《朱兰质量手册》是质量管理领域中的集大成之作，自1951年*版出版以来，已被译成多国文字，被称为 质量管理领域 。从朱兰博士创造性地提出质量设计、质量控制和质量改进的 质量管理三部曲 以来，质量管理不再局限在产品质量，而是涵盖了包括服务在内的管理全流程；也不再仅仅局限在制造业，而是延伸到服务业、金融业、医疗保健业、教育、非营利组织、政府部门等。本书特别强调质量管理不只是组织内质量管理人员的责任，而是全员的责任，有了组织*管理者的领导与参与，质量管理才能起到事半功倍的作用。作者认为：质量是对善的执着追求，对恶的无情逃避；质量由客户决定！质量即适合使用，无论组织生产什么，不管是商品还是服务，它都必须满足需求，并且不存在返工、浪费、抱怨等问题。作者还用数据说明质量绝不意味着高成本。如果一个组

《朱兰质量手册》是质量管理领域中研究和实践的集大成之作，自1951年版出版以来，已经被译成多国文字。在半个多世纪中，这本手册一直是质量管理领域中*有影响的出版物之一，被人们称为“质量管理领域中的圣经”。 本书涵盖了质量管理的关键概念、质量管理的主要方法和工具、不同行业中的质量方法的应用、关键职能在实现卓越绩效过程中的作用等内容，既有关于国家、社会、文化等宏观层面的质量管理，也包括软件、医疗、服务业等具体行业中的应用。本书包含大量图表和鲜活案例，并附有详细的参考书目，是广大质量工作者、一般管理人员以及其他相关人士学习质量管理、应用质量管理的一本宝典。

本书《大庆油田优秀群众性质量管理活动成果汇编》包括三部分内容，分别为：优秀问题解决型QC小组活动案例及点评解析、优秀创新型QC小组活动案例及点评解析、优秀质量信得过班组建设报告及点评解析。书籍内容较为全面，包含了大庆油田近几年的质量管理优秀成果，希望能将大庆油田企业质量管理的实践分享给全国的质量管理工作者，在推动质量变革、效率变革、动力变革和经济社会高质量发展中做出新的更大的贡献。

《IATF 16949质量管理体系五大工具近期新版一本通》 为了帮助企业透彻掌握IATF 16949五大工具，并且应用到企业的管理实践中，张智勇编著的这本《IATF 16949质量管理体系五大工具很新版一本通（第2版）》详细讲解了IATF 16949五大工具。本书包括6章，分别为：APQP产品质量先期策划和控制计划、FMEA潜在失效模式及后果分析、PPAP生产件批准程序、过程能力研究、SPC统计过程控制、MSA测量系统分析，每章都配有可移植的实用案例。为了丰富图书内容，提高指导、借鉴作用，本书配备了一张光盘，容纳了章～第6章的附加案例，以及质量成本管理、经营计划管理、零缺陷抽样检验方案与8D模式方面的原理、方法与案例。讲解清晰、便于应用、案例丰富，这是本书的突出特点。本书适合各行业的质量经理、质量工程师、内审员、质量管理体系负责人以及组织里的各级管理人员在工

本书以复杂制造过程的不确定性质量设计为研究背景，在贝叶斯建模与优化框架下提出了不确定性的质量设计方法，重点研究了在模型不确定（如模型参数、模型结构等）情形下的稳健参数设计，以及在试验资源有限与制造成本约束下（如考虑返工成本与报废成本、质量损失与容差成本）的经济参数设计问题。本书最为突出的特色是响应曲面（如广义线性模型、似不相关回归模型、高斯过程模型等）的贝叶斯建模与优化方法为不确定性质量设计的研究提供了新的理论依据和技术支持。

本书简述了产品质量设计的基本内容和要求，在经典的质量设计理论框架下，从数据驱动的视角系统地研究了离线到在线闭环质量设计的理论与方法。第1章介绍了质量概念的演化、质量控制的发展和质量数据分析的现状。第2章从数据驱动和质量模型的角度详细介绍了质量设计的内涵和相应的理论基础。第3~4章从模型结构不确定性的角度，探索了单一模型和组合模型在质量设计中的应用。第5章从贝叶斯层次模型和贝叶斯模型平均两个方面进行了模型的设计与优化。第6~7章重点考虑**化性、稳健性、可靠性和经济性的优化策略，并将稳健统计量融入质量建模。第8章从正态和非正态角度研究了质量响应间存在强相关性的质量建模问题。第9章围绕闭环视角下的质量更新和质量风险评估，从数据质量和稳健性两个角度构建了相应的更新策略和评估方法。

本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板， 版推出后，已成为 信息质量实践者的 书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在 的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的 改版，作者进一步阐明并 新了流程步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。 本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和进阶用书，还可作

本书简述了产品质量设计的基本内容和要求，在经典的质量设计理论框架下，从数据驱动的视角系统地研究了离线到在线闭环质量设计的理论与方法。第1章介绍了质量概念的演化、质量控制的发展和质量数据分析的现状。第2章从数据驱动和质量模型的角度详细介绍了质量设计的内涵和相应的理论基础。第3~4章从模型结构不确定性的角度，探索了单一模型和组合模型在质量设计中的应用。第5章从贝叶斯层次模型和贝叶斯模型平均两个方面进行了模型的设计与优化。第6~7章重点考虑**化性、稳健性、可靠性和经济性的优化策略，并将稳健统计量融入质量建模。第8章从正态和非正态角度研究了质量响应间存在强相关性的质量建模问题。第9章围绕闭环视角下的质量 新和质量风险评估，从数据质量和稳健性两个角度构建了相应的 新策略和评估方法。

本书借鉴企业危机管理相关理论，发掘出产品质量危机内外部影响因子，并发现内外部影响因子对产品质量危机预控成效的作用机理；设计了产品质量危机预控、应对及顾客信任恢复过程控制流程，构建了产品实现过程质量危机预警模型、质量危机应对策略及其选择模型、顾客信任恢复策略及其选择模型；构建了产品质量危机管理有效性评价模型，发掘出质量危机预防、应对、恢复三阶段管理对策。本书以产品质量危机预防、应对、恢复三阶段系统化管理为重点，内容创新实用、方法可操作性强，为企业及相关政府部门监控质量提供了借鉴，可作为MBA及其他管理类、经济类硕士研究生、本科生教材，也可作为研究人员和相关管理咨询人员探析质量危机管理理论的参考书。