本书翻译自SamR.Alapati的ExpertHadoopAdministration。SamR.Alapati是Sabre公司的首席Hadoop管理员，具有多年的Hadoop运维管理经验。他希望通过本书，为Hadoop集群开发与管理人员提供一些有益指导。从事Hadoop的管理工作，首先要了解Hadoop的架构，只进行单纯的操作并不能被称为合格的管理员。基于此，本书在介绍Hadoop及其生态组件时，都会首先介绍其架构，以期读者能够在更高的层次认识管理工作。本书首先介绍了Hadoop的整体架构及其部署与使用；然后着重介绍了两个重要的计算引擎MapReduce与Spark；接着介绍了Hadoop的数据存储与安全、数据均衡等特性；很后则介绍了如何进行参数调优与故障排除。整个流程下来，读者能够建立起完整的关于Hadoop管理的体系架构。

本书撷取生活中的趣闻逸事，将它们抽象成一个一个算法，寓教于乐，阐述了主流算法背后的来龙去脉，包括贪心算法、排序算法、RSA 算法、递归、分治、动态规划等经典内容。本书适合任何对算法有好奇心的人群阅读。

本书全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中推荐的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构，然后深入讨论二分查找、排序、回溯法、动

左斌、李静、胡云安编著的《极值搜索算法研究及其应用(精)》是关于极值搜索算法设计及应用的一部专著，结合作者多年从事相关科研工作的经历与体会，从极值搜索算法的设计理论和应用实例分析两个方面，系统地研究极值搜索算法的全局化设计、极值搜索系统的一体化设计、极值搜索控制方法及多种军事应用。本书以系统科学理论与应用数学技术为指导，针对极值搜索算法研究及多种军事应用问题，采用数学建模与反馈控制思想统揽全局，研究得到了离散型退火递归神经网络极值搜索算法、基于混沌退火的参数扰动递归神经网络极值搜索算法、极值搜索系统的一体化设计方法、非线性系统极值搜索控制方法以及系统参数自动调节、控制系统设计等多种武器装备应用实例，提高了极值搜索算法的全局寻优能力、鲁棒性能和动态性能，拓宽了其应用领域。《极值

《学习型智能优化算法及其应用/排序与调度丛书》在现有智能优化方法的基础上，探索学习型智能优化方法的基本框架。书中采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识，以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化问题、离散优化问题（非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题）和实际工程问题（体系仿真优化问题、卫星地面站系统任务调度问题、多星任务规划问题），分别设计了若干种学习型智能优化算法，并对优化结果进行了分析和解释。《学习型智能优化算法及其应用/排序与调度丛书》主要面向在运筹学领域研究智能优化方法的企业、高校与科研院所的研究人员，帮助读者了解学