过程是对随时间和空间变化的现象进行建模和分析的学科。许多年前,我们不能在现实问题求解中应用过程,但随着数值方法和计算工具的快速发展,这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和过程教学结合起来,采用MATLAB的计算机解题方法,使本书充满现代感,又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式,强调通过各种示例和习题来开发学生在建模和分析中的实战能力,同时将计算的任务交给计算机去完成。本书是为那些有兴趣学习过程的概念、模型和计算方法的学生编写的,是过程课程的入门,适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等的高年级本科生或低年级研究生阅读
如果说,本书是关于技术和系统开发工作管理的重要的著作,也许会有争议;但本书确实描述了如何使用貌似简单、实则精妙无比的Scrum过程快速地构建系统。通过本书,读者将会认识到一种新的系统开发方法,这种方法可以克服系统的复杂性与关于复杂的定义的模糊性,突然冒出的需求以及不稳定的技术,对不断、快速开发高质量的软件所带来的影响。本书对你有何用处?·让你了解如何立即开始进行增量软件开发,而不论你目前采用什么样的软件;·让你了解如何简化敏捷过程的实现;·让你了解如何通过Scrum包装简化XP的实现;·让你了解敏捷过程的工作原理以及如何管理敏捷过程;·让你理解敏捷过程的理论基础。
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过程是对随时间和空间变化的现象进行建模和分析的学科。许多年前,我们不能在现实问题求解中应用过程,但随着数值方法和计算工具的快速发展,这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和过程教学结合起来,采用MATLAB的计算机解题方法,使本书充满现代感,又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式,强调通过各种示例和习题来开发学生在建模和分析中的实战能力,同时将计算的任务交给计算机去完成。本书是为那些有兴趣学习过程的概念、模型和计算方法的学生编写的,是过程课程的入门,适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等的高年级本科生或低年级研究生阅读
“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材,文笔流畅,语言优美,其突出的特点是包括大量实际应用,涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比,通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论,并论述了贝叶斯过程的频度特性,配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ.Evans,MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则,选材深思熟虑,按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术,引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设,并展示了如何运用这些假设
在快速解决计算量大、数据密集型问题时,人们越采越认识到并行处理是惟一节省成本的方法。价格低廉的并行计算机(如商用桌面多处理机和工作站机群)的出现,使得这种并行方法的适用范围越来越广。现在已经为可移植的并行程序设计制定了专门的软件标准,为并行软件的大幅度发展打好了基础。事务处理、信息检索、数据挖掘和分析以及多媒体服务等数据密集型应用已经为当代的并行平台提供了新的挑战。计算生物学和纳米技术等新兴的领域对并行计算的算法和系统开发提供了前瞻性的启示,而体系结构,编程模型和应用中的变化对如何使用户以网格服务形式得到并行平台也提供了一些启发。本书讨论了这些新技术的发展,也覆盖了并行计算机处理的较传统的问题。本书尽可能采用与体系结构无关的观点来对待抽象模型的底层平台和设计算法。书中选择MPI(Mess