数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》是 鸢尾花数学大系 从加减乘除到机器学习 丛书中数学版块 数学三剑客 的第三册，也是最后一本。 数学 板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的 大杂烩 ，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率

《计算机科学技术大辞典》分为概论、计算机数学基础、理论计算机科学、硬件系统、系统软件、程序设计、软件工程、计算机网络、多媒体技术、人机交互技术、网络安全、数据科学技术、人工智能、量子信息与计算、数字化应用场景等15个部分。覆盖面广，内容详实，解释深入浅出。既包括经典的计算机科学技术词条，又有反映学科进展的内容，可满足广大读者学习及获得计算机科学技术基本知识的需要，推动计算机科学技术普及。

《因果论：模型、推理和推断（原书第2版）》 本书全面阐述了现代因果关系分析，展示了因果关系如何从一个模糊的概念发展成为一套数学理论，并广泛用于统计学、人工智能、经济学、哲学、认知科学、卫生科学和社会学等领域。本书提出了一个全面的因果关系理论，它统一了因果关系的概率、操作、反事实和结构方法，并提供了简单的数学工具来研究因果关系和统计关联之间的关系。本书通过融合领域知识、常识约束、文化传承的概念等来补充数据信息，为基于统计的机器学习中遇到的基本问题提供了科学的解决方案。 《因果推断：基于图模型分析》 本书着重对因果推断基本概念、基本方法的介绍，为便于读者自学，尽量给出必要的推导、证明和说明。同时，为便于理解，也针对主要的因果推断分析方法提供了相关的案例及分析，以便读者通过案例分析加

《计算的脚步》 计算机是20世纪最重要的科学技术发明之一，对我们的生产活动和社会活动产生了极其重要的影响，并且依然以极快的速度持续发展，它的应用范围已扩展到社会的各个领域。尽管我们每天都与计算机相伴，但可能很多人都没了解过计算机的长达千年的发展历史，以及它与“计算技术”的密切关系。因此，我们梳理计算机的漫长发展历程，为读者展示在这个过程中诞生的众多里程碑式的计算设备以及相关的小知识。 通过本书，读者能够领略计算机发展的过去、现在和将来，从早期用于计算的一根根算筹，到之后的机械式计算机、机电式计算机、电子管计算机、晶体管计算机；再到现在被我们所广泛使用的集成电路式计算机；最后走向未来，畅想未来计算机的奇妙。 我们选择了40个具有里程碑意义的计算设备，以及多位缔造这些伟大发明的科学家，清

大型企业服务、云计算和虚拟计算系统都面临着严峻的性能挑战。如今，国际知名的性能专家Brendan Gregg将业界验证的方法、工具和指标融汇在一起，足以应对复杂环境的性能分析和调优工作。 本书着力讲述Linux的性能，但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的，还将学习到如何分析和改进系统及应用程序性能的方法。 本书对第1版的内容做了大量的更新，这些更新包括但不限于：近年来Linux内核各方面的变化对于资源性能的影响；云计算架构的主流演进方向；动态跟踪工具的新星（BPF及其前后端技术）；常见性能工具的使用方法的变化等。需要说明的是，在第1版中进行性能分析所用到的术语、概念和方法，在第2版中几乎没有变化，依然中肯适用，经得起时间的检验。 本书的目标受众主要是系统管理员及企业与云计算

《实景三维应用与发展》由智慧城市工委会联合武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所、中国测绘科学研究院、北京市测绘设计研究院、青岛市勘察测绘研究院、重庆市勘测院等40余家单位共同编写。 本书概述了实景三维中国建设的发展现状，指出了现阶段实景三维建设发展中的主要问题，总结了实景三维建设的关键技术，提出了未来实景三维的发展趋势与方向，详细介绍了实景三维的政府应用和行业应用，列举了不同行业的建设成果案例，分析了应用于各个案例的关键技术与社会价值。 本书是一部集知识性、实用性于一体的实景三维建设参考书，可供实景三维数据获取、处理、应用和管理领域的人员使用，也可供高等院校有关师生参考阅读和使用。

Kubernetes是由谷歌开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将"一切以服务（Service）为中心，一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品，它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上，也可以被托管在公有云上。本书总计12章，分别讲解Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指南、网络与存储、运维指南、新特性演进等内容。全书图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面，并围绕在生产环境中可能出现的问题，给出了大量典型案例，比如安全配置方案、网络方案、共享存储方案、高可用方案及TroubleShooting技巧等，有很强的实战指导意义。本书的内容也随着Kubernetes的版本更新不断完善，

每个人都熟悉所谓“小世界现象”：当你遇见一个陌生人，交谈不久之后，我们往往会惊奇地发现：“原来我们有共同的朋友！”或者说，仅通过几个熟识的人，我们就早已经相互联系在一起了。在这本书中，邓肯·瓦茨（DuncanWatts）将这种有趣的现象——俗称“六度分离”（sixdegreesofseparation）——作为研究更一般现象的引子即证明了：在某种特定的条件下，小世界现象会出现在任何一种类型的网络之中。能够作为这一研究的素材的网络无所不在：大脑是一个神经网络；社会上的组织是人际网络；全球的经济是国民经济组成的网络，国民经济又是市场组成的网络，而市场则是相互作用的生产者和消费者组成的网络。食物链、生态系统以及因特网也都表现出网络特征。此外，解决某一问题的策略，一次谈话中的主题，甚至一种语言中的词汇都能够形成某种意义上的网

这是陈圣泓教授继《千载一时：时大彬汉方壶拓本题咏册考》之后又一部有关古代紫砂器研究的力作。其中包括《砂器墨拓》《虚斋名陶图录》（上、下）和《明清各名家砂壶全形集拓》三种宜兴古代紫砂器全形拓文献，全面而真实地展现了古砂器全形拓的历史，弥补了紫砂文化 的一段缺失，对于紫砂文化的传承与发展具有不可替代的“抢救”意义。

《程序员的数学》 《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。 《程序员的数学》 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。 《 程序员的数学

利用机器翻译技术实现不同语言之间的自由交流始终是最令人期待的计算机应用之一。本书全面回顾了近30年来机器翻译的技术发展历程，遵循机器翻译技术的发展脉络，对基于统计和基于端到端深度学习的机器翻译关键技术及原理进行了深入讲解，力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外，本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点及其结果，旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。本书可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用，也可作为自然语言处理，特别是机器翻译相关研究人员的案边手册。

本书针对无线传感器网络领域内的基本概念、新理念和新研究成果等，提供一个全面的指南，不仅对这一领域的核心问题进行了详细的论述，而且对一些细节问题也提供了价值的资料。其重点关注内容包括信息处理技术、网络拓扑、网络覆盖、MAC协议和路由协议、网络自组织协议、网络QoS、嵌入式OS技术、资源分配技术、低功耗技术、网络安全技术、WSN中间件技术、移动WSN技术等。

本书主要讲解时空脉冲神经网络的原理、类型与使用方式，重点是使读者理解时空脉冲神经网络在人工智能应用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解时空脉冲神经网络的应用场景及其与智能机器人、人工智能、脑科学等的集成与应用。

本书简明地介绍了自适应信号处理和自适应滤波的主要概念，在统一框架下对主要类型的自适应滤波算法进行了阐述。本书指导思想是揭示出自适应滤波的坚实理论基础，第四版与第二版相比，不仅包含了原书中关于自适应滤波的经典理论和非线性自适应滤波、子带自适应滤波、线性约束维纳滤波器、LMS类算法、RLS算法、IIR算法、仿射投影算法等内容，还增加了数据选择性自适应滤波、盲自适应滤波、复信号自适应滤波、卡尔曼滤波和集员仿射投影算法等全新内容和研究成果。本书符号表示清晰，主要算法均以图表形式给出，许多举例来源于实际问题。此外，作者还根据教学需要和读者要求，对原书部分内容进行了调整和优化，对习题和参考文献进行了更新和补充。本书提供了大量的算法、例题、仿真结果、参考文献以及所有算法的MATLAB实现，以帮助读者深入理解

本书通过近百个实际的研究案例，详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手，利用chatgpt可以完成以下几方面的内容：1.确定研究主题并构建问题。2.根据选择的研究问题制定和完善假设。3.进行文献综述，覆盖系统综述的所有步骤。4.选择适当的研究设计和相应的方法论。5.开发可靠且高效的研究工具。6.收集并处理数据。7.解释分析定量和定性数据。8.编写和修改研究论文。9.处理同行评审意见。10.通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。

复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括：网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。本书适合理工科研究生、博士后和教师阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。

自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性 问题。