《视频图像运动目标检测技术》内容简介：运动目标检测是智能视频监控的一个重要而基础的研究内容。《视频图像运动目标检测技术》围绕运动目标检测技术进行讨论，主要内容包括运动目标检测的介绍（章）、静态背景下的运动目标检测技术（第2、3章）、动态背景下的运动目标检测技术（第4章）、运动阴影消除技术（第5、6章），以及运动目标检测和阴影消除的并行加速（第7章），介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应的实验结果。
《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得，重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题，《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入，提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构，在选择可变渗透能力模型（VIC模型）的基础上开展数据同化算法实验，实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法，以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验，并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后，介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
量子点发光二极管（QLED）是显示领域的一种新型材料，因其具有发光效率高、可溶解加工、色域广、制造成本低、响应速度快等优势，备受科研人员关注，有望在商业上获得广泛应用。本书旨在向读者介绍近年来 外胶体量子点发光材料与器件的进展，全面总结胶体量子点发光二极管器件中各功能层关键材料和器件的设计及优化方案，探讨材料性能、器件结构、制备工艺等对器件性能的影响以及提高器件性能的相应策略，对追踪本领域新技术进展及进一步发展所面临的瓶颈和挑战都具有重要作用。
