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    • 分类数据分析
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    • /2012-01-01/ 重庆大学出版社
    • 由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值,许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法:分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法:分类数据分析》的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中,第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移,对数线性模型的重要性似乎有所降低,所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论,并相应增加了有关Iogistic回归的内容。在过去10年间,这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法,其中包括边际模型和具有随机效应

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    • 网络安全测试实验室搭建指南迈克尔·格雷格Michael人民邮电
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    • 迈克尔·格雷格(MichaelGregg)著;曹绍华译;刘俊婷译;张青锋译;刘玺 /2017-02-01/ 人民邮电出版社
    • 《网络安全测试实验室搭建指南》是帮助读者自行搭建安全测试平台的实用指南,旨在让读者利用书中讲解的知识,帮助公司网络成功抵御来自外部世界的各种攻击。《网络安全测试实验室搭建指南》分为11章,其内容涵盖了搭建测试平台所需要的软硬件资源,如何被动地收集各种信息,如何进行流量分析以及使用的流量分析工具,检测活动系统并进行结果分析的方法,枚举系统的具体方法,动态加密和隧道技术,自动攻击和相关的渗透工具,如何保障无线网络的安全,恶意软件的简介,入侵检测和恶意软件分析,以及取证检测。《网络安全测试实验室搭建指南》内容安排合理,步骤有序,旨在帮助读者切实掌握书中的知识。本书适合信息安全从业人员、系统管理员,以及打算投身信息安全行业的初学人员阅读。

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    • 分类数据分析
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    • (美)阿格莱斯蒂 著,齐亚强 译 /2012-01-01/ 重庆大学出版社
    • 由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值,许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法:分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法:分类数据分析》的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中,第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移,对数线性模型的重要性似乎有所降低,所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论,并相应增加了有关Iogistic回归的内容。在过去10年间,这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法,其中包括边际模型和具有随机效应

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    • 分类数据分析【正版图书,达额减,电子发票】
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    • (美)阿格莱斯蒂 著,齐亚强 译 /2012-01-01/ 重庆大学出版社
    • 由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值,许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法:分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法:分类数据分析》的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中,第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移,对数线性模型的重要性似乎有所降低,所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论,并相应增加了有关Iogistic回归的内容。在过去10年间,这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法,其中包括边际模型和具有随机效应

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    • 分类数据分析
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    • /2012-01-01/ 重庆大学出版社
    • 由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值,许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法:分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法:分类数据分析》的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中,第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移,对数线性模型的重要性似乎有所降低,所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论,并相应增加了有关Iogistic回归的内容。在过去10年间,这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法,其中包括边际模型和具有随机效应

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    • 网络安全测试实验室搭建指南迈克尔·格雷格Michael人民邮电
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    • 迈克尔·格雷格(MichaelGregg)著;曹绍华译;刘俊婷译;张青锋译;刘玺 /2017-02-01/ 人民邮电出版社
    • 《网络安全测试实验室搭建指南》是帮助读者自行搭建安全测试平台的实用指南,旨在让读者利用书中讲解的知识,帮助公司网络成功抵御来自外部世界的各种攻击。《网络安全测试实验室搭建指南》分为11章,其内容涵盖了搭建测试平台所需要的软硬件资源,如何被动地收集各种信息,如何进行流量分析以及使用的流量分析工具,检测活动系统并进行结果分析的方法,枚举系统的具体方法,动态加密和隧道技术,自动攻击和相关的渗透工具,如何保障无线网络的安全,恶意软件的简介,入侵检测和恶意软件分析,以及取证检测。《网络安全测试实验室搭建指南》内容安排合理,步骤有序,旨在帮助读者切实掌握书中的知识。本书适合信息安全从业人员、系统管理员,以及打算投身信息安全行业的初学人员阅读。

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    • /2012-01-01/ 重庆大学出版社
    • 由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值,许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法:分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法:分类数据分析》的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中,第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移,对数线性模型的重要性似乎有所降低,所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论,并相应增加了有关Iogistic回归的内容。在过去10年间,这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法,其中包括边际模型和具有随机效应

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    • 分类数据分析
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    • (美)阿格莱斯蒂 著,齐亚强 译 /2012-01-01/ 重庆大学出版社
    • 由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值,许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法:分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法:分类数据分析》的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中,第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移,对数线性模型的重要性似乎有所降低,所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论,并相应增加了有关Iogistic回归的内容。在过去10年间,这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法,其中包括边际模型和具有随机效应

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    • 网络安全测试实验室搭建指南迈克尔·格雷格Michael人民邮电
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    • /2017-02-01/ 人民邮电出版社
    • 《网络安全测试实验室搭建指南》是帮助读者自行搭建安全测试平台的实用指南,旨在让读者利用书中讲解的知识,帮助公司网络成功抵御来自外部世界的各种攻击。《网络安全测试实验室搭建指南》分为11章,其内容涵盖了搭建测试平台所需要的软硬件资源,如何被动地收集各种信息,如何进行流量分析以及使用的流量分析工具,检测活动系统并进行结果分析的方法,枚举系统的具体方法,动态加密和隧道技术,自动攻击和相关的渗透工具,如何保障无线网络的安全,恶意软件的简介,入侵检测和恶意软件分析,以及取证检测。《网络安全测试实验室搭建指南》内容安排合理,步骤有序,旨在帮助读者切实掌握书中的知识。本书适合信息安全从业人员、系统管理员,以及打算投身信息安全行业的初学人员阅读。

    • ¥104.84 ¥210.68 折扣:5折
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    • (美)阿格莱斯蒂 著,齐亚强 译 /2012-01-01/ 重庆大学出版社
    • 由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值,许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法:分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法:分类数据分析》的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中,第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移,对数线性模型的重要性似乎有所降低,所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论,并相应增加了有关Iogistic回归的内容。在过去10年间,这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法,其中包括边际模型和具有随机效应

    • ¥186 ¥373 折扣:5折
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    • (美)阿格莱斯蒂 著,齐亚强 译 /2012-01-01/ 重庆大学出版社
    • 由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值,许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法:分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法:分类数据分析》的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中,第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移,对数线性模型的重要性似乎有所降低,所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论,并相应增加了有关Iogistic回归的内容。在过去10年间,这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法,其中包括边际模型和具有随机效应

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    • 《网络安全测试实验室搭建指南》是帮助读者自行搭建安全测试平台的实用指南,旨在让读者利用书中讲解的知识,帮助公司网络成功抵御来自外部世界的各种攻击。《网络安全测试实验室搭建指南》分为11章,其内容涵盖了搭建测试平台所需要的软硬件资源,如何被动地收集各种信息,如何进行流量分析以及使用的流量分析工具,检测活动系统并进行结果分析的方法,枚举系统的具体方法,动态加密和隧道技术,自动攻击和相关的渗透工具,如何保障无线网络的安全,恶意软件的简介,入侵检测和恶意软件分析,以及取证检测。《网络安全测试实验室搭建指南》内容安排合理,步骤有序,旨在帮助读者切实掌握书中的知识。本书适合信息安全从业人员、系统管理员,以及打算投身信息安全行业的初学人员阅读。

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