本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。

本书主要介绍如何使用Python 3进行面向对象编程。1~4章介绍面向对象这一编程范式的基本准则，以及Python是如何运用这些准则实现面向对象编程的；第5~8章，介绍如何利用Python中的内置函数快速、简单地实现面向对象编程；第9~11章介绍了许多面向对象编程中常用的设计模式，以及如何使用符合 Python 语言习惯的方式来实现这些设计模式；很后靠前2、13章介绍了Python 3中并发编程相关的主题。本书中每一章都会包含一节案例学习的内容，通过一个实践相关的案例将本章介绍的主要内容以及前面章节中介绍过的内容串联起来。除此之外，每一章很后的练习旨在指导你利用本章学习到的内容，使用面向对象编程改善以往项目中的代码，并进一步掌握如何在合适的时机使用Python 3进行面向对象编程。

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

书中描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常，此外还介绍了更多高级主题，包括复杂的实例，最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步，是非常不错的选择。

本书为“PowerBuilderWin32API技术丛书”之《PowerBuilderWin32API程序设计（篇）》，全书分6篇共19章，内容包括：Windows系统的消息机制，通过消息增强控件功能的方法，Windows通用控件的调用、Win32API打印控制、位图操作、逻辑字体与文本、网络与Internet、FTP应用开发、Winsock网络应用开发等。全书以一定的广度和深度阐述了Win32API程序设计中不易掌握，而且相关资料比较匮乏的内容。书中提供了有关消息、打印控制、位图操作、网络访问、FTP文件传输、Winsock等Win32API应用的解决方案，将大大扩充PowerBuilder的许多功能。本书可供具有一定PowerBuilder程序设计基础，而需要在PowerBuilder中进一步应有Win32API功能的程序员使用，也可供VisualBasic或Delphi等其他开发语言的程序员参考。

本书为“PowerBuilderWin32API技术丛书”之《PowerBuilderWin32API函数调用参考手册》。全书共分6章：章和第2章介绍了WindowsAPI基础知识和在PowerBuilder中API函数的声明和调用方法；第3章按照函数名称字母顺序详细介绍了560个常用API函数在PowerBuilder中的用法；第4章介绍了常用API结构的用法；第5章给出了50000余个API常量在PowerBuilder中的定义及十进制的取值：第6章介绍了由作者开发的类似于“VisualBasicAPI文本浏览器”的“PowerBuilderAPI浏览器”工具软件，该软件包含了6500个函数、51500余个常量、419个结构PowerBuilder声明格式，该工具软件是WindowsAPI程序设计中所需的非常实用的一款工具软件，提供给本书的读者学习研究之用。