![SQL Server 数据库经典译丛 SQL Server 2012 深入解析与 [美]波尔顿（Che](http://img3m3.ddimg.cn/11/14/11762322473-1_l.jpg)
本书提供了全面、实用的建议，以保证在复杂的生产环境中，能可靠且高效地运行Oracle 数据库。七位主要的Oracle 专家对Oracle 12c、11g 和其他很近版本的Oracle 数据库汇集了一系列经过验证的解决方案、实践的例子以及循序渐进的技巧。每一个解决方案都是精心设计的，以帮助有经验的Oracle DBA和DMA 尽可能快地理解和修复严重的问题。本书不仅涵盖了LOB 段、undo 表空间、高GC 缓冲区等待事件、糟糕的查询响应时间、闩锁争用、索引、XA 分布式事务、RMAN 备份/ 恢复等内容，还深入地讲解了DDL 优化、VLDB 调优、数据库取证、自适应游标共享、数据泵、数据迁移、SSD、索引等内容，并介绍了如何解决Oracle RAC 问题。
《中国数据中心运维管理指针》主要针对数据中心运维管理、监控系统、基础设施管理技术，结合《数据中心设计规范》（GB50174-2013），总结了外数据中心技术发展情况，从技术、规范、设计及产品应用等方面进行了阐述。本书主要包括以下三个方面的内容：一、数据中心运维管理技术：数据中心运维白皮书简介、数据中心ITIL运维框架、数据中心运维组织架构、数据中心基础设施运维之监控系统、数据中心基础设施运维之日常工作、数据中心基础设施运维之应急处理、数据中心网络运维、数据中心客户服务、数据中心现场运维之基础工作、数据中心基础及应用平台运维、数据中心运维管理工具、数据中心运维质量保障体系、数据中心运维相关认证、数据中心运维之行业实例、数据中心能耗测评、数据中心运维之能效管理、数据中心测试验证和数据中心运维之供应商
《数据质量管理基础》正文由7章组成（重点考虑关系型结构化数据）：章简介数据质量问题；第2章展开讨论条件依赖理论；第3章阐述发现条件依赖，以及基于发现条件依赖检测数据不一致、修复数据的实践技术；第4章介绍依赖匹配作为数据去重的匹配规则；第5章重温经典的两个信息完整性假定，即封闭世界假定和开放世界假定，并提出和研究相对信息完整性理论；第6章进行数据时效性建模，以便时间戳缺失情况下，在数据库中进行实体值辨别并基于此返回查询结果；第7章探索数据质量问题之间的交互作用。
《SQL Server 数据库经典译丛：SQL Server 2012 深入解析与性能优化（第3版）》呈现大量专家建议和实例，指导您在透彻理解SQL Server和Windows内部原理的基础上排除SQL Server 2012故障。通过学习《SQL Server 数据库经典译丛：SQL Server 2012 深入解析与性能优化（第3版）》，您将能熟练使用具体的故障排除工具，并正确解释工具的输出结果，从而迅速地查找和排除SQL Server所在服务器的各种性能问题。 主要内容 完整介绍查询的生命周期，呈现实际环境中的SQL Server架构 介绍服务器硬件和存储系统，分析SQL Server如何使用内存以及正确的内存配置方式 探讨查询的处理和执行，讲述锁和tempdb数据库的工作原理 分析如何使用故障排除工具针对系统范围的性能问题收集数据、展开分析并找到根源 详述如何使用PowerShell和展事件来增强故障排除工具集，以及如何在
特征选择是机器学习的重要研究内容，有着广泛的应用价值。特征选择主要从数据（尤其是高维数据）中选取有效特征来表示数据，从而提高机器学习算法的性能。《高维数据的特征选择：理论与算法》以重庆工商大学等单位的机器学习、图像处理课题为基础，系统地介绍特征选择的基本概念，以及相关的理论和算法，也对它的前沿研究（如无监督特征选择）和其在计算机视觉中的应用进行详细介绍，最后对特征选择的发展方向进行展望。 《高维数据的特征选择：理论与算法》理论联系实际，对教学、科研具有重要指导意义，可作为高等院校和科研机构从事机器学习的学者的参考书，亦可供从事大数据分析（如基因数据、计算机视觉）的专业技术人员参考。
本书是在作者多年从事数据挖掘行业实践和相关科学研究的基础上编写而成，书中包括数据挖据理论研究及实际应用的现状分析、研究内容的组织框架、研究方法与技术路线的描述、数据挖掘理论及应用的综述、不确定性理论、多目标优化的分类器方法、模糊多目标优化的分类器模型和算法、基于粗糙集和统计贡献度的特征选择算法、基于粗糙集预处理和粗近似的多目标优化的分类器模型和算法以及基于模糊化、核方法和惩罚因子的多目标优化的分类器模型和算法等内容。本书含有不确定性多目标优化的数据挖掘在信用评分、Web客户忠诚度分析、蛋白质交互的热点区域预测以及重大疾病的医疗诊断和预测等几个经典领域中的实际应用的描述。最后，通过对研究内容和实际应用效果的总结，展望了进一步研究和应用的方向。 本书可供从事数据挖掘、机器学
本全书内容主要包括11章和三个附录，其中11章又分为两大部分，部分是一些基础的介绍性的内容，章和第二章完整地讲述了元数据的意义以及一些基本的概念，第三章则从总体上分明绍了当前主要的元数据标准。第二部分则根据无数据的仓储项目生命周期的各个阶段，分别在第四章到第九章介绍了元数据的工具的评估，元数据仓储项目的组织和人员的配置，如何制定元数据的项目计划，元数据体系的结构的设计，如何通过元数据来提高数据的质量以及元模型的构造，此外，第十章还详细地介绍了开发周期的各个阶段该交付的产品以及取得的阶段性的成果，第十一章展望了元数据的未来发展的趋势。
本书以达梦数据库管理系统DM7.1为蓝本，系统介绍了DMSQL的功能、语法、应用及DMSQL程序设计方法。全书包括9章，主要内容包括DMSQL函数、DMSQL数据定义、数据查询、数据操作和事务处理、数据控制等SQL语句的语法及应用，以及存储过程、存储函数、触发器、包、嵌入式SQL等数据库程序设计方法。附光盘1张，内含达梦数据库管理系统7.1标准版及例题源码。本书内容实用、操作性强，语言通俗、格式规范，可作为相关专业的，也可作为工程技术人员的参考书。
本书专为开发人员编写，先引导开发新手熟悉Oracle环境，然后进入数据库开发，并要掌握项目开发中的一些技巧。开发技巧展示是本书的一大特色(这一点很值得资深的开发人员借鉴)！本书共24章，主要介绍了Oracle安装、干净卸载Oracle、数据库启动关闭、Oracle网络配置等相关内容。在介绍Oracle系统管理的知识以后，将介绍与开发相关的内容(如PL/SQL基础知识、存储过程、函数、包等)，并介绍数据库性能调整，本书重点介绍SQL语句调优。SQL语句调优是本书的另一大特色！
《数据质量管理基础》正文由7章组成（重点考虑关系型结构化数据）：章简介数据质量问题；第2章展开讨论条件依赖理论；第3章阐述发现条件依赖，以及基于发现条件依赖检测数据不一致、修复数据的实践技术；第4章介绍依赖匹配作为数据去重的匹配规则；第5章重温经典的两个信息完整性假定，即封闭世界假定和开放世界假定，并提出和研究相对信息完整性理论；第6章进行数据时效性建模，以便时间戳缺失情况下，在数据库中进行实体值辨别并基于此返回查询结果；第7章探索数据质量问题之间的交互作用。
《SQL解惑（第2版）》通过以多种方法解答SQL编程谜题，提供一系列实用性很强的问题分析方法。书中收集了75个与SQL编程相关的有趣问题，涉及数据库应用的许多方面，如财务、投资、旅游、销售、计算等，不一而足。针对每一个谜题，作者给出了基于SQL-99及更新标准的多种解决方案，展示了解题思路，对SQL程序员有很强的参考价值。《SQL解惑（第2版）》适合数据库开发人员阅读，也可作为高等院校数据库课程师生的辅助。
《基于典型工作综合训练系列教程·数据库开发综合训练教程：基于C++Builder2007和SQL Server2005》系统地讲授了如何使用C++ Builder2007和SQLServer2005开发（远程）数据库应用系统，它将知识体系和工作过程有机地合为一体。章介绍了数据库应用系统开发的知识；第2章和第3章介绍了“成绩管理系统”开发的基本过程，按照软件工程规范，开发一个典型的数据库应用系统；第4章介绍了开发一个远程数据库应用系统，是数据库应用系统开发的提高阶段。
本书所提供的专业知识可以帮助读者管理灵活的、高可用性的Oracle数据库。本书对上一版本进行了全面的修订，涵盖了每个新特性和实用工具，展示了如何实施新的安装、更新以前的版本、效地配置硬件和软件、以及实施安全防护措施。本书介绍了自动备份和恢复过程，提供了透明故障转移功能、审核和调整性能、以及用OracleNet分布企业数据库。本书主要内容规划和部署表空间、临时表空间和大文件表空间优化磁盘分配、CPU利用率、I/O吞吐率和SQL查询开发功能强大的数据库管理应用程序使用OracleFlashback和OracleAutomaticUndoManagement阻止人为错误..使用OracleAutomaticWorkloadRepository和SQLTuningSets诊断和调整系统性能使用认证、授权、细粒度审核和细粒度访问控制来实施健壮的安全性使用OracleRealApplicationClusters和OracleActiveDataGuard维护高可用性利用OracleAutomaticDiagnosticRepository和OracleRepa
