总结。《线性代数学习指导与习题解答》共六章，包括矩阵、线性方程组、线性空间与线性变换、行列式、特征值与特征向量、二次型。书中不仅分析了各个章节的重点内容，而且整理出了主要概念和结论。同时各部分都列举了若干个难易适中的典型例题，并精选配置了一些灵活多样、综合性较强的自测练习题，供读者同步检查学习效果。书中以主要篇幅列举了近300道习题，并给出了详细解答。这些习题难度深浅各异，理论计算均有，覆盖内容全面，有很好的参考价值。 《线性代数学习指导与习题解答》可作为工科大学生、准备报考硕士研究生的考生及自学考试人员的辅导教材，也可以供从事工科线性代数课程教学的教师参考。

《离散数学教程》是国家精品课程主讲教材，也是《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》规划教材，打破了传统离散数学教材几大模块分割的编写方式，突出知识的内在联系，强调理论的循序渐进、相互依存，从而更具有可读性和系统性。 《离散数学教程》覆盖了集合论、数理逻辑、组合论、数论、图论、抽象代数、可计算性等基础理论部分，还包含了这些理论在粗糙集、模糊集、自动推理、智能搜索、加密技术等领域的应用，并涉及公理化集合论、数理逻辑形式系统、形式语言与自动机等相关理论。 《离散数学教程》以离散结构为建模对象，紧密联系计算机科学技术，特别强调应用能力、证明技术、计算思维的培养。此外，《离散数学教程》内容宽泛，深度适当，每章后还安排了与本章内容有关的阅读材料，便于学生及时复习并巩固所学知

《数学建模及其常用数学软件》分为两大部分：编数学建模.该编共分八章，主要介绍数学建模所涉及的数学基础和基本方法，包括建模原理的应用，以及诸如初等数学模型、图论模型、优化问题模型、微分方程模型、层次分析模型、统计分析模型等常见数学模型，同时，介绍数学建模论文写作的基本方法，并为读者提供7篇的数学建模论文作为样例.第二编数学建模中的常用数学软件，该编共分四章，主要介绍数学建模中的常用软件：数学公式编辑器、Mathematica、MATLAB与LINGO它们为人们运用计算机解决数学建模问题提供必要、方便的求解手段。 《数学建模及其常用数学软件》强调实用性、有效性和可操作性，旨在解决实际问题.因此，《数学建模及其常用数学软件》不对高深、系统的数学知识和计算机知识进行阐述，只介绍一些与数学建模密切相关的数学知识、计算

本书叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关模拟的内容，给系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外，本书有约700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。 本书可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业过程基础课教材。