《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书全面讲解了Microsoft SQL Server故障排除和性能优化的很好实践。数据库工程师,包括数据库开发人员和数据库管理员,都将学习如何识别性能问题、并通过利用各种方法来排除系统故障,以及如何确定优化工作的优先级,从而尽可能获得很好系统性能。 本书作者是Microsoft数据平台的MVP和Microsoft认证大师(MCM),他解释了SQL Server数据库组件之间的相互依赖关系。你将学会如何快速检测分析你的系统并找到问题的根本原因。本书中提到的所有技术与所有版本的SQL Server都兼容,并涵盖了基于云的SQL Server安装步骤。 ·了解性能问题是如何体现在SQL Server中的。 ·了解SQL Server的检测工具、检测方法和检测技术。 ·对SQL Server的安装进行健康检查。 ·了解SQL Server组件之间的依赖关系。 ·优化SQL Server来提高性能并减少瓶颈。 ·检测优化效果不佳的查询语句和查询执行计划中效率低
本书全面讲解了Microsoft SQL Server故障排除和性能优化的很好实践。数据库工程师,包括数据库开发人员和数据库管理员,都将学习如何识别性能问题、并通过利用各种方法来排除系统故障,以及如何确定优化工作的优先级,从而尽可能获得很好系统性能。 本书作者是Microsoft数据平台的MVP和Microsoft认证大师(MCM),他解释了SQL Server数据库组件之间的相互依赖关系。你将学会如何快速检测分析你的系统并找到问题的根本原因。本书中提到的所有技术与所有版本的SQL Server都兼容,并涵盖了基于云的SQL Server安装步骤。 ·了解性能问题是如何体现在SQL Server中的。 ·了解SQL Server的检测工具、检测方法和检测技术。 ·对SQL Server的安装进行健康检查。 ·了解SQL Server组件之间的依赖关系。 ·优化SQL Server来提高性能并减少瓶颈。 ·检测优化效果不佳的查询语句和查询执行计划中效率低
本书介绍了数字孪生的概念和流程,帮助读者了解当前数字化的环境和趋势,并快速建立MicroStation直觉式绘图环境。本书分为13章,从数字孪生基础概念讲到数字孪生生态环境,然后进一步讲述如何使用MircoStation。内容包括使用方法、工作环境、空间定位、对象创建与修改、视图、三维操作、引用、单元对象、图纸输出、注释对象、打印输出。本书不仅适合作为广大学习、使用MicroStation软件人员的参考书,而且也可作为建筑行业的专业人员、研究人员、软件开发工程师、BIM爱好者及高校师生的常备参考书。
、最完整的Oracle DBA资源 运用《Oracle Database 12c DBA官方手册(第8版)》披露的实践和专家级技术来维护性能卓越的Oracle数据库。本书在上一版的基础上做了全面更新,涵盖新功能和实用工具,如多租户体系结构、Oracle Database In-Memory选项和更强大的云功能;并列举每种主要配置的示例。你将学习如何成功地管理高度可用、 可靠、安全和可扩展的Oracle企业级数据库环境。 主要内容 升级到Oracle Database 12c 规划和管理表空间 借助高效的物理数据库布局和存储管理方法比较大限度地提高数据 库性能 监视数据库对象使用的磁盘空间 用撤消表空间管理事务 实施专家级性能调整技术 使用新增的Oracle Database In-Memory选项提高查询速度 利用身份验证、授权和审核等方式管理数据库安全 充分利用多租户数据库体系结构 利用Oracle RAC和Oracle Active Data Guard实现高可用性和高度扩展
本书提供了全面、实用的建议,以保证在复杂的生产环境中,能可靠且高效地运行Oracle 数据库。七位主要的Oracle 专家对Oracle 12c、11g 和其他很近版本的Oracle 数据库汇集了一系列经过验证的解决方案、实践的例子以及循序渐进的技巧。每一个解决方案都是精心设计的,以帮助有经验的Oracle DBA和DMA 尽可能快地理解和修复严重的问题。本书不仅涵盖了LOB 段、undo 表空间、高GC 缓冲区等待事件、糟糕的查询响应时间、闩锁争用、索引、XA 分布式事务、RMAN 备份/ 恢复等内容,还深入地讲解了DDL 优化、VLDB 调优、数据库取证、自适应游标共享、数据泵、数据迁移、SSD、索引等内容,并介绍了如何解决Oracle RAC 问题。
《Oracle RAC核心技术详解》由Oracle RAC资深专家结合其多年的研究和工作经验撰写而成,不仅系统介绍了RAC的基本原理,同时包含一些测试和实际案例,以帮助读者更好地理解RAC的工作原理,以及如何在实际工作中运用这些知识来解决问题。 本书分为两部分,共13章。部分(章~第9章)对集群管理软件进行了详细介绍,涵盖关于10g CRS 和11g GI 的核心技术的详细介绍,包含集群的核心组件CSS、CRS以及11gR2新增的OHAS组件和守护进程,同时还包含诊断集群问题常用的诊断工具介绍。此外,由于从11gR2版本开始ASM已经变成了集群管理软件的一个组件,作者在这部分还介绍了和集群、数据库相关的ASM知识。第二部分(0章~3章)讲解RAC 数据库的核心技术—内存融合(Cache Fusion),详细介绍了内存融合技术的核心组件以及工作原理,并且还对RAC相关的性能调优知识进行了介绍,同
《Oracle RAC核心技术详解》由Oracle RAC资深专家结合其多年的研究和工作经验撰写而成,不仅系统介绍了RAC的基本原理,同时包含一些测试和实际案例,以帮助读者更好地理解RAC的工作原理,以及如何在实际工作中运用这些知识来解决问题。 本书分为两部分,共13章。部分(章~第9章)对集群管理软件进行了详细介绍,涵盖关于10g CRS 和11g GI 的核心技术的详细介绍,包含集群的核心组件CSS、CRS以及11gR2新增的OHAS组件和守护进程,同时还包含诊断集群问题常用的诊断工具介绍。此外,由于从11gR2版本开始ASM已经变成了集群管理软件的一个组件,作者在这部分还介绍了和集群、数据库相关的ASM知识。第二部分(0章~3章)讲解RAC 数据库的核心技术—内存融合(Cache Fusion),详细介绍了内存融合技术的核心组件以及工作原理,并且还对RAC相关的性能调优知识进行了介绍,同
本书内容包括高可用性、数据库备份与恢复,以及数据库优化。这三部分是 Oracle DBA必须掌握的内容,尤其是 RAC、Data Guard和 Stream部署在很多企业应用系统上,提供了系统的高可用性以及高可靠性,已经成为企业招聘面试的必考内容。 本书高可用部分介绍了 RAC、Data Guard和 Stream的原理、架构以及安装部署技术,同时还介绍了 ASM存储以及 Clusterware的维护技术。备份与恢复部分详细介绍了 Oracle的所有备份和恢复技术。数据库优化包括 SQL优化和数据库实例优化技术,并介绍了性能分析工具 Statspack与 AWR。各部分所涉及的技术都使用了大量的实例来说明。 本书面向需要进阶的初级 DBA、中级 DBA以及准备 OCM考试的读者。如果读者有着丰富的 DBA经验,但对于某些原理如 RAC、Data Guard、Stream和 ASM等不甚了解,也可以从书中获得解答。
本书是一本关于Oracle数据库体系结构的图书,涵盖了所有重要的Oracle体系结构特性,包括文件、内存结构和进程,锁和闩,事务、并发和多版本,表和索引,数据类型,分区和并行,以及数据加密等,并利用具体的例子来全面介绍每个特性,不仅讨论了各个特性是什么,还说明了它是如何工作的,如何使用这个特性来开发软件,以及有关的常见陷阱。本书的读者对象是数据库开发人员。
、最完整的Oracle DBA资源 运用《Oracle Database 12c DBA官方手册(第8版)》披露的实践和专家级技术来维护性能卓越的Oracle数据库。本书在上一版的基础上做了全面更新,涵盖新功能和实用工具,如多租户体系结构、Oracle Database In-Memory选项和更强大的云功能;并列举每种主要配置的示例。你将学习如何成功地管理高度可用、 可靠、安全和可扩展的Oracle企业级数据库环境。 主要内容 升级到Oracle Database 12c 规划和管理表空间 借助高效的物理数据库布局和存储管理方法比较大限度地提高数据 库性能 监视数据库对象使用的磁盘空间 用撤消表空间管理事务 实施专家级性能调整技术 使用新增的Oracle Database In-Memory选项提高查询速度 利用身份验证、授权和审核等方式管理数据库安全 充分利用多租户数据库体系结构 利用Oracle RAC和Oracle Active Data Guard实现高可用性和高度扩展
要构建一个实用的“智能”推荐系统,不仅需要有好的算法,还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分,第一部分侧重于基础架构,主要介绍推荐系统的工作原理,展示如何创建推荐系统,以及给应用程序增加推荐系统时,应该如何收集和应用数据;第二部分侧重于算法,介绍推荐系统算法,以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用最流行的推荐算法,并剖析它们在Amazon和Netflix等网站上的实际应用。本书适合对推荐系统感兴趣的开发人员阅读,从事数据科学行业的读者也能从书中获得启发。
首席数据官(Chief Data Officer,CDO)是数字时代的产物,它在数字化转型的过程中,以及在转型成功后的数字经济中,都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系,帮助读者更好地参与数字时代的发展。 本书分为5篇。“第一篇 CDO概论”介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、推荐技能和工作路径等。“第二篇 管好数据”讲解CDO如何管理好数据,涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规、数据建模、数据集成、数据存储、数据分析和挖掘、数据伦理、数据开放与共享等。“第三篇 做好转型”讲解CDO如何做好数字化转型。“第四篇 建好团队”讲解CDO如何构建、领导和考核数据团队。“第五篇 新技术、新模式、新业态”介绍一些与数据及CDO相关的新技术、新模式和新业态。 本书适
本书由浅入深,全面、系统地介绍了Oracle 11g R2 数据库中的PL/SQL 开发技术。同时,本书提供了大量实例,供读者实战演练。 本书共分4 篇。 篇介绍Oracle 和PL/SQL 基础知识;第2 篇介绍数据表的创建和操作、表中数据的操作、数据的基本查询、查询中函数的使用、查询中特殊的转换函数、数据表的高级查询等技术;第3 篇介绍索引和视图的使用、序列的使用、数据类型和流程控制、游标的使用、存储过程和函数的使用、触发器的使用、在使用PL/SQL 编程时异常的处理、事务和锁、安全管理、PL/SQL 代码的管理以及PL/SQL 语句优化、备份和恢复访问技术;第4 篇介绍在.NET 和Java 中连接Oracle 的方法,以提高读者实战水平。 本书涉及面广,从基本操作到高级技术和核心原理,再到项目开发,几乎涉及PL/SQL 应用的所有重要知识。本书适合所有想全面学习PL/SQL 语
本书是一本关于Oracle数据库体系结构的图书,涵盖了所有重要的Oracle体系结构特性,包括文件、内存结构和进程,锁和闩,事务、并发和多版本,表和索引,数据类型,分区和并行,以及数据加密等,并利用具体的例子来全面介绍每个特性,不仅讨论了各个特性是什么,还说明了它是如何工作的,如何使用这个特性来开发软件,以及有关的常见陷阱。本书的读者对象是数据库开发人员。
本书详尽地介绍了Oracle OCP考试的基础知识,并在程序上加深了层次。重点加强了概念和方法的讲述。重点内容包括Oracle体系结构、SQL及PL/SQL、调整和优化、备份恢复、网络管理等。 本书的每一个章节都附有多个例子和练习题,研习这些例子、完成这些练习题可以帮助读者更好地理解所讲的内容。大多数的章节都是相对独立的,读者可以从任何一章开始读起。在书的最后还针对考试编写了一些模拟题,并对答案作了详细的说明。 本书适合于参加Oracle OCP认证考试的人员,也可用作数据库管理人员的日常参考手册,是一本实用的自学教材和使用手册。
本书针对大多数企业常见的Oracle数据库管理任务,如安装Oracle Database 11g数据库软件、创建和升级数据库、导入和导出数据、数据库的备份与恢复以及性能调优等,全面深入地介绍了Oracle Database 11g数据库管理工作。书中详细介绍了Oracle的安装、用户管理、备份和恢复、数据库管理、性能调优等内容。 本书是Oracle管理方面的指南,适合各个层次的Oracle数据库应用开发人员或DBA。
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句,并且通过短小精悍的实例,不仅讲解了如何插入、更新和删除数据,还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数,本书第2版针对相关实例做了优化,还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。本书适合数据分析师、数据库管理员以及与SQL打交道的数据科学家和算法工程师阅读。
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句,并且通过短小精悍的实例,不仅讲解了如何插入、更新和删除数据,还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数,本书第2版针对相关实例做了优化,还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。本书适合数据分析师、数据库管理员以及与SQL打交道的数据科学家和算法工程师阅读。