本书集成了国家社会科学基金重点资助项目 网络用户健康信息素养及交互行为引导机制研究 （17AZD036）的主要研究成果。随着网络健康信息资源的不断丰富及用户健康信息需求持续增长，从网络获取健康信息成为用户的主要信息来源渠道。为此，本书围绕网络用户健康信息素养与健康信息交互行为开展了一系列研究，致力于提升用户获取高质量健康信息的能力。这些研究采用定性、定量或混合研究方法，构建了健康信息素养理论模型，揭示了健康信息素养与健康信息搜寻行为的关系，构建了伪健康信息特征列表，明晰了列表对用户健康信息甄别能力的提升作用。同时，探究了用户健康信息源选择与跨源健康信息搜寻行为的关系，分析了用户搜索健康信息时交互感知、交互行为与交互质量间的关联性，提出了用户健康信息交互行为引导机制。本书涉及的研究成果在
本书汇集了国内情报学界和业界学者专家的近期的31个研究成果。这些学者专家来自国内主要的情报学教育机构和情报业务单位，有赖茂生、苏新宁、王知津、孙建军、初景利、李月琳、陆伟、李玉海、戴国强、潘云涛、罗威等。这些论文在一定程度上反映我国的情报学前沿。本书系统梳理了大数据时代我国情报学发展脉络，为学科发展指明方向。这些前沿内容分为5个部分：大数据视角的情报学和情报工作、人文视角的情报学理论和方法、大数据环境中的情报分析和知识组织、支持创新的情报学方法和情报工作、情报学与情报事业的过去和未来。
