本书将提供全方位的Java和面向对象编程学习体验。利用这本书，你会通过一种独特的方法学习Java语言，它不是那种只介绍怎么做的使用手册，而是会帮助你成为一名优秀的程序员。通过各种谜题、探秘、与著名Java对象的深入访谈，你会很快了解Java的基础和高级知识，包括Lambda、流、泛型、线程、网络和让人心生畏惧的桌面GUI。如果你有其他编程语言的经验，本书会采用更多现代方法让你的大脑学习编程，能够更流畅、更快捷、更容易地读写和维护Java代码。 如果你读过Head First的书，就会知道这是一本怎样的书。它会采用专门为你的大脑设计的一种生动形象的方式娓娓道来。如果你还没有读过Head First的书，这本书肯定会让你喜出望外。利用这本书，你将通过多感观的学习体验来学习Java，能让你的大脑真正开动起来，而不是一味说教，让你昏昏欲睡

本书是针对所有层次的Python读者而作的Python人门书。全书分为两部分：第一部分介绍使用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、测试代码等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用程序，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的近期新特性，等等。本书适合对Python感兴趣的所有读者阅读。

为算法交易配置合适的Python环境。 了解如何从公共和专有数据源检索金融数据。 使用NumPy和pandas探索金融分析的矢量化。 掌握不同算法交易策略的矢量化回测。 使用机器学习和深度学习生成市场预测。 使用套接字编程工具对流数据进行实时处理。 使用OANDA和FXCM交易平台实施自动算法交易策略。

提取API与网页的数据。 统计分析和机器学习的文本数据预处理。 机器学习分类、主题建模与摘要。 解释AI模型与分类的结果。 利用单词嵌入，探索及可视化语义相似性。 分析产品评论中的客户情感。 根据命名实体及其关系创建知识图。

你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册？利用这本书，你能很快掌握Python的基础知识，处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用，一旦完成，还将在云上运行。你会了解如何用Python管理数据，从Web上抓取数据，将数据交给pandas处理，并与数据库交互。本书将提供一个完整的学习体验，帮助你迅速成为一名真正的Python程序员。

这本书对C#、.NET Core和Visual Studio做了妙趣横生、生动形象的介绍，利用这本书，你可以深入学习C#，并创建应用、用户界面、游戏以及更多其他项目。经过全面更新，这个指南涵盖了C# 8.0和Visual Studio 2019，初学者从章就可以开始构建一个功能完备的游戏。接下来你会学习如何使用类和面向对象编程、在Unity中创建3D游戏，以及如何使用LINQ查询数据。在这个过程中，你会解决谜题、动手完成练习，并构建真实的应用。完成所有这些之后，你会成为一名高水平的C#程序员，而且这将是一个轻松愉悦的学习过程！

你将学习到软件组织在设计、架构、编写和维护代码时应牢记的三个基本原则：时间如何影响软件的可持续性，以及如何使代码随着时间的推移而具有韧性。模如何影响工程组织内软件实践的可行性。在评估设计和开发决策时，一位典型的工程师需要做出哪些权衡。

使用Git的很多人总是靠 技巧 ，他们会复制粘贴从网上找到的命令，但并不真正理解Git到底是怎么做的。不过，如果真正遇到困难怎么办？你不能简单应付。利用这本独一无二的实用指南，你会了解Git的做法，并享受其中的乐趣。Raju Gandhi抽丝剥茧地介绍了简单而强大的Git引擎，让你不仅知道怎么做，还会了解为什么这么做。你会掌握分支、合并、提交等概念；了解协作的实践；并充分释放Git的无限潜能。 如果你读过Head First的书，就会知道这会是一本怎样的书。它会采用专门为你的大脑设计的一种生动形象的方式娓娓道来。如果你还没有读过Head First的书，这本书肯定会让你喜出望外。利用这本书，你将通过多感观的学习体验来学习Git，能让你的大脑真正开动起来，而不是一味说教，让你昏昏欲睡。

本书介绍了以下内容：使用Rust的标准库和数据类型，如数字、字符串、向量、结构、Options和Results来创建命令行程序。编写和测试Rust程序和函数。读写文件，包括标准输入、标准输出和标准错误。为命令行参数编写文档和校验参数。优雅地处理程序的异常。使用正则表达式和Rust crate，手动解析原始文本或带分隔符的文本。使用和控制随机数。

本书介绍了Fortran语言基础知识，以及结构化程序设计思想，该设计思想使得大型Fortran程序的维护更易于实现。本书在讲述Fortran知识过程中，按适用于大型项目开发的模式来展开。本书的主要内容有：计算机和Fortran语言简介，Fortran基础知识，程序设计与分支结构，循环和字符操作，基本的I/O概念，数组，过程，数组的高级特性，过程的附加特性，字符变量的更多特性，附加的内置数据类型，派生数据类型，过程和模块的高级特性，高级I/O概念，指针和动态数据结构，Fortran面向对象程序设计，优化数组和并行计算，冗余、废弃以及已被删除的Fortran特性。本书是一本理想的Fortran语言资料。

当掌握 Python 的基础知识后，你要如何使用 Python ？本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程，譬如系统管理、 GUI 和 Web ，并探索了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。通过关注常用工具和库，你将深入理解 Python 在现实世界编程中所扮演的角色。 你将学到清晰和简洁明了的语法和编程技巧，并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例。本书已完全更新到 Python 3.x ，也深入探讨了作为一种软件开发工具的语言，并有许多代码示例。 主题包括： ● Python 快速教程：构建一个简单示例，涵盖了数据呈现、面向对象编程、对象持久化、 GUI 和网站基础。 ●系统编程：探索系统接口工具和技巧，这些工具和技巧可用于命令行脚本、处理文件和文件夹、并行运行程序等。 ● GUI 编程：学习使用 Python 的 tkinter 部件库构建完整的用户界面。

本书的主要内容有：学习准备分析数据的关键步骤。使用SQL的日期和时间操作进行时间序列分析。使用同期群分析研究群体如何随时间变化。使用SQL的强大功能和操作符进行文本分析。检测数据中的异常值，并用代替值替换它们。使用实验分析建立因果关系，也称为A/B测试。

如果你有一个好想法，想要开发一流的Android应用，这本书经过全面修订和更新，将帮助你快速入门。你会学到一些实践技巧，掌握如何建立应用的结构，设计灵活的交互式界面，在数据库中持久存储数据，以及使用Android jetpack的z新特性，包括jetpack compose。就像一位有经验的Android开发人员坐在你旁边！你只需要对Kotlin稍有了解就能轻松地学习这本书。

这本编程思想指南，展示了一套独特而有趣的思路，促使你考虑如何才能将程序写好。书中的21条实用规则，各自都有专门的一章来讲解，刚入行的程序员能够从这些章节里面获得必b备的知识，编程老手也能够从中汲取灵感。这本书讲解的编程规则包括：尽量简化，但不要简化得太过分。良好的名称是最z佳的文档。让代码自己说话。别让bug蔓延。把复杂的东西控制起来。消除可能出现故障的情况。必须有三个用例才能泛化。运行不到的代码，是不管用的。从想要的结果出发倒着推，而不要从现有的代码出发正着推。有的时候，你就是要工作。头一条优化原则就是不要优化。

你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册？利用这本《Head First Python（第二版）》，你能很快掌握Python的基础知识，并处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用，研究数据库管理、异常处理，以及数据转换。如果你想知道利用上下文管理器、修饰符、推导式和生成器能够做什么，都可以在这本书中找到。本书将提供一个完整的学习体验，帮助你迅速成为一名Python程序员。 为什么这本书如此与众不同？ 根据认知科学和学习理论的z新研究成果，《Head First Python（第二版）》采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。为什么要把你的时间浪费在与新概念的斗争中呢？这种多感官的学习体验专门为你的大脑而设计，可以让它有z好的工作状态。

本书涵盖以下内容： 选择符、特指度和层叠。 值、单位、字体和文本属性。 内边距、边框、轮廓和外边距。 颜色、背景和渐变。 浮动和定位。 弹性盒布局。 全新的栅格布局系统。 2D和3D变形、过渡和动画。 滤镜、混合、裁剪和遮罩。 媒体查询和特性查询。

本书采用经典实例的格式,首先提出问题,然后制定解决方案,最z后再讨论如何通过最z佳以及最z直接的方式解决问题。本书非常适合初级到中级Unity开发人员。本书的主要内容包括：2D和3D图形。数学、物理以及角色控制。动画与运动。行为与AI。声音与音乐。脚本与用户界面。

本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到z先进的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。 本书的主要内容有：学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解z前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。

本书通过创新达 熊 皮皮老师带领双胞胎兄妹学习编程的过程，用漫画的形式讲述了scratch界面、功能和操作指令，以及12款经典游戏的编程解析，图形化的代码引领青少年轻松进入编程和计算机的世界。手把手的实例教学，步骤清晰，边玩边学习的兴趣引导，易于上手，孩子可以轻易地跟着学，跟着做，从青铜到编程king，只需要30分钟！ 图书内容融合了动画、游戏和算法等项目案例，从零开始配合漫画进行讲解，帮助初学者掌握编程思想和建立Scratch编程知识体系。

Python基础知识，简单介绍语言特性。 如何自动处理文本，编写命令行工具和自动处理文件系统。 Linux实用程序、包管理、构建系统、监控、监测和自动化测试。 云计算、IaC、Kubernetes和Serverless。 站在DevOps的角度探讨机器学习和数据工程。 构建、部署和优化一个机器学习项目。

本书将数学理论与实例相结合，这些实例以*先进的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、*大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。