《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 ============= 《华为数字化转型之道》 本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。

《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细

这是一套关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物，可以有效提升数据管理知识和技能，同时也是数据管理专业人士认证考试的培训教材。 图书简介： 64475 本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。 65544Y 本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书

本套装由《数据分析师手记 数据分析72个核心问题精解》《数据分析思维：分析方法和业务知识》《数据分析实践：专业知识和职场技巧》三本图书构成，可以帮助读者从0开始掌握数据分析，沿着作者提供的学习路线，针对重点难点逐个击破，并辅以实际工作中的实践经验进行分享，提升数据分析思维。

《Origin科技绘图与数据分析》内容简介 《Origin科技绘图与数据分析》以Origin 2023中文版为软件平台，结合编者多年的数据分析经验，通过大量应用实例详细介绍Origin在科研数据处理与数据作图中的使用方法与技巧。全书共13章：第1～6章主要讲解Origin的基础知识与科技绘图，包括Origin的操作界面、窗口类型、绘图基本设置、数据操作管理、二维及三维图的绘制、统计图形绘制等；第7～13章结合Origin数据处理与统计分析功能，分别讲解线性拟合、非线性拟合、数据操作与分析、基础统计分析、参数与非参数检验、数字信号处理等知识，最后介绍如何在Origin中进行版面设计与输出操作。通过阅读本书，可以帮助读者快速掌握Origin的应用，从而更好地处理和分析科研数据。 本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学

《数据中台：让数据用起来 第2版》 在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业“管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案4个维度全面、深度展开。 ============== 《华为数据之道 》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让

《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（第1~3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型

本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法，系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理，梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法，阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分：基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果，计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法，真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材，也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。

70729 Origin是美国OriginLab公司推出的科学绘图与数据分析软件，广泛应用于科技论文的出版。它既能进行简单的图形处理，亦可进行复杂的数据分析。 《Origin 2022科学绘图与数据分析》以Origin 2022中文版为基础，深入浅出地讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章，内容涵盖了Origin基础及基本操作、表格与数据管理、二维及三维图形绘制、多图层图形绘制、布局与输出、编程及自动化等，结合Origin的数据处理功能，还讲解了曲线拟合、数据操作与分析、峰拟合、统计分析的功能。本书提供数据文件和扫码直接观看的教学视频，以便提高读者学习效率。 《Origin 2022科学绘图与数据分析》结合实例进行讲解，既适合作为大中专院校的教学用书，也可作为广大科技工作者进行数据分析、科学绘图等科技成果图表展示的学习用书。 72817 Origin是美国OriginLab公司推出的科学绘

本书在广泛调研、深入研究和实际应用基础上，详细解析数据中心基础设施具体包括供电、制冷、监控和机柜等各部分的设备级、系统级、整体级测试技术及维护测试技术，并作了较为深刻的经验总结。本书的编写与出版，不仅填补了数据中心测试技术研究书籍的空白，而且实际案例解析资料丰富、分析深入透彻、具有较高的系统性、创新性和实用性，为保障数据中心基础设施领域可靠、安全、稳定运行具有重要的参考价值与现实意义。

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本书是一本关于Oracle数据库体系结构的图书，涵盖了所有重要的Oracle体系结构特性，包括文件、内存结构和进程，锁和闩，事务、并发和多版本，表和索引，数据类型，分区和并行，以及数据加密等，并利用具体的例子来全面介绍每个特性，不仅讨论了各个特性是什么，还说明了它是如何工作的，如何使用这个特性来开发软件，以及有关的常见陷阱。本书的读者对象是数据库开发人员。

本书主要介绍分布式数据库系统和数据库系统的基本理论与实现技术。全书共分24章。主要内容包括引言、分布式数据库系统体系结构、分布式数据库设计、分布式数据语义控制、分布数据集成、分布式数据库系统查询优化概述、查询本地化和查询优化、分布式事务管理概述、并发控制、分布式数据库系统的可靠性、分布式数据复制、多数据库系统、分布式数据库系统的安全性、并行数据库系统、分布式面向对象数据库系统、P2P系统、Web数据库与云数据库系统、分布计算与大数据分析、分布式簿记与区块链技术、物联网的分布式数据库系统支持、电子政务中的分布式数据库系统、智慧健康中的分布式数据库技术支持、教育信息化中的分布式数据库技术支持、工业互联网中的分布式数据库支持。本书主要适合对数据管理、数据库系统和分布式信息系统感兴趣的读者，

微软MVP倾情之作管理SQLServer2014的实践《SQLServer2014管理实践（第3版）/SQLServer数据库经典译丛》丰富而全面的指南阐明了成功管理SQLServer所需的技能，包括变更管理、安全性、性能调整、监控和备份。本书的作者都是SQLServer的专家，他们将带领读者掌握SQLServer2014的新功能，包括通过SQLServerManagementStudio将云和本地管理更好地集成在一起、性能优化增强、新的基数估计器以及新的AlwaysOn可用性组功能。这本全面的指南将帮助读者提高SQLServer环境的效率、可扩展性和性能，从而花更少的时间，做更多的事情。主要内容概述了SQLAzure和AlwaysOn可用性组的新功能解释了内存OLTP、使用SSD的缓冲池扩展和SQLServer2014的性能优化详述了SQLServer2014中新的基数估计器(查询优化器)讨论了安全角色的职责分离和重要的监管需求提供了真实案例和解决方案

本书重点介绍数据质量管理与安全管理的理论及应用。首先通过数据管理现况和问题的分析,提出数据质量管理的步必须是将各种来源的数据标准化，具有统一的数据格式和规则。书稿中强调了提高数据质量不仅可提高信息系统的质量，还可提高经营活动的质量。需要制定质量管理计划或执行具体的质量管理活动。定义了数据质量的准确性、一致性、可用性、可达性、及时性、安全性这6个标准以及对应的管理流程，划分了5个能力成熟度的等级，界定了从管理者到执行者等各个质量管理活动和责任。提出多项数据质量管理主要技术和各国实用案例，还进一步在Orange数据库中实践了数据质量诊断流程。书稿后半部针对日益增长的数据库安全性的需求，提出了安全管理系统构建、访问控制，数据伪装等具体可行的技术手段，最后还将数据安全技术推广到大数据的应用场景