基因表达式编程是在继承和发展遗传算法与遗传编程优点的基础上发展起来的遗传计算家族中的新成员，是借鉴生物遗传的基因表达规律提出的搜索和知识发现新技术。研究已表明，它在很多领域具有比遗传算法和遗传编程更强的解决问题的能力。全书共分四部分（14章）。部分介绍了基因表达式编程产生的相关背景；第二部分系统地阐述了基因表达式编程的基本概念、基本原理、基本算法和理论分析；第三部分着重讨论了基因表达式编程算法的拓展和改进；第四部分重点介绍了基因表达式编程在知识发现等多个领域中的典型应用。《基因表达式编程算法原理与应用》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业高年级本科生的选修教材和数据挖掘、智能计算等方向研究生参考教材，特别是可作为所有拟对基因表达式编程技术进行深入研究或借助基因表
关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。迄今已出版的完整的三卷已经组成了程序设计理论和实践的惟一的珍贵资源，无数读者都赞扬Knuth的著作对个人的深远影响，科学家们为他的分析的美丽和优雅所惊叹，而从事实践的程序员已经成功地将他的“菜谱式”的解应用到日常问题上，所有人都由于Knuth在书中表现出的博学、清晰、和高度幽默而对他无比敬仰。卷为基本算法，分“基本概念”和“信息结构”两章。本卷以基本的编程概念和技术开始，然后讲述信息结构——计算机内信息的表示法、数据元素间的结构关系以及处理它们的有效方法。
本书较详细地介绍了PLC用于顺序控制、过程控制、运动控制、数据处理、联网通信的程序设计理论、方法及技巧，还介绍了PLC软件可靠性设计、程序组织及调试等有关问题，既是作者多年从事PLC编程经验的全面总结、又是作者深入研究PLC编程理论的系统概括。本书列举大量有关编程实例，可直接移植或引用。本书还对PLC发展历程、当今面临的挑战与对策也作了深入探讨。本书第2版，针对PLC技术的进步，又增加了新内容，并调整了部分结构。在文字上，作者也做了精心修改，更具有可读性。本版还附有光盘。光盘上不仅有本书实例程序、若干上下位机参考程序，还有OMRONPLC大量资料及小型机用编程软件。本书是PLC程序设计工程师实用的编程参考用书，也可作高等学校有关专业教师、研究生及本、专科高年级学生的教学参考用书。
信息安全对密码提出了越来越高的要求。作为密码学重要组成部分的密码体制，近十几年来取得了长足的发展。本书根据密码的加密原理，分为4章，即分组密码、Hash函数、序列密码、P1363公钥标准简介，通过图表的方式对每种加密算法的原理进行了展示，并给出了部分加密算法的伪代码，具有很强的实用性。
本书共21章。章介绍底层算法整体设计与实现方法，通过模块化设计与实现，使得本书中的所有章节中形成的算法模块均可以加载到软件MHMapGIS 中并方便地进行调用；第2～4章介绍交互式的矢量、栅格、矢栅数据编辑中所涉及的底层算法设计与实现方法；第5～21章则分不同专题对不同类型的算法进行需求分析、功能设计与底层实现，并集成至MHMapGIS 的算法工具箱中，形成一系列非交互式的算法模块。
《群智能优化算法及其应用》以群智能优化算法中的粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述，对蚁群优化（AntColonyOptimization，ACO）算法、人工鱼群（ArtificialFishSchool，AFS）算法以及新颖的人工蜂群（ArtificialBeeColony，ABC）算法和细菌觅食优化（BacteriaForagingOptimization，BFO）算法等群智能优化算法也做了简要介绍，结合群智能优化机理，对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计，是本书的特色所在。 《群智能优化算法及其应用》可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考
创造稳定的软件需要有效的算法，但是程序设计者们很少能在问题出现之前就想到。《算法技术手册》描述了现有的可以解决多种问题的算法，并且能够帮助你根据需求选择并实现正确的算法——只需要的数学知识即可理解并分析算法执行。相对于理论来说，本书更注重实际运用，书中提供了多种程序语言中可用的有效代码解决方案，可轻而易举地适合一个特定的项目。
