本书是适用于一学期教学的计算机组成和体系结构课程教材，直接按照ACM-IEEEComputingCurricula2001方针编写。书中通过完整地介绍基本概念和原理来揭示现代数字计算机的内部工作方式，采用真实的例子，注重实践应用，以便读者全面理解如何在计算环境里应用基本的组成和体系结构概念。

本书论述了在软件开发和测试中实际推行软件可靠性工程所需的具体步骤，并将软件可靠性工程的效益落实到每一个具体步骤中。本书的内容组织特别适合快速掌握和运用，详细介绍了一个来自贝尔实验室产品的完整案例研究，读者可以透彻地了解整个软件可靠性工程的全过程。为了便于理解，本书每章都对常见问题进行了解答，所提供的练习可以直接运用于实践。本书将软件可靠性工程核心实践分解为适合一两天学习的过程，即使是软件可靠性工程的新手也可以迅速掌握以下内容：建立可靠性的定量目标、开发操作剖面、使用CASRE估计软件可靠性、确定操作模式。

本书提出了泛型组件的概念，这是一种可重用的设计模板，可用来产生规范的C 代码。泛型组件还提供了从设计到代码的无缝转换，生成更能表达设计者最初意图的代码，并支持设计模式的重用——只需改动少量的代码。本书是一部重要的著作，全面地展示了泛型模式或模式模板——一各在C 中创建可扩展设计的功能强大的新方法。这种方法结合了模板与模式，也许很多人觉得不可能，但这却是事实！如果你的工作涉及C 设计和编程，那么你不应该错过本书。

《自主水下机器人设计理论与优化方法》系统地阐述了自主水下机器人的设计与优化，《自主水下机器人设计理论与优化方法》共9章，包括自主水下机器人设计概述、总体设计基础、性能分析方法、设计方案评价、工程优化理论与算法、结构性能优化方法、水动力性能优化方法、螺旋桨和舵翼的优化设计、多学科设计优化方法。内容基本上覆盖了自主水下机器人设计专题方向的知识。

本书内容包括：Signals and systems；Defining signals and systems；State machines；Complsing state machines；Linear systems；Hybrid systems；Frequency domain；Frequency response；Filtering；The four Fourier transforms；Sampling and reconstruction；Stability；Laplace and Z transforms；Composition and feedback control等等。

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本书特点：1、通过上百张图片对不同的DSP算法进行解释。2、每章后的习题将技术与现实紧密结合起来。3、适用面广，可作为《VLSI数字信号处理体系结构》或《高性能VLSI系统设计》等课程的教材。4、提供有无线、有线、多媒体通信多个领域内的技术与经验。

过程是对随时间和空间变化的现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。 本书是为那些有兴趣学习过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是过程课程的入门教材，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等专业的高年级本科生或低年级研究生阅读

本书内容包括：Signals and systems；Defining signals and systems；State machines；Complsing state machines；Linear systems；Hybrid systems；Frequency domain；Frequency response；Filtering；The four Fourier transforms；Sampling and reconstruction；Stability；Laplace and Z transforms；Composition and feedback control等等。

本书论述了在软件开发和测试中实际推行软件可靠性工程所需的具体步骤，并将软件可靠性工程的效益落实到每一个具体步骤中。本书的内容组织特别适合快速掌握和运用，详细介绍了一个来自贝尔实验室产品的完整案例研究，读者可以透彻地了解整个软件可靠性工程的全过程。为了便于理解，本书每章都对常见问题进行了解答，所提供的练习可以直接运用于实践。本书将软件可靠性工程核心实践分解为适合一两天学习的过程，即使是软件可靠性工程的新手也可以迅速掌握以下内容：建立可靠性的定量目标、开发操作剖面、使用CASRE估计软件可靠性、确定操作模式。

在快速解决计算量大、数据密集型问题时，人们越采越认识到并行处理是惟一节省成本的方法。价格低廉的并行计算机(如商用桌面多处理机和工作站机群)的出现，使得这种并行方法的适用范围越来越广。现在已经为可移植的并行程序设计制定了专门的软件标准，为并行软件的大幅度发展打好了基础。事务处理、信息检索、数据挖掘和分析以及多媒体服务等数据密集型应用已经为当代的并行平台提供了新的挑战。计算生物学和纳米技术等新兴的领域对并行计算的算法和系统开发提供了前瞻性的启示，而体系结构，编程模型和应用中的变化对如何使用户以网格服务形式得到并行平台也提供了一些启发。本书讨论了这些新技术的发展，也覆盖了并行计算机处理的较传统的问题。本书尽可能采用与体系结构无关的观点来对待抽象模型的底层平台和设计算法。书中选择MPI(Mess