本书从工程应用角度出发,以线性系统理论和控制为主线,介绍现代控制理论的基本方法。其中,线性系统理论部分主要阐述状态空间分析法和综合法的基本内容,包括动态系统的状态空间描述、动态系统的定量分析(状态方程的解)和定性分析(能控性、能观测性、李亚普诺夫稳定性)、动态系统的综合(状态反馈与状态观测器设计);控制部分在介绍解决问题3种基本方法(变分法、极小值原理、动态规划法)的基础上,阐述两类典型反馈系统的设计(线性二次型控制、时间控制)。本书在保证理论知识体系结构完整的前提下,融入MATLAB在线性系统理论和控制中的应用。
《运筹学:理论、模型与Excel求解》既介绍了运筹学的基本理论、方法和模型,又探讨了它们在Excel电子表格中的建模和求解,还包括了大量来自经济管理实践的案例分析。全书共分10章,系统地介绍了线性规划及其单纯形算法、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、目标规划、网络计划、决策分析以及博弈论的主要理论和方法,并通过实例介绍了运筹学基本模型在Excel电子表格中的建模和求解过程。本书致力于理论方法与计算机软件的有机结合,通过对大量案例的建模和分析,力求做到理论、方法阐述简单明了,软件操作方便可行,案例分析符合实际。每章都配有数量的习题以帮助读者熟练掌握运筹学的基本理论、方法和模型,并为进一步的深入学习奠定基础。本书既可作为高等院校经济和管理类专业的本科生、工商管理硕士(MBA)的教材,也可作为经济和管理类其
《无知的博弈:有限信息下的生存智慧》全书用通俗易懂的语言,结合来自经济、政治、历史和日常生活中的大量例子,生动地展示了在不完全信息局势下个人如何做出的决策。包括如何在不确定环境中决策(与上帝博弈),如何在博弈中操纵信息(信号传递、信号干扰、信息隐藏),如何设计机制去探测对手的类型(信息甄别)。《无知的博弈:有限信息下的生存智慧》充分展现了有限信息下的博弈策略和智慧较量,并让我们更为深刻地洞察到社会生活某些表象背后的真相。
本书是高分子物理的课教材,着重讲授高聚物材料的黏弹性和高弹性,并以相当篇幅介绍高聚物材料在大形变时的屈服行为、断裂现象以及高聚物熔体的流变力学行为,对高分子化学以及塑料、橡胶和纤维类,本书可作为研究生教材。 本书也可作为从事高聚物材料、加工、使用的有关工程技术人员的参考书。 本书章是专为化学系学生写的有关应力、应变及其相互关系的力学基础知识。从第2章开始以3章的篇幅着重介绍高聚物力学性能的时间依赖性;第5、6章介绍高聚物力学性能的温度依赖性和各种力学转变现象;对高聚物材料特有的高弹性,则辟有专门的章节(第7章)详加讨论。考虑到高聚物材料越来越多地作为结构材料应用于机械、建筑乃至高新技术领域中,第8、9章对有关高聚物材料使用中的屈服、破坏和断裂现象作了较多介绍。一章则是介绍高聚物熔
《广东非物质文化遗产丛书》堪称广东省的文化品牌,具有较高的阅读和收藏价值。该系列图书的编写出版,对保护民族文化遗产,传承和弘扬岭南文化,提升广东文化软实力,具有重要的意义。 《广东非物质文化遗产丛书:南海渔唱·汕尾渔歌》具体介绍了汕尾渔歌是瓯船渔民的歌、汕尾渔歌的历史渊源、汕尾渔歌的艺术风格等内容。 从《广东非物质文化遗产丛书:南海渔唱·汕尾渔歌》中能够了解到南粤非物质文化遗产的历史概貌、地方风格、制作技艺和深厚的文化底蕴。
本书是行为领域的经典之作,主题是合作的产生和进化。作者以组织的两轮“重复囚徒困境”竞赛为研究对象,结果发现在两轮竞赛中胜出的都是最简单的策略“一报还一报”。这一策略简洁明晰,具有善良性、宽容性、可激怒性和策略性,其出色的竞赛表现为我们了解个人、组织和国家间合作产生和进化提供了积极的前景,其结论在社会科学的诸领域产生了广泛深刻的影响,被广泛征引。
《无知的博弈:有限信息下的生存智慧》全书用通俗易懂的语言,结合来自经济、政治、历史和日常生活中的大量例子,生动地展示了在不完全信息局势下个人如何做出的决策。包括如何在不确定环境中决策(与上帝博弈),如何在博弈中操纵信息(信号传递、信号干扰、信息隐藏),如何设计机制去探测对手的类型(信息甄别)。《无知的博弈:有限信息下的生存智慧》充分展现了有限信息下的博弈策略和智慧较量,并让我们更为深刻地洞察到社会生活某些表象背后的真相。
《非对称作战数学建模与仿真分析》是在总结作者近年教学心得和科研成果的基础上写作的一部学术性较强的军事技术理论著作,其目的是为探究非对称作战活动规律、发展完善非对称作战理论、指导非对称作战运用提供支持。《非对称作战数学建模与仿真分析》共分10章。章和第2章主要论述非对称作战的基本概念和主要特征,作战基本要素非对称运用的表现形式以及作战的非对称运行机理;第3章~0章是《非对称作战数学建模与仿真分析》的核心内容,建立了综合评价模型、多目标规划模型、指数法模型、兰彻斯特方程模型、突变分析模型、基于多智能体的作战仿真模型、基于复杂网络和数据场理论的作战仿真模型,并进行了非对称作战仿真实验设计及典型应用分析。
《运筹学(第四版)》在第三版的基础上修订完善而成,主要内容有线性规划、整数线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、排队论、决策分析、对策论等。 第四版继续保持了前三版的厚理论、宽口径、理论联系实际的特点和精炼、严谨的风格,第三版的绪论精炼为运筹学简介,作为引言,并结合当前的研究热点——复杂网络及大数据分析,在“图与网络分析”中增加了“复杂网络简介”,在“对策论”中增加了“网络对策”。此外对部分章节的内容和习题根据需要进行了增删或修改。习题分为(A),(B)两部分,难度有所差异,可供读者选择。教材配套的数字课程包含各章相关的应用实例和程序。 《运筹学(第四版)》可作为数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学等专业的运筹学课程教材,也可作为管理、系统工程等
本书系统介绍了预测信息组合技术、预测方法组合技术、预测结果组合技术以及组合预测的基本理论,回答了为什么要进行组合预测、什么时候进行组合预测、怎样实现组合预测等具有重要实践意义的问题,是一部现代组合预测理论和方法的集大成之作。
《用Excel学博弈论》内容简介:你是不是正在学习博弈论?你是不是正为博弈论中复杂的相互关系头痛不已?你是不是想学好博弈论从而更好地应用到工作与学习中?那么,对你来说,《用Excel学博弈论》再适合不过了。它将Excel应用到博弈论的学习当中,通过详细的情景说明,让你边使用Excel边学知识,只要你跟着本书的思路走,那么你肯定能在较短的时间内掌握博弈论相关知识!
正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样,博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》(Fun and Games)的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生,着重回答这样三个问题:什么是博弈论?博弈论如何应用?博弈论为什么是正确的?《博弈论教程》也是认真讨论这三个问题,又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计,以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生,包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习,在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题,而且答案是可得的。
运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“解”,运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科,兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质;运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础,仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程》共分13章,内容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题,并提供了较详细的参考答案.附录介绍了当今流行的计算化问题的LNCO软件。 《运筹学教程》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材,也可作为相关领域读者学习运筹学的参考书。
随着社会的不断进步,人们的生活也变得越来越丰富而复杂,太多的问题要求人们作出理性的选择,面对纷繁多变的世界,有时难免深感无所适从,而博弈论的许多原理正可以为人们排忧解难。本书将原本深奥的博弈论通俗化、简单化,同时通过大量典型的实例,从处世、职场、管理、营销、消费、投资、谈判、爱情、家庭等方面,就博弈论对社会和人们日常生活的制约作用和影响效力作了详尽而深刻的剖析。通过本书,读者可以了解囚徒困境、纳什均衡、零和与非零和博弈、重复博弈、多人博弈、逆向选择等博弈论的基本模式及其规则,掌握博弈论的精义,提高自己对社会现象的洞察能力和决策能力,并将博弈论的原理和规则运用到自己的人生实践和商务活动中,在面对问题时作出理性选择,减少失误,突破困境,取得事业和人生的成功。
《运筹学导论(0版)》作为运筹学领域的佳作,是美国多所高校的运筹学教材用书,销售量一直名列前茅。原著作者长期从事运筹学的教学和科研工作,是业界的佼佼者。原著具有内容翔实、专业性强、应用价值高等特点,对靠前同类著作产生了重大影响。翻译出版该著作,对于丰富和发展我国军事管理学和运筹学理论和方法体系,完善军事管理学的定量研究手段,具有较大的理论价值和实践意义。译著可作为运筹学、管理学、系统工程等专业的教材,也可作为从事军事管理、经济管理等领域的研究人员的参考用书。
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学,是一种思维方式,在它的发展历史长河中,一直与各种应用问题紧密相关。本书是为各类本专科院校开展数学建模活动和参加全国大学生数学建模竞赛的指导培训而编著的,是笔者在使用多年的指导培训讲义基础上结合的竞赛题修订而成的。内容包括:数学建模概述、初等数学建模方法示例、预测类数学模型、评价类数学模型、优化类数学模型、概率类数学模型、多元统计分析模型、方程类数学模型、图与网络模型以及如何准备全国大学生数学建模竞赛。同时它对以往在全国大学生数学建模竞赛以及其他数学建模竞赛中出现过的几类主要数学模型进行了归纳总结。