本书详细讲解了基于微服务的数据工程应用开发实践,包括微服务及数据工程相关原理概述、开发环境搭建、服务运行与跟踪、服务通信与配置、国产自主可控数据库实践、相关系统的开发实践等内容,特色是(1)结合当今微服务发展技术指导传统数据工程应用的开发实践(2)引入当今对国产自主可控数据库的要求,详细讲解了如何在微服务技术条件下对国产化数据库的安装、配置与使用。(3)采用经典的数据工程应用案例分析。读者对象是管理科学工程专业本科学生、从事数据工程开发的开发人员、架构师等。
《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线,依照 需求分析 用例设计 脚本开发 测试执行 结果分析 的自动化测试流程,详细介绍软件自动化测试的方法论、bi备知识与核心技能。全书共15章,第1章至第8章主要介绍当前企业使用率最高的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自动化测试工具,第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象,运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码包测试、接口测试、Web UI测试、移动端测试和性能测试演练,完成基础工具的单个知识点学习到项目的综合运用,第15章介绍Docker容器技术及其在Jenkins中实现测试项目的任务部署,完成分布式节点挂载和定时执行。 《软件自动化测试入门攻略》来自一线资深测试工程师多年从业经验的总结,内容详实,贴近实际工作
全书从 RPA 的基本概念、产生背景讲起,详细介绍了 RPA 的基础知识和应用场景,深入探讨了 RPA 的应用价值、与 AI 的关系,以及与传统 IT 系统开发的区别。并通过丰富的案例,如企业财务自动化的应用、金融自动化的应用、智慧校园的应用,展示了 RPA 的实际应用。 《RPA机器人流程自动化基础及应用》以任务形式的结构进行讲解,不但能让读者明确任务的宗旨,还能了解任务清晰的逻辑线,从而更好地完成任务,让学习更有驱动性。 《RPA机器人流程自动化基础及应用》适合对 RPA 感兴趣的读者,不仅适合 IT 从业者及企业管理人员等阅读学习,也适合希望提升工作效率、实现流程自动化的企业和个人进行学习。
本书覆盖下述内容: ?为什么扩展性的问题始于组织和人员,而不是技术,为此我们应该做些什么? ?从实践中取得的可以付诸于行动的真实的成功经验和失败教训。 ?为敏捷、可扩展的组织配备人员、优化组织和加强领导。 ?对处在高速增长环境中的公司,如何使其过程得到有效的扩展? ?扩展的架构设计:包括15个架构原则在内的独门绝技,可以满足扩展的方案实施和决策需求。 ?新技术所带来的挑战:数据成本、数据中心规划、云计算的演变和从客户角度出发的监控。 ?如何度量可用性、容量、负载及性能。
人类正在面临数字技术带来的全面变革。人工智能的快速发展又对传统的哲学认识论提出了挑战,成为影响教育数字化变革的重大基础理论问题。本书是作者经过20多年跨学科的研究,在采集了多学科素材的基础上,描绘了从口传到互联网,技术影响人类认知和教育变革的“长时段”画卷。从哲学认识论的高度对这一重大基础理论问题提出了系统的解释,为正确认识人工智能的本质、推动教育数字化变革提供了理论认知工具。
CDA数据分析师系列丛书按照数据分析师规范化学习体系而定,对于一名初学者,应该先掌握必要的概率、统计理论基础,包括描述性分析,推断性分析,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等内容,这在《从零进阶!数据分析的统计基础》中进行了专业详细的讲解。其次,数据分析需要按照标准流程进行,即数据的获取、储存、整理、清洗、归约等系列数据处理技术,这在《如虎添翼!数据处理的SAS EG实现》中利用SAS EG和编程技术进行了操作过程的详解。经过处理的数据需要根据业务问题,利用相关方法进行建模分析,得出结果,结果检验,绘制图表并解读数据,这在《CDA数据分析师系列丛书:胸有成竹!数据分析的SAS EG进阶》中进行了详细的讲解和操作分析。 CDA数据分析师丛书整体风格是“理论>技术>应用”的一个学习过程,目的在于商业业务应用、