《粗糙集理论及其数据挖掘应用》主要研究了粗糙集理论的改进算法及其在球团生产过程中质量数据挖掘和图像处理数据挖掘中的应用问题，包括结合粒子群优化的粗糙集属性约简算法、条件粗糙熵的层次树模型构造方法、加权TOPSIS偏序关系全序化方法等内容。全书共八章，主要内容有粗糙集约简及改进算法、粒子群算法优化变精度粗糙集规则获取、层次树模型在粗糙集约简中的应用、加权TOPSIS的粗糙集偏序关系全序化等。为增加《粗糙集理论及其数据挖掘应用》的实用性，简要介绍了改进后的粗糙集理论在球团质量和图像数据挖掘中的应用。《粗糙集理论及其数据挖掘应用》适合于从事粗糙集理论和应用研究的科技工作者阅读，也可以作为计算机应用或控制理论等专业相关研究方向的硕士研究生、博士研究生的参考书。

《经济系统分析教程》显然是经济学和系统分析学科相互交叉的一部教材，但本书不再系统地介绍经济学和系统分析的理论和方法，这既是为了避免重复，也是为了保持经济系统分析这门课程的系统性、完整性和独立性。本书以经济问题为研究对象，以系统科学和经济学为理论基础，侧重培养和提高分析、研究和解决问题的能力。本书系统地介绍了经济系统分析的研究对象、方法、基本概念和分析技术，并用一章的篇幅论述经济系统分析是经济学新的方法论；系统和科学地阐述了经济系统分析的基本内容：经济系统目标分析、结构分析、环境分析和系统要素分析，这就给出了经济系统分析的基本框架，这些方法既适合于宏观经济系统，也适合于微观经济系统，所以也可以把这个框架看做经济系统分析的理论框架。

《离散数学及其应用(原书第7版)》是经典的离散数学教材，为全球多所大学广为采用。《离散数学及其应用(原书第7版)》全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及数学推理、组合分析、离散结构、算法思想以及应用与建模。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的实例和图表说明、各种练习和题目以及丰富的历史资料和网站资料。第7版在前六版的基础上做了大量的改进，使其成为更有效的教学工具。

Mathematicshasalwayenefitedfromitsinvolvementwithdevelopingsciences.Eachsuccessiveinteractionrevitalisesandenhancesthefield.Biomedicalscienceisclearlythepremierscienceoftheforeseeablefuture.Forthecontinuinghealthoftheirsubjectmathematiciansmustbeeinvolvedwithbiology.Withtheexampleofhowmathematicshaenefitedfromandinfluencedphysics,itisclearthatifmathematiciansdonotbeeinvolvedinthebiosciencestheywillsimplynotbeapartofwhatarelikelytobethemostimportantandexcitingscientificdiscoveriesof.alltime.

王同科、张东丽、王彩华编写的《Mathematica与数值分析实验》以Mathematica软件为实验平台，以算法的实现、理解和应用为主线，按照李庆扬、王能超和易大义三位教授编写的《数值分析（第5版）》（清华大学出版社）的章节安排，将数值分析的内容有机地串联在一起。借助于部分例题的计算机求解，安排了各种数值方法基础性编程实验，以提升程序编写能力；通过理解数值分析课程难点的演示性实验，来培养学术研究能力和探索精神；利用一些应用性实验，来展现数值分析的巨大应用前景。所有程序在综合考虑算法、可读性和效率的基础上，经过精心设计和运行测试，具有非常大的学习价值。 《Mathematica与数值分析实验》适合作为理工科各专业开设的数值分析课程的配套实验教材，也可以作为各院校普遍开设的数学实验教材。 对于理工科各专业的研究生和科学工程

本书提供了理解中级水平和高级水平所需要数学工具的基本框架，全书包括三部分内容：部分，矩阵代数和线性经济模型，包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵；第二部分，多元函数和化，包括多元函数、化和化问题中的比较静态分析等内容；第三部分，动态分析，包括积分、微分方程、差分方程和动态化。当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和高级水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点：内容系统全面且篇幅适中；强调数学在经济学中的应用；便于自学。本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。为了更好地服务教学，本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案，免费赠送教师。详情请看书后的“教

计量经济学起着非常重要的作用，同时得到越来越广泛的应用。在我国，计量经济学还处于引介和应用阶段，许多高等院校已将计量经济学作为经济管理和教育经济与管理专业本科生、硕士生的重要课程，越来越多的经济学、管理学、教育学、社会学的学者开始采用计量经济模型方法来研究经济现象、教育经济和社会福利等问题。

主书主要是针对那些高年级本科生或者低年级研究生的，它们所学的课程中已经包含了博弈论的经济学应用。 本书全面系统地介绍了博弈论的定义、分类及其应用等知识。本书没有用到高等数学，只需要低年级本科生的数学知识就可以理解，书中通过用大量实例和图表来进行论证。此外，本书绕开了博弈论中复杂的证明，只从处理很多特定问题得出一般性结论。本书适合高年级本科生或者低年级研究生使用。

项目管理作为一门学科和一种管理方法最早出现在20世纪40年代的美国，它是伴随着实施和管理大型项目的需要而产生的。项目管理由于其独特的管理模式、管理方法和管理理念，可以有效地提高项目投资的效率，保障项目在预算范围按时完成和提高项目的质量，以及在预防和控制风险等诸多方面起到至关重要的作用。项目管理已成为了国际上管理中的两大基本管理模式之一。 《普通高等学校教材：管理数量方法》是为适应高等教育自学考试的特点，适应以职业为导向的专业课程体系编写的。从项目管理的专业课程，如项目成本管理、项目质量管理、项目风险管理、项目时间管理等，重点强调项目管理时刻关注的是质和量的统一，质是通过量表现出来的，质变是通过量变发生的，所以要了解事物的质就要把握事物的量。 《普通高等学校教材：管理数量方法

面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次，本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。 本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。 本书所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。 本书配有丰富的课件资源，包括教师授课PPT课件、主教材的程序和数据、拓展