本书是作者在长期从事数据库课程教学和科研的基础上，为满足教学需求而编写的配套实验指导书。本书以Oracle技术为基础，编排典型实验，能充分满足课程教学需求。实验内容通用；实验安排可操作性强；灵活性高。通过实验并结合典型系统进行分析，使学生较为系统地掌握Oracle数据库的基本开发方法，设计出满足一定规范的Oracle数据库应用系统。本书共7章，18个实验，基本内容包括Oracle 10g的基本安装、配置、卸载；Oracle的体系结构；PL／SQL程序设计；安全管理；数据库备份与恢复；手工建立数据库；PowerDesigner的使用；项目综合实践。实验内容循序渐进、深入浅出，可作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业大学本科和研究生相关课程的实验教材，同时也可以供参加自学考试的人员及数据库应用系统开发设计人员等阅读参考。
本书从应用SQL Server 2012设计一个完整的项目数据库的角度出发，围绕创建一个“客户关系管理系统”的数据库，循序渐进地对数据库基本知识、SQL Server 2012数据库管理系统及数据管理进行介绍和展示。本书共16章，内容包括关系型数据库基础、SQL Server 2012安装与配置、数据库管理、SQL Server 表管理、SQL Server 数据管理、SQL Server 数据查询、数据库规范化技术、视图、存储过程、触发器、数据库设计方法与步骤等。本书在完成主要技术讲解后，提供一个完整的人事管理系统数据库设计与SQL程序设计实训案例，并在很后为进一步提高SQL程序开发能力，设计了“客户关系管理系统”的SQL程序开发任务。数据库知识和操作技术讲解围绕案例展开，实现“做、学合一”，能有效提高读者技术水平。 本书可作为高职高专院校数据库课程的教学用书，也可供各类培训机构、计
本书是《Access 2007数据库应用教程》一书的配套用书，内容包括与教材各章节相配套的习题、实验指导、上机模拟试题和全国计算机等级考试真题及解析(Access)四个部分组成，覆盖了教材各章节的知识点。其中实验指导部分共有21个实验内容，每一个实验都根据教学目标设计，详细地介绍了实验的操作过程并给出了实验结果；习题部分配有详细解析，使读者对《Access 2007数据库应用教程》进一步加深理解；上机模拟试题部分的每一个题目不仅提出了功能要求，还给出了具体的答案提示，需综合应用所掌握的知识来实现；很后给出了很近两年全国计算机等级考试二级Access笔试真题及其详细解析，以帮助广大读者学习并顺利通过计算机二级考试。 本书配套教学资源包括上机模拟试题部分的试题库、主教材例题所涉及的数据库及其对象和一些典型的实例代码等。 本书紧扣教
邱李华和李晓黎等编著的《普通高等学校计算机教育“十二五”规划教材：SQLServer2008数据库应用教程（第2版）》以介绍SQL Server 2008数据库管理系统为主，同时介绍一定的数据库基础知识和数据库应用程序开发等方面的知识。全书共分14章，内容包括：SQL Server 2008数据库系统简介、服务器与客户端配置、Transact-SQL基础、数据库管理、表和视图管理、存储过程和触发器管理、游标管理、维护数据库、SQL Server安全管理、SQL Server代理服务以及使用Visual C#程序设计和开发数据库应用程序。 《普通高等学校计算机教育“十二五”规划教材：SQLServer2008数据库应用教程（第2版）》由多年讲授数据库原理及应用、SQLServer数据库管理系统的教师及多年从事SQL Server数据库应用系统开发的工程师联合编写。全书包含大量示例，每章后都附有大量的理论练习题和上机练习题，练习题内容重
Spark是由伯克利大学(Berkeley)开源的计算框架，其特点是能够将任务的中间结果保存在内存中，不进行读写磁盘的操作，因而能够实现更快地处理。它在解决复杂线性代数、某些优化问题、迭代计算、机器学习等方面具有较强优势。本书旨在协助初级数据馆员们能够迅速了解SPARK方面的知识、用途以及整体概貌，作为进一步实践操作层面之前的入门基础读物。
本书分为2部分，第1部分提供了与“数据库技术及应用 (Access 2010)”课程教学内容相配套的6个实验项目及操作步骤；第2部分提供了综合自测题，其中：表操作题5题、查询操作题6题、综合应用题5题。这些实验内容丰富、覆盖面广，有利于学生巩固所学知识。
本书共9章，分为基础篇、中级篇、实战篇。基础篇(第1~3章)主要介绍了数据分析的定义、过程、作用和常用工具，并介绍了Python编程基础知识，以及常用的数据分析库NumPy、Pandas、Matplot-lib、SciPy和Sklearn的基本使用方法，帮助读者更好地理解Python与数据分析的关系。中级篇(第4~6章)介绍了描述性统计分析与数据可视化、统计推断、数据预处理等任务的理论知识及Python实现方法，帮助读者较快地提高实际操作能力。实战篇(第7~9章)介绍了线性回归分析、分类、聚类分析的原理和典型算法，通过实际案例，逐步实现从基础到综合的过渡，提高读者对数据分析技术的综合运用能力。 本书既可作为应用型本科高等学校计算机、数学及相关专业的教材，也可供其他人员学习参考。
你是不是曾经被数据库里貌似复杂和深奥的各种名词所困扰，不知道该从哪里人手学习?那么，这本书*适合你了。本书是世界上*简单的数据库教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要阅读一下这些有趣的漫画故事，你就能在*短的时间内成为数据库方面的达人! 有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。通过这种轻松的阅读学习，读者可以掌握数据库的常识。本书可以作为广大青少年的数据库知识读本。
本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。 本书附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计等相关资源，同时，为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇到的问题，还提供了专业的在线答疑平台。 本书可作为高等院校本、专科相关专业的数据分析课程的教材，也可作为企业数据分析岗位培训教材。
本书是云计算与大数据技术教程的项目化教材，全书共11章，设计了6项主任务、34项子任务。以搭建云计算平台流程组织实训内容，全面介绍了CentOS操作系统的安装及网络配置方法、虚拟化技术KVM的使用、MPI的安装与部署、分布式处理系统Hadoop软件的编译、安装及部署、Hbase数据库的安装与配置以及大数据流处理系统Storm的安装与部署。本书突出上机操作，图文并茂且条理分明，实验丰富，把实验内容与课程教学相结合，有利于培养学生在“做中学，学而会，会且熟”的学习能力。
《数据挖掘的应用与实践--大数据时代的案例分析》由李涛所著，本书以笔者所带领团队的数据挖掘工作为基石，架设起研究和应用的桥梁，帮助读者们从应用实例中学习数据挖掘。 《数据挖掘的应用与实践--大数据时代的案例分析》的宗旨是以各个领域的实际应用为导向，始终以实际案例来讲解应用之下的技术和理论。具体而言，本书对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立起研究和应用的桥梁。 本书注重原理和思想，不过多纠缠技术细节，尽量简化数学公式和模型，强调其背后的基本思想和出发点。本书不按理论和技术来划分章节，而是以实际的应用案例来贯穿始终，通过数据挖掘应用的实例来介绍如
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本书针对SEM数据分析技巧及其在企业中应用的成功案例进行了深度的解析，内容从初始数据分析、SEM在线客服系统介绍，到Excel表格技巧与公式使用、数据获取与处理、数据透视表与统计图的制作与应用，再到百度搜索推广、网盟推广的数据分析案例解读，最后到数据分析报告的撰写，层层深入，并且采用逆向思维进行研发，帮助读者提升从业能力。
本书包括10章内容，数据库概述、sqlserver2012概述及有关操作、创建和管理表、索引及视图、t—sql应用编程、存储过程与触发器、数据库安全与保护、数据库设计、数据库新技术、数据库技术应用实训；以任务组织教学内容，突出实践能力的培养。 本书介绍了sql server2012数据库系统各种功能的应用和开发技术。全书共8章，主要内容包括数据库概述、sql server2012安装于配置、创建和管理表、select数据查询、索引及视图、t——sql应用编程、存储过程与触发器、数据库安全与保护。各章配有相应的实训练习。
本书以项目为载体，采用任务驱动方式，按照学生的学习规律和数据库实际操作顺序由易到难组织教学内容。本书共有三个项目，项目一主要介绍数据库的应用，项目二突出数据库的设计与应用，这两个项目都是以微软的SQL Server 2014作为软件基础的；项目三是以MySQL作为软件基础，通过三个模块让读者初步学会环境搭建、数据库的基本操作以及数据库编程等不错操作。
本书介绍数据库的基本知识、数据模型、关系数据库的基本知识和数据库应用系统设计的基础知识,着重介绍ACCESS数据库的基本知识、基本操作、对象的创建、管理和维护,以及VBA程序设计基础,包括基本程序结构、模块等知识。本书将理论和实验结合在一起,在介绍基本理论的同时,通过大量典型案例的讲解,增强了知识的应用性和可操作性。
《基于信息度量的高维数据特征选择模型和方法》由王雅娣著
《visual foxpro实验与测试(第4版)》是《visual foxpro教程(第4版)》配套的实验指导书和测试题集。实验篇共含有24个实验项目，按实验类型分为基础与验证型、设计与开发型和研究与创新型等三大类型。实验项目分为计划内、计划外必做和计划外选做等三种类型，以适应不同实验学时的需要。实验篇的总体设计参考了实验室评估指标体系，每个实验项日都符合实际教学需要，各种指标均达到了实验室评估的具体要求。测试篇由同步测试题和综合复习题两大部分构成。同步测试题可用于平时学习的单元测试，综合复习题则用于课程的总复习。测试题集内容全面，题型标准规范，不仅有助于学生的复习迎考，同时也为教师组卷提供了方便。书后附有参考答案。 卢雪松主编的《visual foxpro实验与测试(第4版)》是计算机等级考试和全国计算机等级考试考生的复习迎考。
姜英主编的《Oracle数据库开发――SQL & PL\SQL》是东软软件工程师认证体系教材之一，是Oracle数据库开发人员不可或缺的学习资料，由拥有多年Oracle开发、应用、企业培训工作经验的多位编者综合了各行业中基于Oracle数据库的SQL与PL／SQL的开发应用知识后，合力编写。 全书共分16章，从实用角度出发，以通俗易懂、浅显精炼的方式全面地介绍了关系型数据库管理系统的相关概念，以及如何基于Oracle 11g数据库管理系统实现SQL语句与PL／SQL程序的编写。同时，还结合开发人员的实际工作需要，介绍了Oracle 11g数据库安装与数据库创建、数据库网络访问配置、用户＼权限与角色的日常应用及维护、数据的逻辑备份和恢复操作等常用管理技术。 本书定位准确，立足基础，注重实践，图文并茂，便于读者方便、直观地学习。 《Oracle数据库开发――SQL PL\SQL》适合作为高等院校计
本书系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。本书为“大数据与计算机科学系列”教材之一，本系列教材主要基于大数据环境所产生的对于传统计算机科学带来的深刻变革，从大数据时代的视角去对现有的计算机科学的教学内容进行重新定义。从而让学生能够更加贴近一线的前沿知识，而不是依旧停留在教学与实际脱节的教学环境中。
本书是大学计算机课程改革项目的建设成果之一，是以培养计算思维能力为导向来构建教学内容的教材。该教材全面、系统地介绍了计算思维的与问题求解的概念，以及基于计算思维的数据库技术及应用的相关知识，同时，注重分析问题与求解问题过程。全书共分10章，内容包括计算思维与数据库技术、数据库系统体系结构、面向问题的信息模型设计、面向信息的数据库模型设计、数据库管理系统与可视化操作、面向数据管理的SQL、数据库安全控制、数据库特征设计、数据库应用程序设计、数据库新技术等。书中内容丰富、循序渐进、案例驱动、目标明确，是一本学习和掌握数据库技术的好教材。同时，配有大量案例与习题，以适应读者自主学习的需要。 本书是为非计算机专业本科生学习数据库技术而编写的，同时，也适合于计算机专业的本科生以及从事数据库编
