本书由美国康奈尔大学Rick Durrett教授撰写,书中反映了过去半个多世纪概率论与随机过程的巨大发展,体现了概率论与其他学科深刻联系以及在工程、经济、金融等方面的应用,继承了美国在概率论教育实践中所积累的经验。本书选材恰当,编排合理,难度适中,兼顾理论与应用,契合当今研究生教学的实际情况,被美国多所高校选为研究生教材。 本书内容包括大数定律、中心极限定理、随机游动、鞅论、马氏链、遍历定理、布朗运动等。附录部分收录了所需的测度论知识。此书宜为概率统计专业研究生教材。对于学过概率论的学者而言,这也不失为一本出色的参考书。
本书是运筹学方面的经典著作之一,为全球众多高校采用。篇共12章, 内容包括线性规划、概率论基础复习、随机库存模型、仿真模型、马尔可夫链、经典化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、随机动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等,并附有统计表、部分习题答案、向量和矩阵复习,以及应用案例。 本书可作为高等院校经管类专业和数学专业的教材,也可供MBA及相关研究人员参考。
独立成分分析(ICA)已经成为神经网络、 统计学和信号处理等研究领域中的重要方向之一。本书是国际上一本ICA的综合性著作,其中包括理解和使用该技术的相应数学基础知识。本书不仅介绍ICA的基本知识与概况,给出了重要的求解过程及算法,还涵盖了图像处理、 无线通信、 音频信号处理及更多其他应用。全书分四个部分共24章,部分介绍本书所用到的主要数学知识,第二部分是本书的重点,详细讲述了基本ICA模型及其求解过程,第三部分讨论基本ICA模型的多种扩展形式,第四部分讨论ICA方法在不同领域的应用。
本书是运筹学方面的经典著作之一,为全球众多高校采用。高级篇共12章, 内容包括高级线性规划、概率论基础复习、库存模型、仿真模型、马尔可夫链、经典化理论、非线性规划算法、网络和线性规划算法进阶、预测模型、动态规划、马尔可夫决策过程、案例分析等,并有统计表、部分习题答案、向量和矩阵复习,以及应用案例。
本书共10章.其中,~5章是概率论的内容,包括事件及其概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6~10章是过程的内容,包括过程的基本概念、维纳过程与泊松过程、马尔可夫链、平稳过程、平稳过程的谱分析.本书强调对数学思想方法的理解,强调根据认知规律构建以客观背景为依托、以实际应用为归依、以历史线索和逻辑关系为纽带的有机而立体的知识体系以及综合能力的培养,融入了大量的背景史料. 本书是为普通高等院校理工科非数学专业本科生编写的,也可作为非数学专业硕士研究生的或教学参考书,还可供教师、工程技术人员以及数学史工作者阅读参考.
《高等数学例题与习题集》是一套目前在俄罗斯具有广泛影响的高等数学辅导用书。在我国,无论是高等数学教材的编写方面,还是高等数学的教学方面,都与俄罗斯的高等数学教育有着很深的渊源。因此将这套书译成中文,介绍给读者。 本书为《高等数学例题与习题集》的第四卷,是原书的第5册,内容是关于常微分方程的例题与习题。具体包括一阶微分方程、高阶微分方程、微分方程组、一阶偏微分方程、微分方程的近似解法、稳定性和相轨线、解线性微分方程的拉普拉斯变换方法共7章内容。每章开始给出必要的理论材料,然后是各类典型例题的演算,最后是为读者安排的练习题,书末给出了练习题的答案。
本书主要作者Dimitri P. Bertsekas是美国麻省理工学院电气工程和计算机科学系的教授,他是“动态规划与控制”、“约束优化与Lagrange乘子方法”、“非线性规划”、“连续和离散模型的网络优化”、“离散时间控制”、“并行和分布计算中的数值方法”等十余部教科书的主要作者,这些教科书的大部分被用作麻省理工学院的研究生或本科生教材,本书就是其中之一。 阅读本书仅需要线性代数和数学分析的基本知识。通过学习本书,可以了解凸分析和优化领域的主要结果,掌握有关理论的本质内容,提高分析和解决化问题的能力。因此,所有涉足化与系统分析领域的理论研究人员和实际工作者均可从学习或阅读本书中获得益处。此外,本书也可用作高年级大学生或研究生学习凸分析方法和化理论的
《不等式·理论·方法(基础卷)》是论述不等式的理论与方法的一本专门著作。章主要介绍了不等式的基本概念和基本理论。第2章全面系统地论述了各种类型的不等式及不等式组的解法。第3章总结了证明不等式的常用方法和基本技巧。 《不等式·理论·方法(基础卷)》可供不等式研究工作者以及高等师范类院校数学教育专业的学生和数学爱好者参考阅读。
内容简介
本书共10章.其中,~5章是概率论的内容,包括事件及其概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6~10章是过程的内容,包括过程的基本概念、维纳过程与泊松过程、马尔可夫链、平稳过程、平稳过程的谱分析.本书强调对数学思想方法的理解,强调根据认知规律构建以客观背景为依托、以实际应用为归依、以历史线索和逻辑关系为纽带的有机而立体的知识体系以及综合能力的培养,融入了大量的背景史料. 本书是为普通高等院校理工科非数学专业本科生编写的,也可作为非数学专业硕士研究生的或教学参考书,还可供教师、工程技术人员以及数学史工作者阅读参考.
概率论与统计学在20世纪取得了惊人的发展,并在几乎所有的研究领域得到日益广泛的应用。同时,很多有关概率的新哲学思想也由此得以产生。然而,尽管这些思想有着重要的意义,但它们却往往散见于各种文献,不便于查找。吉利斯所著的《概率的哲学理论》首次对有关概率的各种哲学理论给予了清楚、全面而系统的描述,并对它们相互间的关系提供了说明。本书不仅探讨了关于概率的古典的、逻辑的、主观的、频率的以及倾向的观点,而且说明了各种解释与贝叶斯争论之间的关系,因为贝叶斯争论不管是在统计学中还是在科学哲学中均已变得引人注目。作者在书中也提到了一些新见解:概率的倾向理论的一个很有特色的版本与发展了主观理论的主体间解释。作者还论证支持了一种多元主义的观点,认为有效的概率解释不止一种,每一种适用于不同的语境。无
《不等式·理论·方法(基础卷)》是论述不等式的理论与方法的一本专门著作。章主要介绍了不等式的基本概念和基本理论。第2章全面系统地论述了各种类型的不等式及不等式组的解法。第3章总结了证明不等式的常用方法和基本技巧。 《不等式·理论·方法(基础卷)》可供不等式研究工作者以及高等师范类院校数学教育专业的学生和数学爱好者参考阅读。
哥德巴赫猜想、孪生素数、素数分布、华林问题,除数问题、圆内整点问题、整数分拆及黎曼猜想等数论问题吸引了古今无数的数学爱好者。《解析数论基础》全面详细地讨论了迄今为止研究这些问题的重要的分析方法、理论和结果,介绍了它们的历史及新进展,是研究这些问题必不可少的入门书。