1.主要内容：图书通过案例分类汇集的形式，向企业从业人员提供了一种安全生产意识提高和教训汲取的学习材料，供新工人和岗位操作人员培训和自学使用。2.主要特点：本书精选有代表性的、近10年以来发生的、产生了重大社会影响的重大、特大案例。通过挖掘案例背后深层次的原因，对案例进行深入分析，提炼出有价值的经验、教训、避免方法，让读者能够快速掌握重点，从中受益。在案例的后面，使用“案例精选”“案例分析”“法规标准”“知识与技能”“管理经验”等模块对案例内容进行组织与扩展，以利于读者阅读。3.选题价值：通过本书的学习，可以迅速提高企业安全生产管理水平，利国利民，具有很重要的社会价值。同时，按照以前的出版经验，图书单品种销量比较高，可以实现经济效益。
本书以国家安全监管总局等十部门公布的《危险化学品目录（2015版）》为基础，参照《危险化学品目录（2015版）实施指南（试行）》中的附件《危险化学品分类信息表》，确定了2826项具体商品的税则号列，还为大部分商品提供了CAS号、化学名、英文名、分子式、外观与性状、主要用途、危险特性、主要危害、防护措施等内容。命名采用国际纯粹化学和应用化学联合会 (IUPAC) 推荐使用的命名原则，英文名为化学品的常用英文名。本书结构合理、涉及知识面广，专业性强，具有一定的出版价值。
本书是“企业安全生产工作指导丛书”之一，详细叙述了企业安全生产规章制度编制的依据、要素和内容，并穿插编写参考等相关内容作为实务范例。全书共分为4章，主要内容包括安全生产规章制度基本要求、核心制度编制要点、基础制度编制要点、专业制度编制要点。
本书内容包括金属冶炼安全基础知识，烧结、焦化、耐火材料生产安全知识，炼铁安全知识，炼钢安全知识，冶金煤气安全知识，氧气及相关气体安全知识和有色金属冶炼安全知识七章。 本书所选题目具有针对性，叙述简明扼要，内容通俗易懂，并配有一些事故案例。本书可作为金属冶炼企业从业人员安全生产教育培训的教材，也可供从事金属冶炼安全生产工作的有关人员参考、使用。
1.主要内容：图书通过案例分类汇集的形式，向企业从业人员提供了一种安全生产意识提高和教训汲取的学习材料，供新工人和岗位操作人员培训和自学使用。2.主要特点：本书精选有代表性的、近10年以来发生的、产生了重大社会影响的重大、特大案例。通过挖掘案例背后深层次的原因，对案例进行深入分析，提炼出有价值的经验、教训、避免方法，让读者能够快速掌握重点，从中受益。在案例的后面，使用“案例精选”“案例分析”“法规标准”“知识与技能”“管理经验”等模块对案例内容进行组织与扩展，以利于读者阅读。3.选题价值：通过本书的学习，可以迅速提高企业安全生产管理水平，利国利民，具有很重要的社会价值。同时，按照以前的出版经验，图书单品种销量比较高，可以实现经济效益。
本文在全面调研工业领域缺陷检测现状的过程中，发现工业领域中表面缺陷检测因为样本数量不足、检测精度和实时性要求高、缺陷种类繁多等各种难题。这样，在进行多类型表面缺陷检测时，基于机器视觉的检测方法在实际应用时十分困难，为了解决这些难题，本文根据多类型表面缺陷检测中存在缺陷样本稀少且样本搜集困难、缺陷检测中算法模型多且检测成本高、缺陷种类繁多且检测场景复杂等问题，提出了基于深度学习的技术解决方案，采用生成对抗网络、目标检测网络和迁移学习等*前沿的深度学习技术手段建立了完善的缺陷样本数据集，提高了缺陷检测的精度，并且对不同种类缺陷检测快速地训练新模型，同时还设计了一个多类型表面缺陷智能视觉检测的Web在线系统，整合了三种技术方案，并且可以实时显示多类型表面缺陷检测的效果。
图书通过案例分类汇集的形式，向企业从业人员提供了一种安全生产意识提高和教训汲取的学习材料，供新工人和岗位操作人员培训和自学使用。
