《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序
内容简介
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本书介绍了常见的数据结构，如链表、堆栈、队列、树、哈希表等，并对查找、排序等进行了算法分析，还给出了相应的Java实现。本书逻辑结构严谨，主次分明，可用做计算机或程序员参考用书。
![计算机系统概论[美]帕特机械工业出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 正版图书】](http://img3m6.ddimg.cn/66/12/11241569856-1_l.jpg)
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这是图像处理基础理论论述同以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的第一本书。本书集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中重要的原文材料和MathWorks公司的图像处理工具箱，MathWorks公司是公认的科学计算方面的引领者。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了一个稳定的、在很宽的应用领域可选择的软件工具支持集。本书的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括：灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。 本书可供从事信号
2004年美国Jolt大奖入围作品。 如果你是个程序员的话，那么你就需要本书。可能导致我们阅读代码的原因是：我们不得不去修复它其中所包含的错误；或是对它进行遍查（inspect）；或者是改善它。我们阅读代码的方式可能和工程师检查机械的方式一样——找出它的工作原理。或者我们阅读代码的目的是对代码进行清理——找出其中可以被重用的部分。阅读代码有着它自身的技巧，并需要我们能够在重要场合对采用何种技术有着判断能力。在这本不可或缺的书中，Diomidis Spinellis使用了超过600个来自现实世界中的例子来向我们展示如何鉴别好的（或坏的）代码：如何去阅读它，从中去找寻什么，以及如何利用这种技巧来提升我们自身编写的代码的品质。记住这个事实：如果我们养成了阅读好代码的习惯，我们就能写出更高品质的代码。
![全国计算机科学教材系列·用TCP/IP进行网际互连：客户服务器编程与应用 [美]科默、[美]史蒂文 著 电子工业](http://img3m7.ddimg.cn/58/25/11996754817-1_l.jpg)
![ATL技术内幕 [美]雷克托、[美]塞尔斯 著 科学出版社](http://img3m7.ddimg.cn/80/24/11978260847-1_l.jpg)
本书全面讨论了软件体系结构研究的由来和发展，介绍了有关体系结构概念的构成和关于体系结构的不同观点，并给出了描述体系结构的有关理论和方法的研究成果。在此基础上指出了体系结构的多层次概念，并就各个层次的构成通过举例进行了全面的说明。体系结构的举例都是来自现实常用和通用的软件技术和应用。通过本书的阅读，读者将对体系结构概念和知识有一个全面而实际的认识。本书面向软件的大学高年级学生、研究生、从事软件工作的工程技术人员，以及对软件体系结构研究和应用感兴趣的读者。
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