《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 ============= 《华为数字化转型之道》 本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。

本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法，系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理，梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法，阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分：基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果，计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法，真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材，也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。

《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细

这是一套关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物，可以有效提升数据管理知识和技能，同时也是数据管理专业人士认证考试的培训教材。 图书简介： 64475 本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。 65544Y 本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书

本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容 全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的书 籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流 程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描 述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版，作者进一步阐明并更新了流程 步骤和支持模板，整合了一些有价值的示例和案例，说明了近些年技术和数据生产的演变。 本书内容丰富，理论和实践相结合，易读性和可操作性强，可以作为数据质量管理的入门和 进阶用

《数据中台：让数据用起来 第2版》 在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。 ============== 《华为数据之道 》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让

本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能：R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分，分别为R、数据可视化、统计与R、数据清洗、机器学习和生产力工具。

《Oracle PL SQL程序设计（第6版）》基于Oracle数据库12C，从用PL SQL编程、PL SQL程序结构、PL SQL程序数据、PL SQL中的SQL、构造PL SQL应用程序、**PL SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了*量Oracle数据库12C的PL SQL新性能，还提供了许多优化PL SQL性能的新方法。 《Oracle PL SQL程序设计（第6版）》结构清晰，示例丰富，实践性强，适用于Oracle数据库开发人员、Oracle数据库管理员等相关数据库从业人员，也可以作为各*、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。

《精益数据方法论：数据驱动的数字化转型》 这是一本用精益思想指导企业以数据为核心进行数字化转型的著作，它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。 作者结合自己20余年的实战经验，将精益思想与数据利用深度融合，总结了一套从业务目标出发，以价值场景为抓手，以数据为驱动的精益数据方法论。进一步以该方法论为基础，衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、数据驱动的六大能力模型，精益数字化转型共创工作坊，四大精益数据画布，数据驱动的成熟度评估模型，从认知到实践、从工具到方法，从路径到指南，全方位指导企业将数字化转型落地，在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。 ========================== 《精益数据分析：数据驱动商业决策与业务增长》 这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业

本书重点介绍数据质量管理与安全管理的理论及应用。首先通过数据管理现况和问题的分析,提出数据质量管理的步必须是将各种来源的数据标准化，具有统一的数据格式和规则。书稿中强调了提高数据质量不仅可提高信息系统的质量，还可提高经营活动的质量。需要制定质量管理计划或执行具体的质量管理活动。定义了数据质量的准确性、一致性、可用性、可达性、及时性、安全性这6个标准以及对应的管理流程，划分了5个能力成熟度的等级，界定了从管理者到执行者等各个质量管理活动和责任。提出多项数据质量管理主要技术和各国实用案例，还进一步在Orange数据库中实践了数据质量诊断流程。书稿后半部针对日益增长的数据库安全性的需求，提出了安全管理系统构建、访问控制，数据伪装等具体可行的技术手段，最后还将数据安全技术推广到大数据的应用场景

70729 Origin是美国OriginLab公司推出的科学绘图与数据分析软件，广泛应用于科技论文的出版。它既能进行简单的图形处理，亦可进行复杂的数据分析。 《Origin 2022科学绘图与数据分析》以Origin 2022中文版为基础，深入浅出地讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章，内容涵盖了Origin基础及基本操作、表格与数据管理、二维及三维图形绘制、多图层图形绘制、布局与输出、编程及自动化等，结合Origin的数据处理功能，还讲解了曲线拟合、数据操作与分析、峰拟合、统计分析的功能。本书提供数据文件和扫码直接观看的教学视频，以便提高读者学习效率。 《Origin 2022科学绘图与数据分析》结合实例进行讲解，既适合作为大中专院校的教学用书，也可作为广大科技工作者进行数据分析、科学绘图等科技成果图表展示的学习用书。 72817 Origin是美国OriginLab公司推出的科学绘

研究颜色作为可视化工具的基本概念，颜色可以用来强调、区分或表示数据值。理解冗余编码的重要性，确保以多种方式提供关键信息。使用这本书的可视化方法名录，提供了常用的各种类型数据可视化的一个图形化向导。提供了好图和坏图的大量示例。学习如何在文档或报告中使用图表，包括如何有效地利用图表讲一个让人信服的故事。

自1994年撰写《VisualStudio与SQLServer开发指南：架构与实例（第7版）（配）》的版起，williamVaughn就已经向全世界的开发人员提供了如何使用VisualBasic和VisualBasic．NET等RAD语言来访问并管理SQLServer的诸多细节。第7版在前几版的基础上，新增了更多内容与技术。在这一版中，作者将自己如何构建应用程序的真知灼见提供给开发人员，以实现开发人员和代码性能的化。对于开发人员而言，理解如何限度地利用VisualStudio和SOLServer的功能，而不被它们的复杂性所牵制显得尤为重要。《VisualStudio与SQLServer开发指南：架构与实例（第7版）（配）》特色更鲜明，因为它是关于VisualStudio和sQLServer提供的开发工具的指南，而且对于希望在众多平台之间作选择的开发人员来说，它也是提供体系结构建议和丰富示例的可靠平台。初学者和专家都可以从中获得全面的逐级指导，轻松掌握版本的Visu

Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。靠前部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利定价理论、离散时间内风险中性估值,持续时间,介绍了两种流行的期权定价方法。很后,第三部分介绍市场估值工作的整个过程。

本书是纳迪赫和雪莉二人对数据可视化创新、创意实践的总结和反思。全书12个主题作品、24篇精彩故事，从奥运会历史到美国总统和欧洲王室轶事，从暑期热门电影到星座神话、女性传奇――二人精诚合作，探索了可视化叙事的多种技术和形态，突破了数据可视化工具属性和美学表达之间的界限。书中内容翔实，见解独到深厚，通过对项目背景、创作历程和关键方案的阐述，揭示了数据可视化创意编程的思维方式和技术路线。本书非常适合那些对数据可视化和信息设计感兴趣的人或业内相关人士，尤其适合那些欣赏数据叙事之美，并期待借此提升自身业务能力的人阅读。

本书以了解COBOL语言为基础，通过由浅入深的讲解，循序渐进地介绍了如何使用COBOL语言进行实际开发。同时在讲解的过程中，也穿插了部分IBM大型机的知识及其在实际应用中的操作。 本书共分14章，从内容上可分为COBOL的入门篇、高级处理篇与实战篇。入门篇介绍了掌握一门语言必须了解的基础知识，包括数据类型、流程控制和各种运算；高级处理篇是针对COBOL有难度的一些技术点，包括表、子程序、数据处理、VSAM面向对象等；实战篇是通过一个完整的实例带你走完一个用COBOL开发的流程。 本书通俗易懂，适合广大COBOL程序开发人员、大型机培训班学员和大专院校学生阅读，尤其适合具有编程基础的人员进行学习。

本书以学生成绩管理系统为主线，主要讲授数据库应用系统的开发方法及过程。其中，应用系统设计以SQL Server 2005为平台，其前端应用开发工具采用VB.NET 2005。全书分为3部分，包括数据库系统基础部分、SQL Server数据库管理系统部分和VB.NET开发数据库应用系统过程。各章给出了大量的示范性设计实例，并配有的练习题和上机实验题。 本书内容详实、通俗易懂、实用性强，要求读者起点低。书中采用循序渐进、由浅入深的教学方式介绍数据库应用系统开发的各个环节，本书可以作为各类院校相关专业及培训班的“数据库系统开发”和“SQL Server 2005应用系统开发”课程的教学用书，对于计算机应用人员和计算机爱好者来说本书也是一本实用的自学参考书。

查询优化器是数据库中很重要的模块之一，只有掌握好查询优化的方法且了解查询优化的细节，在对数据库调优的过程中才能有的放矢，否则调优的过程就如无本之木、无源之水，虽上下求索而不得其法。本书揭示了PostgreSQL数据库中查询优化的实现技术细节，首先对子查询提升、外连接消除、表达式预处理、谓词下推、连接顺序交换、等价类推理等逻辑优化方法进行了详细描述，然后结合统计信息、选择率、代价对扫描路径创建、路径搜索方法、连接路径建立、Non-SPJ路径建立、执行计划简化与生成等进行了深度探索，使读者对PostgreSQL数据库的查询优化器有深层次的了解。本书适合数据库内核开发人员及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。