??????《极简宇宙史》内容简介：我们的存在的确让太阳系与众不同。夏夜，你躺在沙滩上，仰望夜空。一颗小小的流星安静滑过，还来不及许愿，不可思议的事情发生了：你一下子穿越五十亿年，走进时光的旅行…… ???????霍金亲传弟子、物理学博士克里斯托弗·加尔法德带领我们踏上一场关于宇宙的过去、现在和未来的惊奇之旅。不需要图表和方程式，只需凭着奇诡的想象，我们就可走向衰亡的太阳表面，飞越遥远的星系，感受来自黑洞的死亡魅力……你可以轻松读懂时至今日的宇宙神奇，继续探究关于上帝的存在、时间的起源以及人类的未来。

《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的论文，对相关的问题做深刻细致的解析与研究。本辑针对2007年及2008年MCM/ICM竞赛的6个题目：冰盖融化问题、数独谜题生成问题、医疗保健系统评估问题、选区划分问题、飞机就座问题以及肾移植问题进行了解析与研究。 《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（辑）》内容新颖、实用性强，目前尚无同类作品。本书可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时可供研究相关问题的教师和研究生参考使用。

《运筹学（第四版）》在第三版的基础上修订完善而成，主要内容有线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、排队论、决策分析、对策论等。 第四版继续保持了前三版的厚理论、宽口径、理论联系实际的特点和精炼、严谨的风格，第三版的绪论精炼为运筹学简介，作为引言，并结合当前的研究热点——复杂网络及大数据分析，在“图与网络分析”中增加了“复杂网络简介”，在“对策论”中增加了“网络对策”。此外对部分章节的内容和习题根据需要进行了增删或修改。习题分为（A），（B）两部分，难度有所差异，可供读者选择。教材配套的数字课程包含各章相关的应用实例和程序。 《运筹学（第四版）》可作为数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学等专业的运筹学课程教材，也可作为管理、系统工程等

本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。

本书是在作者多年研究成果的基础上撰写而成的一本学术专著，主要探讨了模糊多目标多人决策和模糊多目标多人对策2方面的内容。章和第2章主要阐述模糊集与模糊数的基本概念，给出模糊数的运算法则和模糊距离、贴近度的计算方法，建立模糊数的排序方法。第3章给出多目标决策模糊解的概念，建立模糊解的性条件和计算方法。第4章建立不完全偏好信息模糊多目标决策模型和方法。第5章给出模糊多目标多人决策的一般性模型和模糊解概念，讨论了多人决策群体选择函数方法和社会福利函数理论。第6章针对含有模糊数的模糊多目标多人决策问题，建立4种模糊决策方法。 第7章和第8章研究多目标多人非合作对策的基本概念及计算方法，给出多目标多人合作对策解的概念及其计算方法。第9章至1章着重研究模糊二人零和矩阵对策、混合模糊二人零和矩阵对策、模糊

《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的论文，对相关的问题做深刻细致的解析与研究。本辑针对2007年及2008年MCM/ICM竞赛的6个题目：冰盖融化问题、数独谜题生成问题、医疗保健系统评估问题、选区划分问题、飞机就座问题以及肾移植问题进行了解析与研究。 《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（辑）》内容新颖、实用性强，目前尚无同类作品。本书可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时可供研究相关问题的教师和研究生参考使用。

数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，是一种思维方式，在它的发展历史长河中，一直与各种应用问题紧密相关。 本书是为各类本专科院校开展数学建模活动和参加全国大学生数学建模竞赛的指导培训而编著的，是笔者在使用多年的指导培训讲义基础上结合的竞赛题修订而成的。内容包括：数学建模概述、初等数学建模方法示例、预测类数学模型、评价类数学模型、优化类数学模型、概率类数学模型、多元统计分析模型、方程类数学模型、图与网络模型以及如何准备全国大学生数学建模竞赛。同时它对以往在全国大学生数学建模竞赛以及其他数学建模竞赛中出现过的几类主要数学模型进行了归纳总结。

《智能优化算法原理与应用》主要讲述了，智能优化算法是指通过计算机软件编程模拟自然界、生物界乃至人类自身的长期演化、生殖繁衍、竞争、适应、自然选择中不断进化的机制与机理，从而实现对复杂优化问题求解的一大类算法的统称。《智能优化算法原理与应用》主要介绍模糊逻辑推理算法、神经网络学习算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌算法、人工免疫算法、人工蚁群算法、微粒群算法、混沌优化算法、量子优化算法，以及智能优化算法在函数优化、聚类分析、系统辨识、路径规划、航迹规划等方面的应用。

本书由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理类专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，附录中给出了习题参考答案与提示，以帮助复习基本知识和检查学习效果。第5版根据运筹学近年发展作了更新，增加了运筹学应用软件的介绍，并利用互联网和数字平台增加了拓展内容、即练即测题和自我测试题及答案。 本书可作为高等院校经济管理类和理工类等专业本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员和经济管理干部进一步提高管理理论水平的自学参考书。