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《CCF CSP轮认证一本通》根据CSP J1/S1考试题型，并综合了近两年CSP J1/S1考试真题和近10年信息学奥赛初赛考试真题编写而成。在编写过程中，所有题目都完全模拟CSP J1/S1考试的题型，在对题目进行分析的同时，也对考试知识点进行了梳理，能够更好地帮助考生理清考试思路和把握重难点。 《CCF CSP轮认证一本通》共8章，前4章对选择题的知识点进行了梳理，后4章对阅读程序题和完善程序题的知识点进行了梳理。针对每章知识，首先介绍这一章的知识点，让考生有大体把握，然后对该知识点的题目进行详细分析，后提供有针对性的习题供考生复习巩固。通过知识、分析、练习等多种形式让考生轻松掌握CSP J1/S1考试的知识内容，帮助考生更好地通过考试。 《CCF CSP轮认证一本通》主要供广大考生作为CSP J1/S1轮认证考试之用，也可作为相关人士学习信息学的辅导书。

本书包括四大块，一是预测模型的基础知识，二是基于Logistic回归的临床预测模型实战， 是预测模型中其他 要技术；特色：（1）白话统计：统计难教难学难应用，讲解统计需要 语言行传授或表达，本书作者有20年一线统计教学的经验，可以将统计以为通俗易懂 案例行讲解，而非标准数据，让读者有处理真实数据的感觉；（3）软件优势：本书撰写 度 低，非常适合广大的非统计学专业的从业人员学习；（4）自编插件：针对数据处理中 繁琐的分析过程，可以实现一键实现， 大降低读者的学习难度！

内容简介这是一本能指导零计算机基础的读者轻松理解计算机软硬件和操作系统工作原理，从而自己动手从0到1编写出一个操作系统的著作。作者在操作系统领域深度耕耘20余载，不仅一直奋斗在百度等企业一线，而且一直致力于操作系统的教育和布道，希望能帮助和指导越来越多的人，尤其是青少年，能从学生时代开始学习操作系统，能从底层原理真正理解操作系统，改变我国基础软件受制于人的现状。本书不仅是作者悟透操作系统本质、厚积薄发的成果，而且是他将复杂的操作系统原理化繁为简、举重若轻，成功指导自己9岁的孩子从0到1编写出一个操作系统的过程的全面复盘和复现。本书驱散了操作系统的迷雾，让操作系统不再神秘和高不可攀，让每一个怀揣操作系统梦的中国人都能理解并实现自己的操作系统。全书一共14章，逻辑上分为上下两篇。上篇（第1~5

《LaTeX入门实战》全面介绍了LaTeX的安装和使用,并且提供了丰富的学习资料,可以帮助读者轻松入门LaTeX。全书分为14章。第1章介绍了如何安装LaTeX。第2章介绍了文本格式化和宏的使用方法。第3章介绍了页面版式。第4章至第10章分别介绍了列表、图片、表格、引用、目录、数学公式、字体的使用。第11章介绍了如何利用基本功能创建大型文档。第12章介绍了优化LaTeX文档的方法。第13章对LaTeX中的常见问题进行了讲解。第14章介绍了丰富的网络资源。《LaTeX入门实战》立足实战,指导读者学习LaTeX,示例翔实,源码清晰,并提供了源码下载和在线编译功能。《LaTeX入门实战》适合作为从事学术研究、论文撰写、学位论文写作等学术界人士、科研人员、学生的LaTeX教材和参考书,也适合作为希望使用LaTeX创建技术文档、用户手册、报告和其他技术文献的相关专业人员的自学用书和参考

本书遵循由浅入深的原则，将内容分为三部分，共三篇。基础篇首先介绍车载网络的相关知识，接着介绍TSMaster开发环境和常见功能的使用，以便初学者掌握使用TSMaster进行一般的总线仿真、测试和分析； 入门篇首先引导读者开发第一个TSMaster仿真工程，接着结合实例重点介绍总线数据库、面板设计，以及C小程序设计； 进阶篇结合广大开发工程师可能面临的技术难题，由简单到复杂地介绍一些典型实例，以提高读者的实战技术。 本书既可作为普通高等院校车辆工程、电子信息、电气工程、自动控制等相关专业师生的参考资料，也可作为从事汽车电子软硬件开发及测试等工作的人员的工具书。

"本书主要分五大部分：第一部分（第一章至第二章）介绍了操作系统的演进历史和OpenHarmony操作系统的背景、定位、技术优势等整体情况。第二部分（第三章至第五章）围绕OpenHarmony的统一OS，弹性部署的特征，详细介绍OpenHarmony操作系统的系统内核，子系统服务和编译构建系统的理论和实践。第三部分（第六章至第十章）围绕OpenHarmony的硬件互助，资源共享特性，详细介绍分布式软总线、分布式数据管理、分布式任务调度、分布式硬件管理和分布式音视频的理论和实践。第四部分（第十一章至第十四章）围绕OpenHarmony的一次开发，多端部署特性，详细介绍OpenHarmony的应用框架（Ability）、UI编程框架、图形系统和方舟编译器的理论和实践。第五部分（第十五章至第十七章）通过对OpenHarmony三个 正确 的阐释来说明OpenHarmony在安全上的理念与实现。 OpenHarmony版本快速迭代，

本书旨在帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念。通过清晰的解释和实例，读者将深入了解 知识图谱的构建、表示、推理等关键知识点。此外，本书通过提供代码实战，引导读者亲自动手构建知 识图谱，并应用各种技术和工具进行实践。这种实践性的讲解方法可帮助读者更深入地理解知识图谱的 实际应用。本书的目标是帮助读者全面理解知识图谱的基本原理和概念，并通过代码实战构建知识图谱。 同时，本书也提供了关于大语言模型与知识图谱相结合的内容，让读者进一步探索这两个领域的交叉点。 本书内容对于人工智能基础研究有一定的参考意义，既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人 工智能的前沿热点，也适合对人工智能感兴趣的读者阅读，同时本书也可作为相关开发人员的自学用书 和参考手册。

本书全面介绍 Spring Boot 3 Vue.js 3全栈开发的基本思想、方法和技术。全书共 13章，内容涵盖 Spring基础、Spring MVC基础、Spring Boot核心知识、Web开发、数据访问、MyBatis与 MyBatis-Plus框架基础、安全控制、异步消息、单元测试、Vue.js基础与进阶、电子商务平台的设计与实现（Spring Boot Vue.js 3 MyBatis-Plus）等。书中实例侧重实用性、通俗易懂，通过本书的学习，读者能够快速掌握 Spring Boot 3 Vue.js 3全栈开发的基础知识、编程技巧以及完整的开发体系，为大型项目开发打下坚实的基础。 本书可作为大学计算机及相关专业的教材或教学参考书，也可作为 Java技术的培训教材，适合具有 Java和 Java Web编程基础的读者，尤其适合广大 Java EE应用开发人员阅读与使用。

这本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章，从LLM基础知识开始，通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。第1~2章概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始，分章深入介绍LangChain的6大模块，包括模型I/O、数据增强、链、记忆等，通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。第9章通过构建PDF问答程序，帮助读者将之前学习的知识应用于实践。第10章则介绍集成，可拓宽LangChain的用途。第11章为初学者简要解析LLM的基础理论，如Transformer模型等。本书以LangChain这个让人熟悉的框架为主线，引导读者一步一步掌握LLM应用开发流程，适合对大语言模型感兴趣的开发者、AI应用程序开发者阅读。

全书共五篇，以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核开发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容，这些是理解后续章节的前提；之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“进程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块；最后的“综合应用篇”则融合了前面诸多模块知识展示了Linux内核开发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片、云计算和人工智能等热点领域的应用。书中的重点、难点均配有图表、代码和实战案例，力求直观、清晰。 学习本书的读者需要熟悉C语言，建议对Linux内核有一定了解。推荐初学者按照本书的编排顺序阅读，而熟悉Linux内核的读者可以跳过知识储备篇，直接从三大核心模块篇进行阅读。 本书深入浅出、配图丰富，可作为Linux初中级读者系统学习Linux内核开发的指导手册，也可作为从事嵌入

本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 包括感知机、k 近邻法、朴素贝 叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、 支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫 模型和条件随机场，以及聚类方法、 奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分 析、马尔可夫链蒙特卡罗法、 潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学 习和无监督学习的概 论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手， 由浅入深， 阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题， 列出了主要参 考文献。 本书是统

本书系统地阐述了计算机视觉中NeRF（神经辐射场）技术与 3DGS（三维高斯喷溅）技术的背景、原理与细节。为了深入解读这两种技术如何在速度优化、质量优化、动态场景生成、弱条件生成等方面实现技术创新，本书对它们的核心技术问题与解决方案进行了分类讲解。另外，针对NeRF与3DGS在实际应用过程中可能遇到的挑战进行了深入的分析与讨论。本书旨在帮助读者全方位地理解与认识这两种正在快速发展的技术，并为其进一步的学习、研究以及三维视觉应用的实践提供坚实的基础。

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这是一本关于如何设计更整洁、更高效的软件架构的全面、实用性指南，阐述了软件架构师的角色和目标，软件架构设计的核心原则，如何为Web、数据库、客户端、控制台和嵌入式应用程序设计最佳的高级结构。全书分为六部分，涵盖了设计和架构、编程范式（结构化编程、面向对象编程、函数式编程）、设计原则（单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则）、组件原则（重定位技术、组件内聚、组件耦合）、架构（独立性、划分边界、边界剖析、分层和边界、整洁架构、整洁嵌入式架构），以及实现细节和案例研究。本书是软件架构师、系统分析师、系统设计师、软件经理以及执行他人设计的程序员的之作。

《Windows PowerShell自动化运维大全》围绕PowerShell自动化运维需要掌握的知识和重点需要掌握的技能进行了深入讲解。全书共20章，主要内容包括走进PowerShell 的自动化运维的世界、PowerShell 发展历史及环境定制、PowerShell 的Provider、 PowerShell Cmdlet与帮助、PowerShell管理单元和模块、PowerShell 的对象、PowerShell 管道符、PowerShell的基本数据类型、PowerShell 组合数据类型、PowerShell 运算符与操作符、PowerShell流程管理、PowerShell 集成开发环境、PowerShell 参数与变量、PowerShell 的错误处理、PowerShell 的数据格式化处理、PowerShell 的数据输入与输出、理解和编写PowerShell 函数、 PowerShell Job和ScheduledJob管理、PowerShell的远程管理及PowerShell Web Access等。 《Windows PowerShell自动化运维大全》适合使用PowerShell 进行自动化运维的读者阅读。

本书以 Wi-Fi 7 专业技术介绍为主，同时介绍 Wi-Fi 7 技术的新产品开发方案和测试，以及 Wi-Fi 7在行业及家庭场景中的应用，旨在让读者系统地掌握 Wi-Fi 关键技术全貌、开发新产品和实际应用部署。全书共 8 章，前 3 章从 Wi-Fi 的基本原理入手，介绍传统 Wi-Fi 关键技术和 Wi-Fi 6 的核心技术演进，然后重点介绍 Wi-Fi 7 标准制定、关键技术和创新内容；第 4 章介绍基于 Wi-Fi 7 的产品开发和测试方法；第 5 章介绍 Wi-Fi 相关的行业联盟或组织对 Wi-Fi 技术的支持、认证和技术商业化的推动；第 6 章介绍Wi-Fi 7 在行业或家庭不同场景下的应用；第 7 章介绍 Wi-Fi 7 与移动 5G 技术融合；第 8 章展望 Wi-Fi **技术发展趋势。 本书适合对 Wi-Fi 进行产品开发和应用的行业人士、希望了解 Wi-Fi 新技术或应用的各行业非专业人员及各大院校本科生或研究生。

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《嵌入式实时操作系统 理论基础》首先介绍了嵌入式实时操作系统（RTOS）的基本概念，包括什么是RTOS、RTOS的组成和结构、为什么要在设计中使用RTOS、RTOS运行的微处理器架构（单核和多核处理器）以及集中和分布式计算系统； 接着进一步深入到RTOS内核机制，详细阐述了RTOS的调度方法、通信机制、存储管理和资源共享等RTOS核心基础理论知识； 然后作者依托丰富的实时系统工程和研究经验，对调度策略进行分析，讨论RTOS性能测试和相关分析工具的使用，对于实际问题给出解决方法； 安全关键系统是嵌入式实时操作系统的重要应用场景，本书最后专门用一章来讨论在安全关键系统中使用RTOS的一些问题，非常具体和实用。 《嵌入式实时操作系统 理论基础》的读者可以是高等院校相关专业的学生，也可以是想要进入软件领域的工程师、即将进入嵌入式领域的软件工

内容简介 这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。（5）通过开源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：

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