《数据结构与算法》,本书的主体是是算法,而不是针对某一具体编程语言的算法实现,因此采用对程序员来说简单易懂的伪代码来描述算法。本书主要内容包括算法分析、线性表、树、数组与字符串、集合的表和树的实现、动态字典的树结构、数据集合、特殊操作集合、内存管理、排序、图、数据结构工程等。
本书系统论述和分析了移动对象数据库若干新的索引、查询等新的技术和理论。 本书共分10章。主要内容包括:FT-四叉树及高维空间查询、移动点Voronoi图拓扑动态维护策略;移动对象历史转迹查询、组合的移动对象轨迹查询、TBA-树的移动对象轨迹查询;移动对象的反向和变体查询:基于TP RDNN 树索引结构的限界区域查询动态反向最近邻、移动对象历史轨迹的连续最近邻查询、移动对象的连续k有序路径查询;基于L2R-树索引结构的移动对象未来轨迹索引与查询、基于模拟预测的移动对象索引;启发式计算道路网络中最近邻查询、道路网络中移动对象的连续最近邻查询;FNR-树下网络移动对象轨迹查询;基于概率模型的轨迹不确定性查询等。 本书可作为计算机科学与技术学科、地理信息系统、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等相关专业的高年级本科生教材或硕士生
随着用户对国产数据库了解的加深,信息化和工业化融合加深,用户软件知识产权保护意识和信息化成本意识的加强,国产数据库市场机遇越来越大。发展国产数据库体现了国家战略,国家自主创新、正版化和国家信息安全等政策将为国产数据库带来发展机遇。何清法、王澍丰、顾云苏、冯柯、刘峰主编的《国产神通数据库教程》帮助读者了解神通数据库,介绍数据库基础与神通数据库体系结构以及数据库管理。
本书覆盖了当前大数据处理领域的热门技术,包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等,详细分析了各种技术的应用场景和优缺点;同时阐述了大数据下的日志分析系统,重点讲解了ELK日志处理方案;最后分析了大数据处理技术的发展趋势。本书采用幽默的表述风格,使读者容易理解、轻松掌握;重点从各种技术的起源、设计思想、架构等方面阐述,以帮助读者从根源上悟出大数据处理之道。