信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称“软考”)中的中级资格考试,通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考,本书在全面分析知识点的基础之上,结合第2版考试大纲对机考的要求,对整个内容架构进行了科学重构,可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点,分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书,考生可掌握考试的重点,熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考,也可供各类培训班使用。
本书从电商数据分析的实际应用出发,系统地介绍了电商数据分析的思维、工具、方法与技巧。本书共8章。第1章主要介绍电商行业的现状、数据化运营的特点及重要性;第2章主要讲解数据分析的思维、方法、流程和误区;第3章主要讲解电商数据的收集、转化与展示;第4章主要讲解电商运营的核心数据指标;第5章主要讲解生意参谋的市场应用;第6章主要讲解通过市场数据分析挖掘蓝海市场;第7章主要讲解如何用数据解析平台流量;第8章主要讲解店铺诊断的方法。本书除了讲解各种常用的数据分析方法以外,还穿插了大量实操案例的讲解,以帮助读者举一反三,解决实战难题,提高运营能力。本书作为全国工商联人才交流服务中心职业技能培训系列教材,内容全面、实战性强,适合从事电商数据分析与运营的读者阅读,也适合作为培训机构和高等院校的电子商务
本书从电商数据分析的实际应用出发,系统地介绍了电商数据分析的思维、工具、方法与技巧。本书共8章。第1章主要介绍电商行业的现状、数据化运营的特点及重要性;第2章主要讲解数据分析的思维、方法、流程和误区;第3章主要讲解电商数据的收集、转化与展示;第4章主要讲解电商运营的核心数据指标;第5章主要讲解生意参谋的市场应用;第6章主要讲解通过市场数据分析挖掘蓝海市场;第7章主要讲解如何用数据解析平台流量;第8章主要讲解店铺诊断的方法。本书除了讲解各种常用的数据分析方法以外,还穿插了大量实操案例的讲解,以帮助读者举一反三,解决实战难题,提高运营能力。本书作为全国工商联人才交流服务中心职业技能培训系列教材,内容全面、实战性强,适合从事电商数据分析与运营的读者阅读,也适合作为培训机构和高等院校的电子商务
本书从电商数据分析的实际应用出发,系统地介绍了电商数据分析的思维、工具、方法与技巧。本书共8章。第1章主要介绍电商行业的现状、数据化运营的特点及重要性;第2章主要讲解数据分析的思维、方法、流程和误区;第3章主要讲解电商数据的收集、转化与展示;第4章主要讲解电商运营的核心数据指标;第5章主要讲解生意参谋的市场应用;第6章主要讲解通过市场数据分析挖掘蓝海市场;第7章主要讲解如何用数据解析平台流量;第8章主要讲解店铺诊断的方法。本书除了讲解各种常用的数据分析方法以外,还穿插了大量实操案例的讲解,以帮助读者举一反三,解决实战难题,提高运营能力。本书作为全国工商联人才交流服务中心职业技能培训系列教材,内容全面、实战性强,适合从事电商数据分析与运营的读者阅读,也适合作为培训机构和高等院校的电子商务
一、选题背景习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出:“大数据是信息化发展的新阶段”,并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署,为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。2019年,人力资源社会保障部、市场监管总局和统计局联合下发了《人力资源社会保障部办公厅市场监管总局办公厅统计局办公室关于发布人工智能工程技术人员等职业信息的通知》(人社厅发〔2019〕48号),正式将大数据工程技术人员列为新职业。落实《专业技术人员继续教育规定》(人力资源社会保障部令第25号)的要求,为进一步加强大数据工程技术人员队伍建设,开展全国范围内的人员培训
《数据结构》是计算机学科中的一门实践性较强的软件基础课程,为了学好这门课程,每个学生必须完成一定数量的上机实习作业,将理论与实际应用相结合。《数据结构》课程的上机实习包括两个部分:课程内的上机实习和课程结束后的数据结构课程设计。通过本课程的上机实习,要求在数据结构的逻辑特性和物理表示、数据结构的选择和应用、算法的设计及其实现等方面加深对课程基本内容的理解。同时,在程序设计方法以及上机操作等基本技能和科学作风方面受到比较系统和严格的训练。
本书是《计算机应用案例教程系列》丛书之一,全书以通俗易懂的语言、翔实生动的案例,全面介绍了Access 2010软件应用的相关知识。本书共分11章,涵盖了初识数据库与Access 2010、创建与管理数据库、创建与使用表、操作与修饰表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程语言、Access在人事管理和客户管理中的应用等内容。本书内容丰富,图文并茂,双栏紧排,附赠的光盘中包含书中实例素材文件、18小时与图书内容同步的视频教学录像以及3~5套与本书内容相关的多媒体教学视频,可以方便读者扩展学习。本书具有很强的实用性和可操作性,既适合作为高等院校及各类社会培训学校的很好教材,也适合广大初中级计算机用户和不同年龄阶段计算机爱好者作为学习计算机知识的优选参考书。
本书面向实际应用,从多个角度出发,对Oracle优化中的很多关键问题进行了深入全面的探讨,涵盖了Oracle优化的各个技术层面,从内存优化、IO规划及优化,到SQL优化调整,以较为完整的体系阐述了Oracle的优化技术。本书给出了大量取自实际工作现场的实例。在分析实例的过程中,兼顾深度与广度,不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解,更主要的是,结合实际应用环境,提供了一系列解决问题的思路和方法,包括详细的操作步骤,具有很强的实战性和可操作性,满足面向实际应用的读者需求。
SQL是重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。作为一个长期从事数据库工作的技术人员,经常面对很多初学者对如何入门、如何提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍讲解内容过于深奥的问题,以一线开发工程师的语言和视角展开,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员进一步提高。本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点。本书尤为注重实践,在章节中引入了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。全书分为三篇:引言篇,总结了实际工作中常见的问题,并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,还针对案例中出现的问题进行了总结
《普通高等教育"十二五"规划教材:管理信息与数据库技术实验及习题》是配合《管理信息与数据库技术》教材而编写的辅助教材。书中从管理信息的基本概念入手,以Access2007(兼顾Access2010)为背景全面介绍了小型关系数据库集成环境;各种功能模块及工具的使用;VAB在Access2007数据库开发应用的技术。在书中结合《管理信息与数据库技术》教材对应章节选编了大量的习题和实验,并对实验和部分习题给予一定的解析,列举了“图书管理系统”和“教学管理系统”小型数据库设计的方法和实例。在附录中给出了全国计算机等级考试二级Access考试大纲,近两年全国计算机等级考试二级Access程序设计机试试题6套,并配套编撰了5套模拟试题和相应的答案。
《搜索引擎的数据压缩与查询优化》由宋省身著
本书通过以Pandas实现的精彩的数据分析项目,来讲解大数据相关的主题及概念。通过学习本书,读者可以根据项目的大小及类型来评估自己的项目是否适合使用Pandas库。本书对如何在Pandas中高效地加载及标准化数据进行了解读,并回顾了一些最常用的加载器及它们的一些拥有威力的选项,从而读者可以学会如何高效地存取及转换数据、使用什么方法、什么时候采用或回避一些更高性能的技术。本书还将带读者用心思考Pandas中基本的数据访问及维护,以及直觉字典语法。本书适合作为Python数据分析学习者及相关从业人员的参考用书。
《大数据工程技术人员.初级:大数据分析与挖掘》由人力资源社会保障部专业技术人员管理司组织编写
王勋、蒋云良、韩培友编著的《数据库系统原理学习指导》是《数据库系统原理》的配套教学、实验、学习和考试指导用书。目的是为了巩固和掌握数据库系统的基本理论和应用技术,并顺利通过数据库系统原理的相关考试。全书共分3个部分;具体包括《数据库系统原理》的学习要点与习题详解、课程实验与范例模板、考试大纲与仿真试题。 《数据库系统原理学习指导》以SQL Server 2008为DBMS,以Visual C++为主语言,通过课程实验详细介绍了数据库系统的设计与实现技术,并提供详细操作和完整程序代码。 本书内容精简、注重实用,通过六套仿真试题的测试,进一步巩固所学知识。本书不但可供学生进行学习辅导,而且可供教师用作配套教学参考。 本书适合高校计算机和网络、软件工程、物流管理和信息管理等相关专业《数据库原理》课程的教学、实验、学习
数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂,如何把数据整理成我们想要的样子呢?本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系,并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。 全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术,本书的数据文件与程序代码均可下载(见封底二维码)。 本书既可作为高等院校的数据分析类课程教材,也可作为社会科学领域数据分析的自学用书。从事数据分析与数据管理工作的相关人员,以及用Python解决实际数据分析问题的工程技术和管理人员亦可参考使用。