《吉米多维奇数学分析习题集题解5（第3版）》四千多道习题，数量多，内容丰富，由浅入深，部分题目难度大。涉及的内容有函数与极限，单变量函数的微分学，不定积分，定积分，级数，多变量函数的微分学，带参变量积分以及重积分与曲线积分、曲面积分等等，概括了数学分析的全部主题。当前，我国广大读者，特别是肯于刻苦自学的广大数学爱好者，在为四个现代化而勤奋学习的热潮中，迫切需要对一些疑难习题有一个较明确的问答。有鉴于此，我们物约作者，将全书4462题的所有解答汇辑成书，共分六册出版。本书可以作为高等院校的教学参考用书，同时也可作为广大读者在自学微积、分过程中的参考用书。
本书是结合作者多年的教学经验，根据理工科“数学物理方程”教学大纲的要求及大气科学等专业的需要而编写的。本书以方法为主线，内容包括典型模型的定解问题建立、方程的分类与标准型、行波法、分离变量法、积分变换法和格林函数法等。在此基础上，介绍了研究偏微分方程定性理论的极值原理和能量方法，探讨了贝塞尔函数及勒让德函数的应用。本书叙述注重启发性、系统性与应用性，把较难的概念与尽量浅显的例子适当结合，将方法运用于各种应用驱动的偏微分方程模型中，并补充和扩展了相关知识到交叉应用领域。书中配有较多的典型例题和习题，可供读者阅读与练习。
是一部现代数学名著，一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响，被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订，更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。
道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
本书的主要内容包括：误差与范数，非线性方程（组）的数值解法，解线性方程组的直接方法，解线性方程组的迭代法，矩阵特征值与特征向量问题的计算，函数的插值方法，曲线拟合与函数逼近，数值微分，数值积分，常微分方程（组）求解，用差分法求偏微分方程数值解。本书可作为各类高等学校数学本科专业及非数学专业高年级学生数值分析教材及上机指导用书，也适用于教师及工程技术人员参考。
数学分析是大学数学系的必修课，也是理工科高等数学的主要组成部分，更是研究生考试的必考内容。关于数学分析，最富盛名习题，莫过于前苏联数学家，鲍里斯帕夫罗维奇 吉米多维奇编写的《数学分析习题集》。但是在相当长的一段时间之内，这套书只有题目，并无标准解法，直到20世纪八十年代初由我国数学家费定晖，周学圣等人将其全部解出，并且反复演算，最终集结成册，由山东科学技术出版社出版，这就是在数学界大名鼎鼎的《1.Б.П.吉米多维奇数学分析习题集》。从《吉米多维奇数学分析习题集》到《吉米多维奇数学分析习题集题解》虽然两字之差，但是包含了一代数学大师们无数的心血。 直至1977年吉米多维奇去世，全套题集共计4462道，由浅入深的涵盖了数学分析题目的全部变化形式，部分习题难度很大，因此无论是自学、提高还是考研，这本书
《北京大学数学丛书·矩阵计算的理论与方法》系统阐述了矩阵计算这门学科的基础理论、基本方法和近十几年来发展成熟并得到了广泛应用的新成果。内容包括：矩阵知识的复习和补充，矩阵计算概论；求解线性方程组的直接法和迭代法，线性二乘问题，共轭梯度法；求解特征值问题的QR方法和同伦方法；Lanczos方法以及求解Jacobi矩阵特征值反问题的正交约化方法等。《北京大学数学丛书·矩阵计算的理论与方法》取材上，既注重基础理论的严谨性、方法的实用性，又保持了内容的新颖性，反映了该学科的进展。《北京大学数学丛书·矩阵计算的理论与方法》内容自封，各章之间相对独立，可适用于不同读者的需要。
《数值方法》系统讲解数值方法，作者在第1版的基础上进行了较多修改。主要内容包括误差的概念、非线性方程求根方法、线性方程组求解、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值、曲线拟合与函数逼近、数值积分方法、常微分方程求解、偏微分方程求解等。书中包含丰富的实例和练习，并且介绍了如何应用MATLAB软件完成相关的求解工作。
本书由美国康奈尔大学Rick Durrett教授撰写，书中反映了过去半个多世纪概率论与随机过程的巨大发展，体现了概率论与其他学科深刻联系以及在工程、经济、金融等方面的应用，继承了美国在概率论教育实践中所积累的经验。本书选材恰当，编排合理，难度适中，兼顾理论与应用，契合当今研究生教学的实际情况，被美国多所高校选为研究生教材。 本书内容包括大数定律、中心极限定理、随机游动、鞅论、马氏链、遍历定理、布朗运动等。附录部分收录了所需的测度论知识。此书宜为概率统计专业研究生教材。对于学过概率论的学者而言，这也不失为一本出色的参考书。
《测度与概率（第2版）/普通高等教育“十一五”规划教材·数学与应用数学基础课系列教材》论述测度论和以测度为基础的概率论的基本知识和方法，包括集及其势、距离空间、测度与概率、可测函数与随机变量、积分与数学期望、乘积测度与独立、Radon-Nikodym定理与条件期望、概率极限理论等。《新世纪高等学校教材·数学与应用数学基础课系列教材：测度与概率（第2版）》的特点是读者不必学习实变函数论而学习测度论；测度论与概率论的基本内容紧密结合而更有利于理解二者的关系及其实质；在《新世纪高等学校教材·数学与应用数学基础课系列教材：测度与概率（第2版）》的基本目标下，尽可能使内容现代化；《新世纪高等学校教材·数学与应用数学基础课系列教材：测度与概率（第2版）》文字通畅、条理清楚、论述严谨、便于学习；每节后都配有较多的
《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要对各章的练习题作了调整和增补，改写了第五章、第六章、第七章、第八章，同时对书中的统计资料作了更新。前六版受到读者的广泛好评。 《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》适合各大专院校经济、管理、金融等专业师生。
《有限元方法卷：基本原理(第5版)》为有限元方法系列专著的卷——基本原理，涵盖了有限元分析的一些基础领域，同时还涉足有限元分析的前沿内容。本卷共20章，内容广泛，既强调有限元的数学力学原理，又结合工程实际背景。该书的版完成于1967年，到现在已出版第5版，历时40余年，成为有限元领域的经典著作，已有几代从事计算力学的学者从该书中受益。本书可作为高年级本科生和研究生的课程学习参考书，也是从事有限元研究的科研人员和工程技术人员的重要学习文献。
这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答. 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书.
本书是结合作者多年的教学经验，根据理工科“数学物理方程”教学大纲的要求及大气科学等专业的需要而编写的。本书以方法为主线，内容包括典型模型的定解问题建立、方程的分类与标准型、行波法、分离变量法、积分变换法和格林函数法等。在此基础上，介绍了研究偏微分方程定性理论的极值原理和能量方法，探讨了贝塞尔函数及勒让德函数的应用。本书叙述注重启发性、系统性与应用性，把较难的概念与尽量浅显的例子适当结合，将方法运用于各种应用驱动的偏微分方程模型中，并补充和扩展了相关知识到交叉应用领域。书中配有较多的典型例题和习题，可供读者阅读与练习。
![拓扑学[美] 默可雷斯 著机械工业出版社（正版旧书）9787111136880](http://img3m0.ddimg.cn/34/6/11654719990-1_l.jpg)
《复杂系统广义智能评价方法与应用》以复杂系统评价方法论为逻辑经线，以广义智能评价方法及其在实际系统评价中的应用为逻辑纬线，开展了主观赋权法、客观赋权法、相似评价法、模式识别法、决策分析法和组合评价法等一系列基于广义智能方法的系统评价新方法的研究和应用，对提出的每一种广义智能评价方法，都提供了基本原理、实现技术和应用实例，反映了广义智能方法在复杂系统评价领域的新发展。
全书内容共分为10章，系统地介绍了排队系统的基础理论，重点阐述了几种典型排队系统的瞬态和稳态性质，以及基本的分析方法和技术。第2章和第3章介绍了无限源和有限源的简单排队系统，第4章在传统分析的基础上，阐述了分析M/G/1/∞型瞬态性质的又一种新思路和技巧，第5章和第6章分别介绍了一般到达的典型排队系统，第7章介绍了一些特殊排队系统，如有优先权服务的排队系统，第8章介绍了排队系统理论的一些应用和实例，而第9章和0章分别介绍了经典排队系统理论延伸的两个重要方面——休假排队系统与可修排队系统，并在附录中对的Little公式，以及pj-，pj，pj 三者的关系进行了阐述，使得全书内容更严谨和完善。 本书是作者多年来的科研积累和科研成果的总结，对在应用数学、运筹学、管理科学、计算机科学和通信工程等领域中从事相关研究的科技工
本书是运筹学方面的经典著作之一，为全球众多高校采用。篇共12章， 内容包括线性规划、概率论基础复习、随机库存模型、仿真模型、马尔可夫链、经典化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、随机动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等，并附有统计表、部分习题答案、向量和矩阵复习，以及应用案例。 本书可作为高等院校经管类专业和数学专业的教材，也可供MBA及相关研究人员参考。
一类加深对数学素养的提升，如《数学哲学》《数学方法论选读》《现代数学通览》《现代数学与中学数学》（第2版）；另一类则注重于提升数学教育理论与研究水平，如《数学教育原理——哲学、文化与社会的视角》《数学课程导论》《数学教学论》《数学教学心理学》《数学教育测量与评价》《数学教育研究方法与论文写作》《数学教育史》《数学教学案例研究》。
《时间序列预测实践教程》是一本侧重于时间序列分析预测实践的教材。它从时间序列预测的整个过程来组织全部内容。主要内容有时间序列预测的流程、时间序列数据的收集和预处理、预测度的衡量指标、各种不同的预测分析方法。它既涵盖了基于模型的预测分析方法，也涵盖了数据驱动的预测分析方法。书中给出了大量的实际案例，读者可以从中获取进行时间序列预测所必需的经验。 《时间序列预测实践教程》可以作为实用时间序列预测分析的教材，也可以作为预测分析实践人员的参考书。
相同的知识，不同的学法，如果你还在为学习数学而头疼，请你翻开它。《数学之谜》集趣味性和知识性于一体，以故事的形式为你解答学习和生活中遇到的数学难题。故事中的数学趣闻、童话中的数学之谜，生活中的数学难题，将数学与我们的生活生动形象地展现出来，带你走出课堂上枯燥乏味的数学包围圈，让你重新认识趣味横生的数学知识，爱上数学。
