《未来IT图解 区块链+人工智能+物联网+深度学习+数据科学(全5册)》由(日)森川梦佑斗,日本IoT产业技术研究会、株式会社Delivery Consulting,(日)谷田部卓等著

本书系统全面地介绍了随机集信息融合最近10年来的理论及技术进展，密切结合弱小目标检测、联合跟踪识别、集群目标跟踪、多源异质融合、传感器配准、传感器/平台资源管理等实际应用问题。全书按专业化程度和应用水平分为五篇26章：有限集统计学初步；标准观测模型的RFS滤波器；未知背景下的RFS滤波器；非标观测模型的RFS滤波器；RFS传感器与平台管理。

目前这个世界与我当时写这本书时大不一样。当时情感计算几乎是令人困惑的，只有极 少数的计算机界科学家或工程师愿意投入此项工作。计算机本身具有类似于情感机制的这种 观点不是新的，它在Cap&Brother剧本R．U．R．创造出世界“机器人”这一词时就出现了，但具有有效情感机制的计算机实际上并不存在。有关人工智能的会议要么是忽视情感，要么是把情感边缘化。情感智能的观念在心理学和认知科学中变得越发重要，但没有人把它应用到人机交互中。神经科学和心理学上早已发现关于情感在决策、感知、创造性等方面的作用，而计算科学在很大程度上并不知晓。许多人不知道情感有助于理性和智能行为，普遍认为计算机的情感是一种空洞无聊的东西，就像蛋糕表面上的一层糖霜，可以用来使之更为悦目，但没有真正实质上的意义。 我感谢当时与我讨论

2006年2月23日至24日，由中国信息协会主办、《中国信息界》杂志社组织承办的首届中国信息界学术大会在北京国际会议中心成功举办，这是国内次跨领域、大规模、高质量的信息界学术盛会。 本书分为“理论篇”与“实践篇”。“理论篇”所辑录的论文，均为首届中国信息界学术大会评出的“中国信息化优秀论文”；“实践篇”为部分优秀案例和课题成果。

利用机器翻译技术实现不同语言之间的自由交流始终是最令人期待的计算机应用之一。本书全面回顾了近30年来机器翻译的技术发展历程，遵循机器翻译技术的发展脉络，对基于统计和基于端到端深度学习的机器翻译关键技术及原理进行了深入讲解，力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外，本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点及其结果，旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。本书可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用，也可作为自然语言处理，特别是机器翻译相关研究人员的案边手册。

科技教师能力提升丛书分为理论、方法、实践三个模块，共包含10门课程教材：《科技前沿与科学教育》《科学思维与科学探究》《STEM教育理论与实践》《科创教育理论与实践》《科创活动组织与实践》《课程开发与科学传播》《计算思维与程序设计》《人工智能与开源硬件》《设计思维与产品创意》《创意搭建与工程设计》。适合读者对象包括中小学科学教师、科技教师、学科教师、通用技术教师、信息技术教师，以及科技馆所从事科学教育工作的科技辅导员和社会自学者。

本书系统全面地介绍了随机集信息融合最近10年来的理论及技术进展，密切结合弱小目标检测、联合跟踪识别、集群目标跟踪、多源异质融合、传感器配准、传感器/平台资源管理等实际应用问题。全书按专业化程度和应用水平分为五篇26章：有限集统计学初步；标准观测模型的RFS滤波器；未知背景下的RFS滤波器；非标观测模型的RFS滤波器；RFS传感器与平台管理。

本书是UML创始人Grady Booch的代表作之一。 全书分为理论和应用两部分。理论部分深刻剖析了面向对象分析与设计（OOAD）的概念和方法。应用部分连续列出了5个不同类型、不同领域的应用，描述如何从初始阶段到交付阶段，将OOAD理论和方法应用到项目中。应用部分所涉及的领域包括系统架构、数据获取、密码分析、控制系统和Web开发，还给出了一些关于重要问题的有效建议，包括分类、实现策略和高性价比的项目管理。 书中介绍的概念都基于牢固的理论基础。同时，作者十分注重实效，基于其丰富的经验，面向软件工程实践者的实际需要，提出了改进的对象开发方法，用于解决系统和软件开发者面临的复杂问题；运用大量例子说明了基本概念，解释了方法，并展示了在不同领域的成功应用。 书中的表示法采用的UML 2.0，因此本书是学习UML 2.0不可多得的参考书

利用机器翻译技术实现不同语言之间的自由交流始终是最令人期待的计算机应用之一。本书全面回顾了近30年来机器翻译的技术发展历程，遵循机器翻译技术的发展脉络，对基于统计和基于端到端深度学习的机器翻译关键技术及原理进行了深入讲解，力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外，本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点及其结果，旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。本书可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用，也可作为自然语言处理，特别是机器翻译相关研究人员的案边手册。

计算颗粒力学是以颗粒材料为研究对象，在经典力学的基础上进一步结合颗粒物理、计算力学、软件工程等诸多学科的一个新兴的交叉学科。考虑颗粒材料与流体介质、工程结构的耦合作用，对其共同组成的复杂颗粒系统进行高性能数值分析是一种可行的研究途径。为此，本书首先讨论当前计算颗粒力学的发展现状，然后系统地阐述颗粒形态构造、接触模型、宏细观分析、流固耦合、多尺度计算和相关计算软件开发等计算颗粒力学的基本方法，最后相对详细地介绍计算颗粒力学在极地海洋工程、有砟铁路道床动力特性和航空着陆器缓冲特性等方面的工程应用。

智能的概念和内容很多，其核心思想是模拟人或其他生物的神经系统，实现各种运算和操作过程，尤其是人的智能操作。 本书由四部分组成，第一部分是概论，讨论智能计算的类型、特征、发展过程和应用问题，并介绍和其他学科的关系问题。这些学科主要是生命科学、信息科学等。第二部分是算法篇，介绍智能计算中多种不同类型的算法，详细介绍它们的计算步骤、特征、原理等有关问题，重点是讨论它们的定位问题。第三部分讨论智能的智能化问题，即这些智能计算算法在计算机和神经网络系统中的实现问题。第四部分是附录，对本书常用的数学公式、符号、名称及所涉及的一些(如数学)学科的基础知识作简单介绍和说明。

在大数据时代中需要突破“所有知识都来自数据关联”这一框架，亟需因果关系范式融合领域知识、常识约束的问题研究，本书就描述了这样一种体系，介绍了因果关系分析和推断的思想和方法，其中包括do-操作、反事实、原因的充分性与必要性、特异原因、实际原因等内容。“因果性的研究经历了一次重要的转变：从一个被神秘面纱笼罩的概念转变为一个具有明确语义和逻辑基础的数学对象。”在下一个十年里，这个框架将与现有的机器学习系统相结合，从而可能引发“第二次因果革命”。 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖，作者朱迪亚·珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容，在相关领域做出优异的成果。