本书全面、深入地探讨了人工智能(AI)领域的理论和实践,以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中,真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、社会公益和安全;实践部分完美地践行了“现代”理念,实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材,也可以作为相关领域专业人员的参考书。
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌,但是掌握 数学 编程 机器学习 的知识绝对是王牌。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学,在创作时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简:概率统计全彩图解 微课 Python编程》是 鸢尾花数学大系 从加减乘除到机器学习 丛书中数学版块 数学三剑客 的第三册,也是最后一本。 数学 板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的 大杂烩 ,可谓数学基础;《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具;本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率
现代计算机系统的软硬件架构十分复杂,是所有IT相关技术的根源。本书尝试从原始的零认知状态开始,逐 步从*基础的数字电路一直介绍到计算机操作系统以及人工智能。本书用通俗的语言、恰到好处的疑问、符合原生 态认知思维的切入点,来帮助读者洞悉整个计算机底层世界。本书在写作上遵循 先介绍原因,后思考,然后介绍 解决方案,*终提炼抽象成概念 的原则。全书脉络清晰,带领读者重走作者的认知之路。本书集科普、专业为一 体,用通俗详尽的语言、图表、模型来描述专业知识。 本书内容涵盖以下学科领域:计算机体系结构、计算机组成原理、计算机操作系统原理、计算机图形学、高性 能计算机集群、计算加速、计算机存储系统、计算机网络、机器学习等。 本书共分为12章。第1章介绍数字计算机的设计思路,制作一个按键计算器,在这个过程中
的第一本《数学要素》是各种数学工具的 大杂烩 ,可谓数学基础;《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具;本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简:概率统计全彩图解 微课 Python编程》的核心是 多元统计 ,离不开第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简:概率统计全彩图解 微课 Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块 统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简:概率统计全彩图解 微课 Python编程》在讲解概率统计工具时,会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景,让大家学以致用。 《统计至简:概率统计全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友,尤其适用于初级程序员进阶、大学本科数学开窍、高级数据分析师
本书是作者自《模式识别与机器学习》(PRML)出版近20年后的又一重磅力作,也是继约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)的《深度学习》之后该领域的重要著作。 本书既注重基础——全面介绍了支撑深度学习的关键思想、基础和概念,又与时俱进——涵盖了Transformer、LLM、GAN、扩散模型等架构和技术的新进展,可为读者深入学习专业知识奠定坚实基础、开阔眼界。 本书从第2章开始,每章最后都给出了一套精心设计的习题,便于读者在学习过程中巩固所学知识。
《计算机科学技术大辞典》分为概论、计算机数学基础、理论计算机科学、硬件系统、系统软件、程序设计、软件工程、计算机网络、多媒体技术、人机交互技术、网络安全、数据科学技术、人工智能、量子信息与计算、数字化应用场景等15个部分。覆盖面广,内容详实,解释深入浅出。既包括经典的计算机科学技术词条,又有反映学科进展的内容,可满足广大读者学习及获得计算机科学技术基本知识的需要,推动计算机科学技术普及。
本书是一本以数据分析为基础的面向统计学、数据科学等专业的统计学著作。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法,为了降低阅读门槛,几乎不涉及高等数学推导。通过本书的学习,你将学会批判性地思考数据,交流你的发现,并仔细评估他人的论点。 本书内容十分丰富,设置精心,书中提供了大量的案例、示例、图、表、技术提示以及重点和难点警示标签等,并通过T1-84图形计算器、Excel、Minitab和StatCrunch展示了大量实际应用。每章末配有数据项目、本章回顾练习和练习指导。主要内容包括:数据导论、图形可视化变异、中心和变 异的数值汇总统计量、回归分析、概率、随机事件概率模型、调查抽样与推断、总体比例的假设 检验、推断总体均值以及分类变量研究与科研文献阅读。
《高质量用户体验(第2版 特别版):恰到好处的设计与敏捷UX实践》兼顾深度和广度,涵盖了用户体验过程所涉及的知识体系及其应用范围(比如过程、设计架构、术语与设计准则),通过7 部分33 章,展现了用户体验领域的全景,旨在帮助读者学会识别、理解和设计出高水平的用户体验。本书强调设计,注重实用性,以丰富的案例全面深入地介绍了UX 实践过程。 《高质量用户体验(第2版 特别版):恰到好处的设计与敏捷UX实践》广泛适用于UX从业人员:UX设计师、内容策略师、信息架构师、平面设计师、Web 设计师、可用性工程师、移动设备应用设计师、可用性分析师、人因工程师、认知心理学家、COSMIC 心理学家、培训师、技术作家、文档专家、营销人员和项目经理。《高质量用户体验(第2版 特别版):恰到好处的设计与敏捷UX实践》以敏捷UX 生命周期过程为导
本书是计算机组成与体系结构方面的经典教材,不仅清晰、完整地介绍了现代计算机系统的本质和特征,深入探讨计算机组成与体系结构中的知识,而且将这些知识与当代计算机的设计问题联系起来。同时,关注计算机系统的性能特征,介绍如何从设计的角度实现高性能。 在保持本书一贯特色的基础上,第11版做了如下改动: 多芯片模块 :第1章增加了对多芯片模块(MCMs)的讨论 SPEC 基准 :第2章中对 SPEC 的描述已经更新,以涵盖新的SPEC CPU2017基准套件 存储器层次结构 :关于存储层次结构的一章扩展了cache存储器方面的内容,并对高速缓存章节做了大量更新和修订 内部存储器和外部存储器 :在内存的章节中包括了对越来越流行的电子数据存储器的介绍,在外部存储器的章节中增加了对现在广泛使用的4k扇区硬盘格式的讨论 汇编语言: 关于汇编语言的处理已
本书通过近百个实际的研究案例,详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手,利用chatgpt可以完成以下几方面的内容:1.确定研究主题并构建问题。2.根据选择的研究问题制定和完善假设。3.进行文献综述,覆盖系统综述的所有步骤。4.选择适当的研究设计和相应的方法论。5.开发可靠且高效的研究工具。6.收集并处理数据。7.解释分析定量和定性数据。8.编写和修改研究论文。9.处理同行评审意见。10.通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。
《高效使用DeepSeek》 这是一本既适合个人,又适合企业的DeepSeek保姆级教程,它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法,成为使用DeepSeek的高手,走在时代的前列。作者有多年的创业经验,是AI应用领域的资深专家,是多家500强企业的AI实施顾问,为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询。本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。从DeepSeek使用方法到提示词技巧,从DeepSeek在办公、学习、生活等领域的应用,到各个行业的DeepSeek解决方案,本书结合具体的场景,讲解了大量的实用技巧和解决方案。掌握本书内容,你将收获以下知识。1)DeepSeek的详细功能和使用方法;2)DeepSeek的提示词写法和技巧;3)DeepSeek在邮件、会议纪要、PPT、Excel数据处理、合同检查、翻译、行程规划等办公场景
大型企业服务、云计算和虚拟计算系统都面临着严峻的性能挑战。如今,国际知名的性能专家布兰登·格雷格将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起,足以应对复杂环境的性能分析和调优工作。本书着力讲述Liux的性能,但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的,还将学习到分析和改进系统及应用程序性能的方法。本书对第1版的内容做了大量的更新,这些更新包括但不限于:近年来Liux内核各方面的变化对于资源性能的影响;云计算架构的主流演进方向;动态跟踪工具的新星(BPF及其前后端技术);常见性能工具使用方法的变化等。需要说明的是,在第1版中进行性能分析所用到的术语、概念和方法,在第2版中几乎没有变化,依然中肯适用,经得起时间的检验。本书的目标受众主要是系统管理员及企业与云计算环境的运维工
《中国互联网发展报告》是由中国互联网协会组织编撰的大型编年体综合性研究报告,自2003年以来,每年出版一卷。 《中国互联网发展报告2024》客观记录了2023年中国互联网行业的发展轨迹,总结归纳了中国互联网在基础资源与技术、领域应用与服务、治理与发展环境等方面的发展现状、前沿技术及创新成果。本书内容丰富,数据翔实,图文并茂,重点突出,旨在为互联网从业者提供参考和借鉴,为相关部门的决策和相关产业协同发展提供有效支撑。
本书是作者自《模式识别与机器学习》(PRML)出版近20年后的又一重磅力作,也是继约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)的《深度学习》之后该领域的重要著作。 本书既注重基础——全面介绍了支撑深度学习的关键思想、基础和概念,又与时俱进——涵盖了Transformer、LLM、GAN、扩散模型等架构和技术的新进展,可为读者深入学习专业知识奠定坚实基础、开阔眼界。 本书从第2章开始,每章最后都给出了一套精心设计的习题,便于读者在学习过程中巩固所学知识。
大型企业服务、云计算和虚拟计算系统都面临着严峻的性能挑战。如今, 知名的性能专家 Brendan Gregg 将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起,足以应对复杂环境的性能分析和调优工作。《性能之巅(第2版):系统、企业与云可观测性》着力讲述 Linux 的性能,但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的,还将学习到如何分析和改进系统及应用程序性能的方法。本书对第 1 版的内容做了大量的 新,这些 新包括但不限于 :近年来 Linux 内核各方面的变化对于资源性能的影响;云计算架构的主流演进方向;动态跟踪工具的新星(BPF 及其前后端技术);常见性能工具的使用方法的变化等。需要说明的是,在第 1 版中进行性能分析所用到的术语、概念和方法,在第 2 版中几乎没有变化,依然中肯适用,经得起时间的检验。《性能之
本书通过创新的视觉方法解析量子力学的复杂理论,以图解的方式为读者诠释量子世界的独特特征,消除了复杂计算的必要。这种量子图解形式将线性代数和希尔伯特空间的经典技术与量子计算理论的前沿研究相结合,代表了近十年研究的尖端成果。 本书以轻松友好的阅读风格编写,通过大量的图表和卡通插图,帮助读者掌握图解推理的技巧来理解量子理论和特征,配套一百多个习题和实例,让学生更容易学习和掌握相关知识和技能。作为量子力学领域独特的图解形式教科书,适合作为从本科生到博士研究生学习量子理论和量子计算的基础教材。
《图灵计算机科学丛书?具体数学:计算机科学基础(第2版)》是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书。书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧,教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型,然后通过计算机解决它,特别着墨于算法分析方面。其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等,都是编程所的知识。另外,《图灵计算机科学丛书?具体数学:计算机科学基础(第2版)》包括了六大类500多道习题,并给出了所有习题的解答,有助读者加深书中内容的理解。《图灵计算机科学丛书?具体数学:计算机科学基础(第2版)》面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员,以及高等院校相关专业的师生。
本书创新性的提出新的CTF知识学习框架,按照安全杂项入门、隐写术、Web渗透、密码学基础、软件逆向工程、二进制程序漏洞利用(PWN)的顺序构建知识体系,每节附有大量实操练习,即使是完全没有网络安全基础的“新人”,也能对照书中操作,独立复现实验内容。
计算几何是计算机理论科学的一个重要分支,自20世纪70年代末从算法设计与分析中独立出来起,已经有了巨大的发展,不仅产生了一系列重要的理论成果,也在众多实际领域中得到了广泛的应用。本书的前4章对几何算法进行了讨论,包括几何求交、三角剖分、线性规划等,其中涉及的算法也是本书的一个鲜明特点。第5章至0章介绍了多种几何结构,包括几何查找、kd树、区域树、梯形图、Voronoi图、排列、Delaunay三角剖分、区间树、查找树以及线段树等。1章至6章结合实际问题,继续讨论了若干几何算法及其数据结构,包括高维凸包、空间二分及BSP树、运动规划、网格生成及四叉树、短路径查找及可见性图、单纯性区域查找及划分树和切分树等,这些也是对前10章内容的进一步深化。本书不仅内容全面,而且紧扣实际应用,重点突出,既有深入的讲解,同时每章都设有
IO-Link作为简单、串行、双向、点对点数字化通信协议,是工业物联网和工业4.0的支柱,是实现工厂/设备数字化转型的必要手段。本书介绍了IO-Link的物理特性和通信程序,以及标准参数和IO-Link诊断方式。IO-Link的规划、调试和服务以及与PLC控制的集成为实现自动化实践架起了桥梁。本书还将讨论IO-Link无线和IO-Link安全问题。在回顾了已经取得的成就的同时,展望了IO-Link技术未来可能的进一步发展。