本书根据深化义务教育课程改革的指导意见编写，符合《义务教育数学课程标准（2011年版）》的要求，与现行数学教科书内容同步，但又教科书中的内容，可作为拓展性课程教材，也可作为科普书籍供师生使用。 书中内容是教科书中相对应内容的补充和拓展。补充内容，尤其是数学名人名题有助于学生了解数学发生和发展的过程；拓展内容可以让学生了解数学的近现代发展状况及其与现代科技的联系，让学生认识到数学的广泛应用。
参数辨识为系统参数计算提供解决手段，进而为对象的表征、分析、优化、控制等应用提供模型基础。准则函数是系统参数辨识的要素，影响辨识的各个方面，包括参数可辨识性、辨识精度、算法复杂性及鲁棒性等。作为新型准则函数，信息准则为系统辨识开辟了崭新途径，成为信号处理与系统模型参数辨识相关领域的重要研究方向。《系统参数辨识的信息准则及算法》系统地介绍系统参数辨识的各种信息准则及相应辨识算法、算法特性分析，包括误差熵准则、信息距离准则、（小）互信息准则等，介绍了其基本概念和性质、实现算法及仿真算例。 《系统参数辨识的信息准则及算法》可供系统辨识与信号处理、系统控制、人工神经网络、模式识别、神经及认知科学等学科或领域的科技工作者阅读，也可供这些领域的研究生和本科生参考。
《赢在思维：初中数学拉分题满分训练》套书以各类练习和考试中的能拉开成绩的题为主体，从技巧贴士和思路点评出发，指导学生学会思维方法，引导学生将每种方法和思路逐步转化为自己的理解，从而达到举一反三的目的。
本书以中考数学难题和外初中数学竞赛为背景，按照初中数学课程的进度分专题编写，在内容的安排上力求与课堂教学同步，在夯实基础的同时，通过新颖、有趣的数学问题,构建通往中考数学和初中数学竞赛的捷径；在有利于学生把初中数学教材的知识巩固深化的同时，恰到好处地为学生拓宽有关中考和竞赛数学的知识；以中考数学和初中数学竞赛中的热点、难点问题为载体，介绍竞赛数学中令人耳目一新的解题方法与技巧，激发学生创新与发现的灵感，开发智力，提高水平去参加中考数学和初中数学竞赛．本书可供初中数学资优生，准备参加初中数学竞赛及中考的学生，中学数学教师、数学爱好者、高等师范院校数学教育专业大学生、研究生及数学教师参考．
![应用线性回归模型 [美] 库特纳 等 著 高等教育出版社【正版可开发票】](http://img3m3.ddimg.cn/71/4/11236844393-1_l.jpg)
《应用线性回归模型（第4版）》从McGrawHill出版公司引进，共分三部分，内容包括：部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第二部分：多元线性回归：多元回归Ⅰ，多元回归2，定性回归模型和定量预测，建立线性回归模型Ⅰ：模型选择及有效性，建立线性回归模型Ⅱ：诊断，建立线性回归模型Ⅲ：补救措施，时间序列数据中的自相关；第三部分：非线性回归：非线性回归和神经网络方法。《应用线性回归模型（第4版）》篇幅适中，例子多涉及各个应用领域，在介绍统计思想方面比较突出，光盘数据丰富。《应用线性回归模型（第4版）》适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。
《无穷小量的求和》介绍了无穷小量的求和的基本内容以及该内容在各门数学中的应用，书中每一节都配有相应的例题与解答，以供读者更好地掌握相关知识.《无穷小量的求和》适合于中学生、中学教师以及数学爱好者阅读参考。
