本书针对多项目管理领域中管理系统的全局优化、稀缺资源的科学配置和系统风险的总体控制三个核心问题，以舰船建造质量监督为背景，系统介绍了舰船多项目并行建造质量监督领域的研究成果，主要内容包括舰船多项目并行建造质量监督组织结构评价与选择方法、进度管理方法和风险评价方法。此外，还给出了综合案例进行实证分析。

柯裕根、雷纳尔·戴森罗特著的《HYDRA制造执行系统指南-- 的MES解决方案》深入阐述了MES系统的理论和实践经验，图文并茂地介绍其主要功能， 给出了应用项目的典型功能。第1章归纳论述了MES系统正确应用的益处。MES系统是一个复杂的IT系统，它一方面实时采集数据，另一方面必须容易地提供综合的评价分析。第2章阐述了HYDRA系统的IT结构，并介绍其结构和设计的特点，例如操作指导。第3～5章阐述了实际的HYDRAMES系统应用，其中，第3章描述了支撑生产组织的模块，主要涉及详细生产计划、工况和机器数据采集及相邻部门；第4章论述了在生产中的加工任务和人员管理的特殊功能；第5章阐述了重要的质量管理领域。 本书适合以下人员参考阅读：企业信息化主管，企业生产计划、质量管理和人力资源管理等部门主管，企业生产技术和管理工程人员，大专高等院

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统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书的作者Vladimir N. Vapnik。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是“The Nature of Statistical Learning Theory”（《统计学习理论的本质》）。 由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性，在这一理论下发展出的支持向量机（SVM）方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。 本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述，是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。

本书共11章：绪论、电磁场数值方法及软件、矢量分析、电磁场基本物理量和基本规律、静态场及其边值问题求解方法、时变电磁场、平面电磁波、电磁波的辐射、微波技术基础、生物医学电磁学基础、电磁兼容初步。由浅入深，循序渐进，由知识、方法到仿真及工程实例。本书可作为信息类学科本科生的“电磁场与微波技术”课程的教材，也可作为从事电磁领域相关工作的工程技术人员的参考书。

本书针对多项目管理领域中管理系统的全局优化、稀缺资源的科学配置和系统风险的总体控制三个核心问题，以舰船建造质量监督为背景，系统介绍了舰船多项目并行建造质量监督领域的研究成果，主要内容包括舰船多项目并行建造质量监督组织结构评价与选择方法、进度管理方法和风险评价方法。此外，还给出了综合案例进行实证分析。

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