在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算； 第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战； 第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案； 第4~6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现； 第7章介绍了DNN模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和Torch API的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分别进行介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深

《Windows 10使用方法与技巧从入门到精通（第2版）》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍 Windows 10 系统的相关知识和应用方法。 本书分为 4 篇，共 16 章。 1 篇为 快速入门篇 ，主要介绍认识与安装 Windows 10 操作系统、轻松掌握 Windows 10 操作系统、个性化设置操作系统、输入法的认识和使用、管理电脑中的文件资源和软件的安装与管理等；第 2 篇为 上网娱乐篇 ，主要介绍网络的连接与设置、开启网络之旅、网络的生活服务、多媒体和网络游戏及网络沟通和交流等；第 3 篇为 系统优化篇 ，主要介绍电脑的优化与维护和系统备份与还原等；第 4 篇为 高手秘籍篇 ，主要介绍电脑硬件的保养与维护、数据的维护与跨平台同步等。 在本书附赠的资源中，包含了16小时与图书内容同步的教学视频及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了大量相关学

本项目在现有教材的基础上，引入在人工智能广泛采用的动态进化算法，满足广大学生的需要。另外本项目将现有算法进行分类，学习内容逐章加深，并增加问题与思考部分，引导学生深入领悟算法的本质，这是本项目的一个显著创新点。其次，本项目将在申请人大量阅读现有**文献的基础之上，设计**颖的内容结构，给出最前沿的理论方法。最后，人工智能的蓬勃发展，也迫切需要全面**的智能计算方法，作为高年级本科生教材，亦可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。

本书是国内优秀本无线网络安全渗透测试图书。本书基于Kali Linux操作系统，由浅入深，全面而系统地介绍了无线网络渗透技术。本书针对不同的加密方式的工作原理及存在的漏洞进行了详细介绍，并根据每种加密方式存在的漏洞介绍了实施渗透测试的方法。另外，本书后还特意介绍了针对每种加密方法漏洞的应对措施。 本书共10章，分为3篇。第1篇为基础篇，涵盖的主要内容有搭建渗透测试环境和WiFi网络的构成。第2篇为无线数据篇，涵盖的主要内容有监听WiFi网络、捕获数据包、分析数据包和获取信息。第3篇为无线网络加密篇，涵盖的主要内容有WPS加密模式、WEP加密模式、WPA加密模式和WPA+RADIUS加密模式。 本书涉及面广，从基本环境搭建到数据包的捕获，再到数据包的分析及信息获取，后对WiFi网络中的各种加密模式进行了分析和渗透测试。本书不仅适

本书是《趣味学编程：特级教师带你零基础玩转Mind 》的进阶版，使用编程软件Mind 展开学习。Mind 是一款基于Scratch 3.0开发的国产编程软件，拥有自主知识产权，有着亲和的界面和丰富的扩展功能，同时支持图形化编程语言与Python语言、C语言等多种代码编译环境，为不同层次的学习者提供学习支持，还集成了各种主流主控板及上百种开源硬件，支持人工智能（AI）与物联网（IoT）功能。本书在上一本书的基础上，带领青少年继续深入探索算法、人工智能（AI）以及物联网（IoT）的精彩世界，全程配以深入浅出的微课讲解，使读者能在生动有趣、充满挑战的学习中收获成功的喜悦。

《Linux系统与大数据应用》主要内容包括Linux基本命令，大数据主要框架Hadoop的搭建和应用，Spark框架的应用，大数据科学计算、Python语言、网络爬虫分析等主要大数据分析应用的工具等。本书分别从系统使用者、网络管理者、shell程序开发者、应用程序开发者和内核开发者的角度，全方位地介绍Linux操作环境、操作命令，以及基本的开发方法；同时，本书面向大数据应用的开发者，介绍基于Linux系统的大数据计算平台、存储平台，以及几个广泛使用的应用开发和分析工具；之后是综合案例和应用，使读者初步认识Linux，熟练使用shell 命令，掌握系统管理原理，熟悉基于Linux的大数据开发平台，并学会几种典型的大数据存储和开发方法。 《Linux系统与大数据应用》既可作为高等学校计算机软件技术课程的教材，也可作为管理信息系统开发人员的技术参考书。

作为实现智能制造的核心技术，视觉检测技术是当前的热门技术之一。本书讲述了基于OpenCV和VC 开发一套高度柔性的视觉检测系统的过程和方法，从硬件、软件、算法及应用四个方面较为全面地介绍了开发柔性视觉检测系统的技术要点和实践方法。 全书共5章，简要介绍了视觉检测技术的发展、应用，视觉检测系统的结构、原理及视觉检测系统柔性化的必要性及总体开发思路；阐述了柔性视觉成像系统的结构部件设计与核心光学器件选型，软件和底层通用算法库的设计与实现；最后讲解了数个典型视觉检测应用案例的开发。 本书可作为机器视觉检测、智能生产线开发等相关领域的研究者和工程技术人员的参考用书，而对于有一定C 编程基础并需要自行搭建一套完整的机器视觉检测系统的读者，也可借鉴本书快速搭建个性专属的视觉系统。