R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
近年来，R语言可谓是数据分析的热门语言，相关的资料五花八门，让读者难以抉择。本书力求用简洁、精练，以理论与实践相结合的方式让大家快速掌握R语言。全书共14章，第1章为绪论，从数学、统计学和逻辑学3个方面探讨了树立正确数据思维的一些原则；其余各章分为基础篇（第2～10章）、应用篇（第11、12章）和进阶篇（第13、14章）。基础篇按照数据分析过程，主要讨论了R的数据结构、数据导入/导出、数据清洗、数据变换、可视化、高级语言编程和常用建模方法。应用篇通过对2个经典案例的分析，使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题，把数据变成价值。进阶篇解决如何用R处理大数据的一些技术。本书可用作培养应用型人才的课程教材，也可作为数据分析爱好者的参考资料。
本书是一本专门为职业Ruby程序员编写的重构指导。它的目标是向你展示如何以一种既受到严格控制又高效的方式进行重构。你将学习到不在代码中引入bug并能按部就班改进结构的重构方式。本书的主要内容：第1章指出重构是什么；第2章讨论进行重构的理由；第3章指出需要进行重构的信号；第4章讨论测试在重构中扮演的重要角色；第5章~第12章介绍了重构花名册，它包含了在重构领域里到目前为止的成果。当需要进行某项任务时，这份花名册可以手把手地提醒我们安全的做法。 本书是对Martin Fowler的经典权威著作《重构》的重大更新版，并以Ruby为例彻底重写——并非只是把代码从Java版中搬过来而已。 书中给出了一份详细的重构花名册，包含超过70条经过锤炼的Ruby重构技术，每一条都有详细指引、使用细节和范例代码。其中很多重构技术都用到了Ruby专
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
本书基于Ruby on Rails，详细讲述Web开发中所涉及的各个主要环节，并且将作者在开发过程中积累的经验和技巧与读者分享。在本书的每个章节中，都有与内容配合的详细实例，帮助读者快速理解并掌握使用Ruby on Rails进行Web开发的步骤。 Web开发的相关技术自身在不断发展中，Ruby语言也在不断的完善和进步。本书的作者们试图紧跟Rails框架和Ruby语言的*发展所带来的新特性、新方法、新尝试，在动态的大环境中带领读者解读与Web 2.0站点开发关联性较强的技术，期望将实用和*鲜的开发技术推荐给读者。 与其他中文版的Ruby on Rails图书不同，本书并没有将基础的Ruby和Rails知识进行罗列，而是直接进入主题。全书从网站实际需求出发，分章节为读者讲解Web开发时所涉及的具体技术。同时，由于动态语言技术发展速度飞快，就Rails框架本身来说，每一个新版本的发布也
本书全面探讨创建完整社区网站的开发过程。首先介绍开发一个内容简单的管理系统，之后逐渐添加新特性，以创建更完整的、使用Ruby on Rails 的Web 2.0 社区网站。还给出了开发和测试中的一些建议和提示，同时指导如何使网站更生动以及维护得更好。本书也探讨了如何与Flickr 、Google Maps 等其他平台集成，如何*地利用Rails 的Ajax 特性，以及如何使网站适应移动设备。 本书适合所有Web 开发人员阅读。
Ruby是为了让程序设计更快乐而开发的程序语言。Ruby具有“彻底面向对象”、“丰富的程序库”、“亲和力高的直观语法形式”等多项特征，但这些特征并不是Ruby的目的，只能说是为了让程序设计更有趣而开发的手段罢了。 Ruby处在当前主流的位置上，并非“行家才知道，专业人员为导向的程序语言”。在学习Ruby的人群当中，应该有很多人是看了参考手册后，不知道要用Ruby 来做什么。本书并非以功能项目进行分类，而是以“想要做的事”作为主轴来进行分类，对于读者的学习*大有裨益。本书是在活用Ruby时不可离手的一本书，它能够帮助大家在程序设计的道路上获得更多的快乐。 希望本书的读者，都能从使用Ruby的过程中，找到属于自己的“兴趣”与“乐趣”。——若您可以这样灵活运用，那将是本书作者无上的荣幸了。
Ruby是为了让程序设计更快乐而开发的程序语言。Ruby具有“彻底面向对象”、“丰富的程序库”、“亲和力高的直观语法形式”等多项特征，但这些特征并不是Ruby的目的，只能说是为了让程序设计更有趣而开发的手段罢了。 Ruby处在当前主流的位置上，并非“行家才知道，专业人员为导向的程序语言”。在学习Ruby的人群当中，应该有很多人是看了参考手册后，不知道要用Ruby 来做什么。本书并非以功能项目进行分类，而是以“想要做的事”作为主轴来进行分类，对于读者的学习*大有裨益。本书是在活用Ruby时不可离手的一本书，它能够帮助大家在程序设计的道路上获得更多的快乐。 希望本书的读者，都能从使用Ruby的过程中，找到属于自己的“兴趣”与“乐趣”。——若您可以这样灵活运用，那将是本书作者无上的荣幸了。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
《Ruby元编程》以案例形式循序渐进地介绍了Ruby特有的实用编程技巧(元编程)。通过分析案例、讲解例题、回顾Ruby代码库的实现细节，《Ruby元编程》作者Paolo Perrotta不仅向读者展示了Ruby编程的优势和Ruby特有的解决问题的方式，更详细列出了发挥其优势的技巧和常用的Ruby设计模式。Ruby创始人松本行弘作序推荐。
本书是一本完全覆盖Ruby年DRuby on Rails的完全自学手册。本书的特色是由浅入深、循序渐进，注重理论和实践的结合。虽然定位为入门手册，但是依然涉及许多高级技术和应用，覆盖到的应用领域包括系统管理、网络编程、图形处理、图形界面开发以及Web开发等开发热门领域。希望借助于乎易的讲解，让读者在学习的过程中，理解Ruby的编程思想，充分享受编程的乐趣，通过本书进入Ruby开发的殿堂。同时也希望能够与各位读者分享多年来积累的Ruby程序和网站开发的经验。 本书适合准备学习或了解Ruby语言年NRails框架的各类读者阅读，并可作为开发人员的参考手册。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
Ruby on Rails是基于MVC模式的Web框架，用于开发基于数据库的Web应用。Ruby on Rails中内含了所需的Web服务器WEBrick。该框架配置的数据库除了缺省的MySQL外，还可以是Oracle、SQL Server等其它数据库。本书覆盖了使用Ruby on Rails开发Web应用的各项技术，包括Ajax，目录服务以及Web服务。书中将Ruby on Rails与主流编程语言Java和开发Web应用普遍的脚本语言PHP进行了比较。书中提供的示例应用程序修改后可以直接用于读者实际的项目开发活动中。 本书适合高等院校软件工程专业师生以及Web应用开发人员、IT架构师、项目经理、系统管理员等技术人员阅读参考。
《搜索引擎零距离：基于Ruby+Java搜索引擎原理与实现》的内容中，既有教科书式的理论阐述，也有“七天入门”式的实例解析，还有《Linux内核情景分析》风格的细致的代码分析，甚至还有一些英语文献翻译，从初学者到有一定经验的搜索引擎开发人员，各个层次的读者都能找到一些适合自己阅读的章节。随着网络信息资源的急剧增长，人们越来越多地关注如何快速有效地从海量的网络信息中，抽取出潜在的、有价值的信息，使之有效地在管理和决策中发挥作用。搜索引擎技术解决了用户检索网络信息的困难，目前搜索引擎技术正成为计算机科学界和信息产业界争相研究、开发的对象。《搜索引擎零距离：基于Ruby+Java搜索引擎原理与实现》的作者是一位资深的搜索引擎开发人员，书中对数据获取（网络信息挖掘）与数据检索（搜索引擎）两个方面作了深入的介
