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本教材共9章，分别是计算机网络概述、数据通信基础、网络体系结构、TCP/IP协议、局域网、网络互联技术、Inter应用技术、无线局域网与移动互联网、网络管理与安全。全书结构清晰明了，内容循序渐进，由浅入深，适合不同层次读者的需求。
![普林斯顿计算机公开课 [美]布莱恩 W. 柯尼汉（Brian W. Kernighan） 机械工业出版社](http://img3m0.ddimg.cn/88/24/11959199890-1_l.jpg)
本书包含当前人工智能（AI）研究的主要内容，尤其强调实际应用，涉及数据挖掘等许多应用领域。全书共13章，分别讲述了人工智能的历史、盲目搜索、启发式搜索、人工智能与游戏、知识表示、机器学习、演化计算、神经网络、机器人学与人工智能、智能Agent、仿生和混合模型以及人工智能语言。本书给出了算法的较详细实现，与现有的以理论基础为核心的大多数经典人工智能著作相比，本书有自身的鲜明特色，且内容与人工智能课程的教学内容吻合，尤其有利于培养学生解决人工智能实际问题的能力。 本书适合高等学校计算机、自动化等信息学科的本科生和研究生阅读，也适合广大人工智能爱好者自学使用，本书也能为人工智能研究人员了解各种算法的设计思路和具体实现框架提供参考。
本书是普通高等教育“十五”规划教材，版被列为“面向21世纪课程教材”，并于2002年获全国普通高等学校教材二等奖。为了跟踪和反映计算机技术的发展，新版教材在版的基础上进行了较大的修改，补充了新内容，进一步提高了可读性和系统性。 本书除了着重论述体系结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法以外，还强调采用量化的分析方法，使读者能更具体、实际地分析和设计计算机体系结构。 全书共7章：计算机体系结构的基本概念，计算机指令集结构设计，流水线技术，指令级并行，存储层次，输入/输出系统，多处理机。主要内容有：主要内容有：计算机体系结构的概念以及并行性概念的发展，DLX，流水线的基本概念和性能分析，流水线的相关问题，向量处理机，指令动态高度，超标题和超长指令字技术，分支处理技术，Cache的基本
