![VLSI数字信号处理系统设计与实现 [美]帕赫 著【正版】](http://img3m2.ddimg.cn/69/14/11959151262-1_l.jpg)
![FLEX 与 BISON[美]莱文（John Levine）东南大学出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 正版图书】](http://img3m6.ddimg.cn/28/3/11240241436-1_l.jpg)
![并行计算导论 [美]格兰马 著【正版】](http://img3m2.ddimg.cn/50/20/11959151342-1_l.jpg)
![模式分类[美]RichardO.Duda、PeterE.Hart、DavidG.Stork机械工业出版社【现货实拍 可开](http://img3m5.ddimg.cn/22/30/11402551435-1_l.jpg)
《模式分类》（英文版）（第2版）清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。
![[正版包邮]泛型编程与STL[美]奥斯滕、侯捷中国电力出版社](http://img3m5.ddimg.cn/77/34/11771891285-1_l.jpg)
许多程序员可能并不知道，C++不仅是一个面向对象程序语言，它还适用于泛型编程（genericprogramming）。这项技术可以大大增强你的能力，协助你写出高效率并可重复运用的软件组件（softwarecomponents）。 本书由知名的C++专家MatthewH．Austern执笔，引导你进入泛型编程思维模型，并将你带往此一模型的最重要成品：C++StandardTemplateLibrary（STL）。本书揭示STL的奥秘，告诉你STL不仅仅是一组方便运用的容器类（containerclasses）。对于泛型组件和可交互作用的组件而言，STL是一个具备扩充能力的框架（framework）、《泛型编程与STL》阐述了泛型编程的中心思想：concepts、modeling、refinement，并为你展示这些思想如何导出STL的基础概念：iterators、containers、functionobjects。循此路线，你可以把STL想像为一个由concepts（而非明确之functions或classes）组成的程序库：、你将学习其正式结
![FLEX 与 BISON(*版)[美]莱文（John Levine）东南大学出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 正版图](http://img3m5.ddimg.cn/34/11/11400875575-1_l.jpg)
如果你需要分析或处理Linux或Unix中的文本数据，这本有用的书籍就向你讲解了如何使用flex和bison迅速解决问题。《flex与bison》被期待已久，是经典OReilly系列书籍《lex&yacc》的续篇。在原书出版以来的近20年中，flex和bison已被证明比原来的Unix工具更可靠、更强大。《flex与bison》一书涵盖了Linux和Unix程序开发中相同的重要核心功能，以及一些重要的新主题。你会找到适用于新手的修订教程和适用于高级用户的参考资料，以及对每个程序的基本用法的解释，并且运用它们创建简单、独立的应用程序。有了《flex与bison》，你会发现这些灵活的工具提供的广泛用途。
密码学涉及解决通信保密问题的计算系统的概念、定义及构造。密码系统的设计必须基于坚实的基础。本书对这一基本问题给出了系统而严格的论述：用已有工具来定义密码的目标并解决新的密码学问题。全书集中讨论了基本的数学工具：计算困难性、伪随机性以及零知识证明等。本书的重点是澄清基本概念及证明密码学问题解决方法的可行性。而不侧重于对特殊方法的描述。
![图论导引：(英文版·第2版)[美]韦斯特（West D.B）机械工业出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 正版图书】](http://img3m2.ddimg.cn/89/32/11385920492-1_l.jpg)
图论在计算科学、社会科学和自然科学等各个领域都有广泛应用。本书是本科生或研究生一学期或两学期的图论课程教材。全书力求保持按证明的难度和算法的复杂性循序渐进的风格，使学生能够深入理解书中的内容。书中包括对证明技巧的讨论、1200多道习题、400多幅插图以及许多例题，而且对所有定理都给出了详细完整的证明。虽然本书包括许多算法和应用，但是重点在于理解图论结构和分析图论问题的技巧。
![支持向量机导论[美]克里斯蒂亚尼尼（Cristianini N.）机械工业出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 正版图](http://img3m5.ddimg.cn/77/12/11600558915-1_l.jpg)
本书为全英文读物，对机器学习和数据挖掘的最重要发展领域进行了全面的介绍，展现了一个主要由VladimirVapnik创立的统计学习理论的全新领域，它以正则化技术的研究成果为基础，在数学方法和应用技术两个方面都可能成为一座真正的科学金矿。书中条理清晰，逻辑严密，是值得数学家和工程师一读的读物。 支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代学习系统。本书是第一本全面介绍支持向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的，随之引发了对这种技术的广泛应用和深入理论分析。至今在若干实际应用（如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等）中，支持向机量足以提供最佳的学习性能，而且在机器学习与数据挖掘中已被确立为一种标准工具。学生将会发现本书不仅对他们具有激励作
![信号与系统的结构和解释（英文版）[美]李（Lee）机械工业出版社9787111134695](http://img3m2.ddimg.cn/93/8/11928343872-1_l.jpg)
![随机过程导论 [美]EdwardP.C.Kao 著【正版】](http://img3m2.ddimg.cn/16/16/11958566812-1_l.jpg)
