本书是在作者多年从事数据挖掘行业实践和相关科学研究的基础上编写而成，书中包括数据挖据理论研究及实际应用的现状分析、研究内容的组织框架、研究方法与技术路线的描述、数据挖掘理论及应用的综述、不确定性理论、多目标优化的分类器方法、模糊多目标优化的分类器模型和算法、基于粗糙集和统计贡献度的特征选择算法、基于粗糙集预处理和粗近似的多目标优化的分类器模型和算法以及基于模糊化、核方法和惩罚因子的多目标优化的分类器模型和算法等内容。本书含有不确定性多目标优化的数据挖掘在信用评分、Web客户忠诚度分析、蛋白质交互的热点区域预测以及重大疾病的医疗诊断和预测等几个经典领域中的实际应用的描述。最后，通过对研究内容和实际应用效果的总结，展望了进一步研究和应用的方向。本书可供从事数据挖掘、机器学习与知识工

本书是为以Visual FoxPro作为开发工具的程序开发人员提供的开发案例参考书，作者以商业应用开发者的经验为基础，介绍在使用Visual FoxPro进行开发时的所有典型开发模式及应用案例。内容包括单用户应用程序模式开发案例、多用户共享数据库模式开发案例、客户/服务器模式开发案例、多层架构Web服务模式开发案例，以及使用ActiveX控件和API函数来扩展Visual FoxPro程序功能的开发案例。 本书适合广大Visual FoxPro初、中级程序开发人员学习，也适合Visual FoxPro高级程序员参考。

作为Oracle公司核心技术，Oracle数据库自1977年开始研发并逐步成熟，已经在全球众多行业得到了广泛而深入的应用，市场占有率一直雄居数据库市场之首，从事与Oracle数据库技术相关的IT人士更是无以计数。相比IT行业其他技术，Oracle数据库技术是一门门槛并不太高的技术，刚走出校门的大学生，也许只需学会几条基本的SQL语句，然后再学学Java，会配置BC，就基本上可以成为数据库应用开发人员了。但以作者从事IT行业二十余年的经验，Oracle数据库其实是一个非常深奥的技术领域。虽然产品历经三十多年发展，已经非常成熟而稳定，但是Oracle公司为了满足业务发展需要，依然在老树发新芽般地全力发展这一核心产品，例如12c的数据库云计算等。而且，即便在这一传统技术领域，在架构设计、应用开发、运行维护、变更管理等多个领域，依然让广大客户处处感觉到Oracle的

本书全面讲述数据库物理设计方案，主要包括物理数据库设计概况，基本索引方法，查询优化和方案选择，选择索引，物化视图选择，无共享分区，范围分区，多维群集，相互依赖的问题，物理设计探索中的计数和数据抽样，查询执行计划和物理设计，自动化物理数据库设计，服务器资源和拓扑，决策支持、数据仓库和OLAP系统中的物理设计，逆规范化以及分布式数据分配等内容。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学和参考手册。

为推广数据中心的建设技术，贯彻执行国家标准，本书总结了数据中心供配电系统、空调系统、机柜系统和布线系统的理论和实践经验，阐述了数据中心用电设备对于电能的基本要求，介绍了数据中心环境要求、设备布局、空调系统规划、未来的发展趋势以及数据中心空调系统的评估和优化。

AuthorizedtranslationfromtheEnglishlanguageedition,entitledBeyondBigData:UsingSocialMDMtoDriveDeepCustomerInsight,0 13 350980 XbyMartinOberhofer,publishedbyPearsonEducation,Inc,publishingasIBM,copyright?i2014.AllRightsReserved.Nopartofthiookmaybereproducedortransmittedinanyformorbyanymeans,electronicormechanical,includingphotocopying,recordingorbyanyinformationstorageretrievalsystem,withoutpermissionfromPearsoneducation,Inc.CHINESESIMPLIFIEDlanguageeditionpublishedbyTSINGHUAUNIVERSITYPRESSCopyright?i2016.

本书分为六部分，共16章。部分（～4章）讨论对数据质量和数据管理意义重大的一组术语，涉及数据的扩展定义、符号性功能、与数据和数据管理相关的角色、与数据管理相关的概念以及数据质量维度的概念。第二部分（第5章和第6章）描述创建DQAF的原因，概括框架的假设、定义和管理思路，并给出48种测量类型的简短描述。第三部分（第7～9章）阐释数据评估方案，涉及数据评估的目标与输入、如何剖析数据、测量与数据质量改进项目的关系以及将持续测量用于维持数据质量的一般原则。第四部分（0章和1章）展示DQAF类别如何用于编制数据质量的需求，以便指定数据质量的联机测量、控制和定期测量。第五部分（2章和3章）讨论定义数据质量战略的环境和方法，涉及数据质量战略的概念与总体策略，还讨论建立组织的数据质量战略的12个指令。第六部分（4～16章）

本书专为开发人员编写，先引导开发新手熟悉Oracle环境，然后进入数据库开发，并要掌握项目开发中的一些技巧。开发技巧展示是本书的一大特色(这一点很值得资深的开发人员借鉴)！本书共24章，主要介绍了Oracle安装、干净卸载Oracle、数据库启动关闭、Oracle网络配置等相关内容。在介绍Oracle系统管理的知识以后，将介绍与开发相关的内容(如PL/SQL基础知识、存储过程、函数、包等)，并介绍数据库性能调整，本书重点介绍SQL语句调优。SQL语句调优是本书的另一大特色！