本书是汉语学界更多联系近代法兰西因素考察马克思法律思想的首度系统尝试。作者依托隐喻修辞的独特进路和详实细密的文本分析，将源于法兰西文化地理圈的 启蒙政治法律思想、革命史、城市史、机械唯物论、历史编纂学、政治经济学、空想社会主义、近代文学乃至自然科学等方面的资料融会贯通，建构可用于补充主流学说的、有关唯物史观创立过程的新解释框架，从而在交叉学科视野下深入呈现马克思法律思想的原理维度、方法维度和时空维度。
作者以一种“传道、授业、解惑”的视角，来审视法学的学习，以“至简、实用、可读”的原则，以图文并茂的形式，从法学学科的特性、法律人的思维、职业理想，到法律人的养成、学习方法的指导、论文的写作等，深入浅出，娓娓道来，引导法学院新生迈入法律之门，顺利“登堂入室”。
本书是汉语学界更多联系近代法兰西因素考察马克思法律思想的首度系统尝试。作者依托隐喻修辞的独特进路和详实细密的文本分析，将源于法兰西文化地理圈的 启蒙政治法律思想、革命史、城市史、机械唯物论、历史编纂学、政治经济学、空想社会主义、近代文学乃至自然科学等方面的资料融会贯通，建构可用于补充主流学说的、有关唯物史观创立过程的新解释框架，从而在交叉学科视野下深入呈现马克思法律思想的原理维度、方法维度和时空维度。
本书立足法律史视野，由中外代表性艺术画作、文学小说切入，挖掘表象背后具有现实意义的法律问题，展现古今中西不同的社会文化及法律制度的演变。通过鉴赏名画《拾穗者》，比较分析了古今中西福利救济制度的不同历史渊源与走向；结合莎士比亚《量罪记》中的未婚通奸情节，探讨了中西传统社会对强奸罪、通奸罪的认定及司法实践；由《西游记》中的相关细节出发，回顾古代历朝婚姻、孝道、官阶等礼法、政治制度的演变，及对复仇、盗抢等民事、刑事案件的律法约定。全书从文艺作品切入，讲述与法律相关的故事，进而提炼故事中的法律和文化，是法律小史，也是文化小史。
为帮助国内外读者更好地理解习近平法治思想和中国法治建设实践，本书梳理了12个方面的重大问题，以习近平法治思想为指导，紧密联系法治中国建设实际，进行深入浅出的解读阐释，力求做到观点权威准确、语言通俗易懂、文风清新简洁、形式活泼多样。书中搭配适合的图片，随文穿插“原声回放”“知识链接”“中国故事”等小板块，协调阅读节奏，丰富阅读形式。
名家名译：傅雷系列/杜贞霞主编。 《欧也尼·葛朗台》通过描写葛朗台的家庭生活，揭露了金钱所造成的人性毁灭、家庭破裂等悲剧。守财奴葛朗台自私冷酷，为敛财而百般诱哄妻女，毫不理会独生女儿欧也妮·葛朗台的幸福；欧也妮温柔善良，为了爱情而反抗父亲的苛刻控制，却被她所深爱着的堂弟夏尔无情抛弃，只因夏尔要去攀附豪门姻亲……小说朴素有力，描写明白如话，人物性格鲜明，尤其是守财奴葛朗台被刻画得栩栩如生，成为世界文学史上一个的典型形象。《亚尔培·萨伐龙》写的是一位法科毕业的青年亚尔培·萨伐龙与意大利公主法朗采斯加·高龙那相爱，为了能与所爱的人匹配，历经十多年的艰苦奋斗，终被他人离间分手，弃尘世而进了修道院的故事。
本书立足法律史视野，由中外代表性艺术画作、文学小说切入，挖掘表象背后具有现实意义的法律问题，展现古今中西不同的社会文化及法律制度的演变。通过鉴赏名画《拾穗者》，比较分析了古今中西福利救济制度的不同历史渊源与走向；结合莎士比亚《量罪记》中的未婚通奸情节，探讨了中西传统社会对强奸罪、通奸罪的认定及司法实践；由《西游记》中的相关细节出发，回顾古代历朝婚姻、孝道、官阶等礼法、政治制度的演变，及对复仇、盗抢等民事、刑事案件的律法约定。全书从文艺作品切入，讲述与法律相关的故事，进而提炼故事中的法律和文化，是法律小史，也是文化小史。
本书是国内系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究，是对该领域知识进行系统整理和提炼的近期新研究成果，为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容，避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介绍了大量具体案例，如基于大数据的判决预测、法系分类，基于大语言模型的法律问答、文书生成等。这些案例形象地展示了法律人工智能的丰富应用场景，帮助读者创造性地思考AI时代下法律行业的挑战与机遇。
本书以数学在法律的科学化进程中所起作用为研究对象，目的在于使法律在数学影响下更加科学化。本书认为， 在经济学、哲学领域，采用公理化方法研究问题已经相当普遍，但法学领域还不够多，法学研究者应在这方面多加努力，从而使法学更加科学化、体系化。 本书重点研究的问题是：第一，量化方法是法学研究中采用的最常见的数学方法，是法学走向科学的重要步骤。大数据预示着一切皆可量化，如何采用量化方法研究更多的法律问题，无疑是重点需要把握的。第二，法律如何数学化。数学虽然非常重要，但不是万能的，不是所有法律问题都能用数学方法解决。事实上，目前能用数学方法解决的法律问题非常少，应尝试扩大解决范围。
本书是国内系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究，是对该领域知识进行系统整理和提炼的近期新研究成果，为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容，避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介绍了大量具体案例，如基于大数据的判决预测、法系分类，基于大语言模型的法律问答、文书生成等。这些案例形象地展示了法律人工智能的丰富应用场景，帮助读者创造性地思考AI时代下法律行业的挑战与机遇。
《刑法中的同意制度》是中国政法大学罗翔教授，剖析性侵犯罪中的核心问题——同意制度，以及围绕性侵犯罪的权力、道德、文化的一部法律文化图书，具有很强的现实意义和社会话题。在刑法中，同意是规范概念，而非心理概念和事实概念。同意的反面——不同意，是性侵犯罪的本质特征，是行为过度性的内在尺度。这个尺度不能含糊不清，必须是可辨别的标准。了解不同意的判断标准，将有助于我们更新对自由的理解，推翻自我的预设。审视自己，了解自己，忠于自己，在真正“知情”且“同意”的情况下去作出决定。必要的时候，勇敢说“不”，也学会尊重他人的“不”，维护他人的“不”，不要试图读懂她人的心，而要给她说出自己意愿的权利。世界并不完美，但法律可以持守正义，坚守善道，让人心在浊世中有对良善的信心与盼望。
本书以数学在法律的科学化进程中所起作用为研究对象，目的在于使法律在数学影响下更加科学化。本书认为， 在经济学、哲学领域，采用公理化方法研究问题已经相当普遍，但法学领域还不够多，法学研究者应在这方面多加努力，从而使法学更加科学化、体系化。 本书重点研究的问题是：第一，量化方法是法学研究中采用的最常见的数学方法，是法学走向科学的重要步骤。大数据预示着一切皆可量化，如何采用量化方法研究更多的法律问题，无疑是重点需要把握的。第二，法律如何数学化。数学虽然非常重要，但不是万能的，不是所有法律问题都能用数学方法解决。事实上，目前能用数学方法解决的法律问题非常少，应尝试扩大解决范围。
内容丰富的法学方法论作品有许多，但大多需要（读者）对法秩序有深入的了解方能学习；迄今为止，本书是极少数适合初学者学习的作品之一。阅读本书不需要任何的基础知识，这促使我不得不放弃初学者还不能理解的方法论的细节问题和实例。本书试图向人们介绍，即使作为初学者也必须了解的关于法律解释的知识。它也适宜于希望了解法律人的解释工作的非法律人。但是，读者还应当准备一本法律汇编，并且借助法律文本查阅所列举的实例。本书的论述从简单的实例出发并且有意识地舍去了深入法哲学或法学理论。一些法学方法论充满着大量对初学者——本书所针对的对象——而言由于缺乏实体法知识而难以理解的思考。在本书中，初学者应当首先学会使用工具。在此基础之上，初学者将能够阅读进阶文献，收获颇丰。
本书系统地介绍和评析了19世纪以来流行于各国的行政人文精神，即权力论、服务论和平衡论。着重论证了公共利益本位论，并分析了当代行政法的人文精神等。
