《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为 大数据商业应用*人 ，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托*洞见之处在于，他明确指出，大数据时代*的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道 是什么 ，而不需要知道 为什么 。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 本书
本书为DSGE 领域入门级专著，讲述了DSGE 模型的基本建模理论和求解逻辑，并示例如何在Dynare 中加以实现。DSGE 的基本建模理论涵盖了经典的RBC 模型、新古典模型、RBC 模型的拓展(MIU、CIA)、新凯恩斯模型和中等规模DSGE 模型，并着重介绍了税收设定、可变资本利用率、投资调整成本、投资边际效率冲击、金融加速器机制、开放经济建模、利率钉住、两种定义下的*货币政策和DSGE 中微观福利度量方法等问题。DSGE 的求解逻辑涵盖了一阶( 线性化、B K 方法、Schur 方法和待定系数法) 和二阶的扰动算法、脉冲响应的计算、随机模拟和确定性模拟、*似然和贝叶斯参数估计及其逻辑。此外，对Dynare 的安装、使用、编译逻辑、语法表示、使用技巧和错误排除等也进行了详细介绍并加以示例。 本书*的特点就是理论密切联系实践。在讲述DSGE 理论的同时，辅以大量的模型示例来讲述
小米新零售，如何做到20倍坪效？ 天猫小店，如何利用大数据助力线下零售？ 盒马鲜生，为什么坚持必须用App才能买单？ 名创优品，实体小店在电商冲击下，如何拥抱春天？ 新零售的未来在何方？什么样的思维模式才可应对？ 新零售，不是商界大佬的专用名词，它就在我们生活触手可及的各个角落 小到便利店的酸奶，大到*商城的冰箱，都蕴含着消费者、货物、经营场所三者共同作用的经济逻辑。新零售，是互联网时代，我们每天都会接触到的时尚经济学。 新零售，也不是只有电商从业者才需要发掘的秘宝，而是所有跟销售有关的从业人员，都应该武装的新思维、新武器。因为，在这个大数据时代，有交易的地方，就有新零售。
70多年前，这个星球上极为聪明和智慧的头脑，时常聚集在纽约比克曼酒店，讨论后工业时代层次的科学问题，其中包括冯 诺伊曼、图灵、维纳和香农等人。在一次讨论中作为信息史上划时代的杰出人物香农指出，信息的意义就在于消除对未知世界的不确定性，建立新时代的世界观和方法论。 从20世纪中期开始，信息成为衡量经济发展和科技进步简单而直接的指标，深刻影响和决定着我们的生活。我们能够说得出来的对人类产生巨大影响的发明创造，一大半都和信息有关，包括电报、电话、电影、无线电、大众传媒、计算机、移动通信、卫星技术、互联网等。可以讲，信息技术的发展历史，就是半部技术和商业进步的历史。 本书将信息的发展史分为自发和自觉两个阶段，对信息发展脉络进行了详细地梳理，为我们了解信息的本质和发展规律提供了一个全新的框架
企业 家 文化是企业发展的灵魂，也是企业管理发展的阶段。绩效、SOP、岗位职责、精益生产、6S、ISO 等管理思想方法是支撑企业 家 文化管理体系的身躯；ERP、OA、PDM、MES、HR 等管理软件是支撑企业 家 文化管理体系的骨架。以上这些管理思想、管理方法和管理软件相互融合成为一个整体，才能终实现 家 文化管理体系的建设。 本书是一本通俗易懂、图文并茂的企业管理类书籍，通过漫画的形式对企业 家 文化的建设做出了详细解读，在讲解管理软件的搭建方法时，穿插了一些灵活的行业案例或某个企业的实际案例，非常适合各中小企业的各级管理者和员工学习和使用。当你和你的团队能够通过本书改变企业陋习并提升管理效率的时候，你将有可能成就一段辉煌的职业生涯。
《与大数据同行：学习和教育的未来》一书指出，当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。 大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了前沿的理念 大数据将如何改变教育。 他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是 你讲我听 、考试评分或是选修科目更多而已。 历史上次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现 私人定制 ，改善学习的成效。 教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得更高效，更有趣，学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教
SPS（Structured-Pragmatic-Situational，结构化-实用化-情境化）是由潘善琳教授创立的一种新型案例研究方法论。这一方法论包括三个基本原则，八个步骤，和六种建模方式。该方法采用结构化的方法与布局，通过有效的系统操作流程与基于理论的模型构建方法，帮助定性研究者根据具体情境，发掘案例中的特色与理论创新点。《SPS案例研究方法：流程、建模与范例》将主要介绍SPS案例研究方法的概念、流程与模型，其中关于流程的部分将结合我们研究团队的案例访谈经历；在模型部分将以我们研究团队已在国际知名学术期刊上发表的案例研究论文作为范例进行介绍。
《采购业务全流程风险管控工作手册》阐述了采购计划管控、采购预算管控、采购供应商管控、采购招标管控、采购价格与成本管控、采购谈判管控、采购效率与绩效管控、采购法务与合同管控等丰富的内容，通过 风险点 关键点 制度 流程 文案 表单 的结构模式对其内容进行了完整地呈现，为企业的采购工作提供了立体化、系统性的解决方案。《采购业务全流程风险管控工作手册》适合企业采购部经理、主管、一线采购人员及企业培训师、咨询师使用，也适合高校采购相关专业师生阅读与参考。
在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、*集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在*的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从 养数据 到 用数据 ，深入浅出地向我们揭开了*数据化运营和运营数据的神秘面纱。通
企业管理信息系统的复杂程度越来越高，规模和重要性越来越大，其本身所涉及的资源管理逐渐成为企业管理的一项重要内容。本书专门介绍企业信息系统资源管理的相关内容，介绍如何对企业管理信息系统所涉及的信息、技术、人员这三项资源进行管理。
《数据中台架构：企业数据化*实践》对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述，详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设，同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。《数据中台架构：企业数据化*实践》是企业数据化建设的实用参考书。 《数据中台架构：企业数据化*实践》的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地，这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。
企业要做大做强，要持续保持并不断提高竞争力，信息化建设是必由之路，而企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）则为企业的信息化建设提供了一种系统的集成解决方案。本书力求从务实的角度，系统地阐述ERP的原理、设计与实施理论，为企业管理者、IT人员提供理论参考，推动ERP应用的健康发展。本书对ERP相关知识的讨论涵盖了原理、设计与实施的全部过程。前4版图书出版后均引起了很大的社会反响，作者收到大量读者来信，并与读者进行了良好的交互。鉴于物联网与人工智能等的高速发展给ERP及企业信息化带来的冲击与变革，本书再次改版。本书适合企业的各层领导、项目经理、系统分析员及高级程序员阅读，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生及MBA的教材。
本书由七个章节构成，各章节主要内容如下：章首先对全球可持续信息披露标准的发展动态和趋势进行全面系统的梳理。第二章对国际上被广泛参考的GRI、SASB、IIRC、ISO 260000、WEF、IFC、SDGs、UNGC等信息披露标准和框架进行系统研究。第三章分析并总结TCFD、CDP、CDSB等国际主流气候相关信息披露标准和框架的内容和特征。第四章对全球主要国家和地区在可持续信息披露方面的规则制定和标准推进情况进行整理。第五章对境外优秀企业的可持续信息披露及发展历程进行分析。第六章对中国可持续信息披露的实践。第七章是对中国的可持续信息披露发展提供的相关建议。
《信息系统分析与设计实验教程/高等院校经济管理类信息技术实验系列教材》作为配合该课程实践教学的参考教程，通过实验环节的设计，使学生加深理解、验证并巩固课堂教学内容，掌握信息系统分析、设计的基本过程与工具，提升理论与实践相结合的能力。 《信息系统分析与设计实验教程/高等院校经济管理类信息技术实验系列教材》在实验教学改革方面进行了探索和实践，对原有的实验教学内容进行了分类、归纳和有机融合。其内容以系统分析与设计为主线，强化对工具与方法的综合运用能力。编者选择了学生熟知的十个系统开发项目，通过使用主流CASE工具辅助进行系统开发等，使学生对信息系统需求分析、系统设计、系统配置、编程实现的整套工作过程有全面的认识，掌握传统结构化开发和面向对象的基本规律。在梯度设计方面，形成基础性实
近年来，大数据、人工智能、物联网等技术正从概念走向现实，这些技术已经开始深刻地影响人们的生活方式和商业实践。即使对于普通人，弄清楚这些概念也是很有必要的。 本书从概念出发，通过插图这种大众喜闻乐见的形式，结合详实的成功案例，为普通大众描述了生活大数据及其对民众的影响，商业大数据及其盈利模式，医疗、教育、媒体大数据及其给行业带来的便利，公共基础设施大数据及其对安全预测的作用，等等。*后，本书讨论了大数据和人工智能背景下人们必须进行的思维方式的转变。 本书从零开始，适合于所有迫切需要了解大数据和人工智能概念的读者。
为贯彻落实制造强国建设战略，推动智能制造发展，培育智能制造系统解决方案供应商，梳理智能制造系统解决方案的典型做法，给广大制造业企业提供示范和借鉴，特征集典型案例并编写了《智能制造系统解决方案案例集》。 本书梳理并收录了18个典型的智能制造系统解决方案，涉及汽车、机械、航空、重型装备、医药、电子制造等多个领域。每个案例主要从项目需求、主要特点、总体设计、实施过程及复制推广等方面进行介绍。这些案例是企业的实践集锦，是企业提供系统解决方案的一些成功经验。
管理信息系统是以信息系统为核心应用于组织的信息系统，目前几乎所有组织都需要信息系统的支持，来帮助企业运营以实现其战略目标。《管理信息系统（第7版）》分为4个部分，每个部分又由3章构成。本版特别是引入了新兴技术的支持，如云技术（云服务）、物联网、大数据、移动社交应用以及基于新兴技术所带来的组织变革和企业商业模式创新应用，以及*的典型案例。 本书特色：（1）内容具有一定的通识性，强调了管理信息系统在现代社会，特别是在商业中的重要性。读者并不局限于管理信息系统专业的学生，而是面向商学院所有专业的学生，可以作为商学院的基础课来讲授。（2）理论与管理实践紧密结合，每章都以现实中生动的案例引出内容，全书的内容有很强的整体性和内在的逻辑关系。（3）内容新颖，各章节的内容设计紧密结合信息技术的发展。
本书采用国内外先进的教学思想，教材内容与国际接轨，覆盖了信息系统的理论基础、开发方法以及开发管理三大部分，加强对学生分析能力与实践能力的培养。本书依据信息系统的生命周期理论进行内容的安排，以信息系统的开发方法与管理作为主线，以完整的实例贯穿信息系统开发过程，系统讲述信息系统的规划、分析、设计、实施等各个阶段相关的模型与技术，以及对信息系统开发过程进行管理的主要内容和方法。本书对结构化方法与面向对象方法的基本内容及应用，结合实例进行详细阐述，并在每一章设置以项目小组为单位的讨论分析与课程实践习题。
企业科技向善：理论与案例基于中国集体主义文化，厘清了企业科技向善的概念，探讨了科技向善的理论内涵和逻辑范畴。在企业层面上，分析了企业科技向善对社会价值和竞争优势的影响机制，为企业接受科技向善理念和选择科技向善战略导向提供了理论依据，即企业科技向善有助于创造共享价值、场景价值和社会价值，进而更好地融入社会。本书经过典型案例分析，提出将企业的社会价值和公共利益创造作为政府监管与考核的新维度，为企业的创新管理实践和政府制定企业科技向善的准则及其他相关政策提供参考和对策。企业科技向善：理论与案例主要面向关注企业科技创新和科技伦理的大学生、学者、政府监管人员和企业管理者，为他们提供有益的参考和借鉴。
在数据无限的时代，我们如何利用大数据实现商业大洗牌？传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息，冲出层层危机，实现行业质和量的飞跃？企业如何才能实现数据化运营，在大数据时代站稳脚跟？大数据实践的先行者、*集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货，倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案！只有稳抓趋势中的观战重点，才能在海量数据中挖掘商机！ 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在*的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从 养数据 到 用数据 ，深入浅出地向我们揭开了*数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过《
应急响应情报体系是一个将情报活动融入突发事件的预警、发生、发展、恢复等应急响应过程而形成的一个新型情报系统。本书主要介绍应急响应情报体系所涉及的理论、技术和方法，刻画情报在突发事件应急响应中的演变过程。具体阐述情报体系的思想，描述应急响应情报体系的特征、内容和发展趋势，架构应急响应情报体系，探讨应急响应情报采集系统、应急响应情报处理系统、应急响应情报组织系统、应急响应情报分析系统、应急响应情报评价系统，设计应急响应知识库，描绘智慧城市快速响应的情报体系。
