本书在简述多波束系统的发展历史、工作原理的基础上,围绕多波束测深数据和图像数据处理两大主题,就系统测量过程中的基准、声速、辅助参数测定、测深数据处理、声呐图像的形成、处理、应用以及与侧扫声呐信息的融合等问题展开了深入的研究,重点介绍了这些领域的进展、采用的理论方法及其应用,对从事海洋测绘的科研及工作人员具有较大的参考价值。
将空间因素融入统计分析一直是地理学、人口学和统计学等许多学科共同关注的研究领域。一般空间统计针对空间分布的局域性进行统计分析,地理统计centrography研究侧重空间分布全局性特征的统计描述。《空间格局统计与空间经济分析》旨在建立适用于平面和球面空间上各种空间分布的全局特征的统计描述与推理的方法体系,在各种空间经济分析中的应用展示这些方法的适用性和有效性。空间数据的尺度依赖是空间不确定性的主要来源,是全局空间统计包括抽样的基础。一般空间分布具有中心性、展布性、密集性、方位和形状等五方面特征,常常处于聚集和不均衡状态。我们根据空间分布特征提出了的空间聚集检验方法、空间不均衡诊断方法和空间聚类分析方法。全局空间抽样是一种基于格局的抽样方法,能够估计空间分布的全局性特征。时空过程分析与预测将
本专著围绕激光跟踪仪测量原理及其应用,结合作者近年来所从事的理论和工程项目研究,从激光跟踪仪的发展历程、测量和控制原理、误差分析和校准检定、多测站联合平差、动态测量及数据处理、联机控制及二次开发等方面,系统的论述了激光跟踪仪的测量原理及其典型应用,将工程测量和大地测量的经典数据平差模型用于激光跟踪仪的工业测量数据处理,提出了广义USMN平差模型、任意状态下的空间加权秩亏自由网平差模型等理论,成功解决解决了激光跟踪仪多站测量、多类型仪器联合测量、动态测量等问题。
本书从阐述电磁波的偏振出发,介绍极化波及目标极化散射的表征矩阵,以及各个矩阵间的转换方法,在此基础上介绍了极化SAR图像特点及目前外主要极化SAR系统发展状况。本书全面系统地讲述了目前极化SAR处理方法及应用的有关内容,其中包括极化定标、极化SAR目标相干分解、极化SAR目标非相干分解、极化SAR变化检测等。最后,从极化信息重建、数据分解和分类等方面介绍了极化SAR一个新的发展趋势——简缩极化SAR基本原理和应用潜力。
混合像元分解是高光谱图像处理领域的重要研究内容。《高光谱图像混合像元分解》系统介绍混合像元的基本概念和数学模型,全面地梳理混合像元分解的研究历史,详细地描述了混合像元分解的主要算法,着重讨论基于线性光谱混合模型的端元提取算法和丰度反演算法的原理、流程和性能。《高光谱图像混合像元分解》分为6章:绪论、混合像元模型、端元数量确认算法、端元提取算法、丰度反演算法和混合像元分解实验。
瑞利面波法是近年来在岩土工程领域应用较广泛的一种地球物理勘探新技术新方法,其实测资料的反演都是基于水平层状介质地质地球物理模型。《层状介质中瑞利波频散特性(精)》(作者杨天春、何继善)以层状弹性半空间中瑞利波频散理论为基础,通过传递矩阵法研究层状介质中瑞利波的频散特性。利用数值模拟的方法研究二层、三层和多层介质中瑞利导波的相速度、群速度以及导波位移的变化特征;针对道路结构这种特殊的层状介质模型,提出道路结构瑞利波频散曲线求取的新方法——附加层法;根据二分法计算的特点,从计算机编程的角度解决传递矩阵法计算中的高频数值溢出问题;从瑞利波相速度、多导波模式的位移、泄漏模式波等方面分析实测瑞利波频散曲线中“之”字形现象的成因;利用神经网络的方法研究瑞利波频散曲线的反演和路基压实度的反演等
从先秦到民国,不少朝代有过专管测绘的官职和机构设置。测绘技术科学的基础和实力的真正形成,只有在新中国成立以后,才成为现实。随着全国科技事业的蓬勃发展,测绘事业迅速进步,取得了巨大成就。我们建立了一支强大的、有战斗力的、高素质的科学技术专业队伍。他们为祖国的经济建设和国防建设,为科学事业的繁荣做出了重要贡献,堪与中华民族古代文明相映同辉。 面临21世纪,世界测绘科学技术正在阔步前进,日新月异。测绘学研究和工作范围已从地球扩展到太阳系空间,要绘制月球、金星、火星、木星等的星图;大地测量已由陆地扩展到海洋,从静态到动态,从单学科发展成多学科综合研究;测图技术已从航空遥感进到航天遥感,建立长基线高精度测量体系;制图技术正在全面向数字化、自动化和智能化方向转变,等等。另一方面,中国社会
本书基于作者近期将其擅长领域与众源地理数据相结合所得的一系列研究经验和成果,从数据获取、质量分析评价、特点规律分析、跨领域交叉应用、共享及可视化等多个角度切入,系统地叙述了众源地理数据(尤其是道路数据)及其分析应用。本书共分8章。章从众源地理数据的概念、来源及特点引入全书,第2章介绍众源地理数据采集和获取的方法和特点,第3章介绍众源地理数据质量分析的框架和方法,第4章介绍众源地理数据在道路网演化规律及志愿者绘图行为方面的研究,第5、6章介绍众源地理数据在道路提取和更新中的应用和方法,第7章介绍众源地理数据在交通信息提取、城市规划、人类行为学等领域的交叉应用,第8章介绍众源地理数据的共享平台建设及一些可视化成果。
混合像元分解是高光谱图像处理领域的重要研究内容。《高光谱图像混合像元分解》系统介绍混合像元的基本概念和数学模型,全面地梳理混合像元分解的研究历史,详细地描述了混合像元分解的主要算法,着重讨论基于线性光谱混合模型的端元提取算法和丰度反演算法的原理、流程和性能。《高光谱图像混合像元分解》分为6章:绪论、混合像元模型、端元数量确认算法、端元提取算法、丰度反演算法和混合像元分解实验。
本书共分为二十六章,系统地讲述了摄影测量的解析基础,单像、双像、单航线、区域网(航带法,独立模型法,光束法)解析摄影测量原理,大规模方程式演算,像片纠正和正射像片微分纠正原理,立体测图仪结构及其测图原理,以及摄影测量数字化与自动化;还介绍了地面摄影测量、近景摄影测量和特殊摄影测量原理;将像片解析基础知识和有关数学知识与常用公式列入了附录。本书可供摄影测量专业科技人员和高等院校有关专业师生学习参考。 本专著问世至今,已近30年了,如今摄影测量已完成了模拟、解析和数字阶段的转变,但该书的理论学术思想仍是摄影测量与遥感的理论基础和发展纲领。 为了向读者再现当年的这部不朽著作,重新出版该书,即按原有章节
空间聚类分析是空间数据挖掘与知识发现的主要手段之一,已广泛应用于地理学、地质学、气象学、地图学、天文学及公共卫生等诸多领域。本书系统阐述了空间聚类分析的理论框架,并对当前外空间聚类分析领域研究的主要内容与进展进行了介绍。书中首先阐述了空间聚类分析研究的重要意义,明确了空间聚类分析研究中的基本问题,建立了空间聚类分析的理论框架,并据此对空间聚类分析的各个主要研究内容分别进行阐述,主要包括空间数据清理与聚类趋势分析、空间相似性度量、空间点实体聚类算法、空间面实体与动态轨迹聚类算法及空间聚类有效性评价方法等内容,同时介绍了空间聚类分析方法在地震模式分析、气象、环境、社会经济等领域的具体应用实例。 本书可供地理、地质、测绘、计算机、环境等相关领域的科研人员与研究生阅读参考。
本书共分为二十六章,系统地讲述了摄影测量的解析基础,单像、双像、单航线、区域网(航带法,独立模型法,光束法)解析摄影测量原理,大规模方程式演算,像片纠正和正射像片微分纠正原理,立体测图仪结构及其测图原理,以及摄影测量数字化与自动化;还介绍了地面摄影测量、近景摄影测量和特殊摄影测量原理;将像片解析基础知识和有关数学知识与常用公式列入了附录。本书可供摄影测量专业科技人员和高等院校有关专业师生学习参考。 本专著问世至今,已近30年了,如今摄影测量已完成了模拟、解析和数字阶段的转变,但该书的理论学术思想仍是摄影测量与遥感的理论基础和发展纲领。 为了向读者再现当年的这部不朽著作,重新出版该书,即按原有章节、原有内容、原有的文字、公式和图表及其编号