本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界很好的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系统的能力，这本实用的书籍可谓是无价之宝。书中涵盖了包括 scikit-learn、Theano和Keras在内的大量功能强大的Python库，操作指南以及从情感分析到神经网络的各色小技巧，很快你就能够解答你个人及组织所面对的那些最重要的问题。

本书是土木工程专业的核心课程土力学的英文版教材。本教材既注重适合我国土力学课程的知识结构体系，又吸收国外经典土力学英文原版教材的精髓，采用我国现行的规范和标准进行编写。全书重视土力学基本理论和知识、技能的阐述，力求把知识的传授与能力的培养结合起来，内容丰富、条理清晰、系统性和逻辑性较强，便于学生系统学习和深入理解。 本书内容共分8章，包括土的基本性质和工程分类、土的渗透性和渗流力、地基中的应力分布、土的压缩性和固结、抗剪强度、地基承载力、边坡稳定分析，以及土压力和挡土墙。每章开始有思维导图，知识点清晰，每章后附有习题和参考文献，附录中列出了土力学常用专业名词英汉对照和习题答案，为学生和教师的学习和查阅提供了方便。 本书可作为高等院校土木工程专业土力学课程的双语教材，其内容与中文

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Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow 1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器，以及介绍库中的特性，包括TensorBoard的数据流图、训练和性能可视化——全部通过一个例子展现——富含背景信息且来自多个行业的实际问题。你将进一步探索文本和图像分析，并在TensorFlow 1.x中学习CNN建模和设置。接下来，实现一个完整的真实生产系统，从训练到运行一个深度学习模型。逐步深入学习Amazon Web Services（AWS）并创建一个深度神经网络以解决视频活动识别问题。很后，把caffe模型转换到TensorFlow，并学习不错TensorFlow库：TensorFlow—Slim。学完《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》，你会被武装成可以应对机

本书是关于岩土结构物动力学特性的著作，主要采用室内试验、数值模拟等方法，系统研究了软弱土地基（软土和饱和砂土）上岩土结构物在动荷载（地震荷载、交通荷载）作用下加速度、超孔隙水压力分布及侧向变形和沉降等动力学特性，深入揭示了软弱土地基上岩土结构物的动力响应特征。本书适合岩土工程、地质工程及相关专业的科研人员和专业技术人员使用，也可供高等院校师生参考阅读。

本书是土木工程专业的核心课程土力学的英文版教材。本教材既注重适合我国土力学课程的知识结构体系，又吸收国外经典土力学英文原版教材的精髓，采用我国现行的规范和标准进行编写。全书重视土力学基本理论和知识、技能的阐述，力求把知识的传授与能力的培养结合起来，内容丰富、条理清晰、系统性和逻辑性较强，便于学生系统学习和深入理解。 本书内容共分8章，包括土的基本性质和工程分类、土的渗透性和渗流力、地基中的应力分布、土的压缩性和固结、抗剪强度、地基承载力、边坡稳定分析，以及土压力和挡土墙。每章开始有思维导图，知识点清晰，每章后附有习题和参考文献，附录中列出了土力学常用专业名词英汉对照和习题答案，为学生和教师的学习和查阅提供了方便。 本书可作为高等院校土木工程专业土力学课程的双语教材，其内容与中文

本书是在“高等微积分”的水平上阐述数学分析中的论题，提供了从初等微积分向实变函数论及复变函数论中的高等课程的一种过渡，而且介绍了某些涉及现代分析的抽象理论．内容既涵盖我国大学的数学分析课程的内容，又包括勒贝格积分及柯西定理和留数计算等.本书条理清晰，内容精练，言简意赅，适合作为高等院校本科生数学分析课程的教材．

Java 9及其新特性丰富了Java语言的内涵，这是开发者们很广泛使用的语言之一。Java 9通过与Jigsaw集成，从而特别强调了模块化。本书是你精通该语言的一站式指南。你可以从中获得Java 9相关的概览和新特性解释，并了解新API和增强部分的重要性。某些Java 9的新特性是开创性的，如果是有经验的程序员，你将能够把企业级应用变得更精炼。本书提供了在Java平台开发上应用Java 9相关新知识以及更多信息的实用指南。该书有助于提高生产力，让你的应用变得更快。通过学习Java很好实践，你将成为组织里的百晓生。

射频识别，RFID（Radio Frequency Identification）技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。

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社交网络已经证明了一件事：网站和应用程序需要给用户提供依据他们喜好而定制的使用体验。勒布朗编写的这本《社交应用编程(影印版)》给你展示了如何使用开源技术和规范搭建富社交框架。你将会学到如何为已有网站创建第三方应用，如何搭建有吸引力的社交图谱，以及如何开发产品来知名品牌你自己的社交化体验。 《社交应用编程(影印版)》关注于开放社交平台，以及Apache Shindig、OAuth、OpenID和一些其他的工具，展示了它们是如何一起发挥作用来帮助你解决实际问题的。它的每一章节都揭示了高传播性社交应用和平台的结构中一个新层面。

本书通过经典的软件设计模式和嵌入式编程的全新模式来帮助你培养许多良好的开发习惯。你会学习到如何为处理器而不是操作系统来搭建系统架构，并且了解到处理硬件问题和制造工艺所需的特殊技术。

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《ioS 5编程Cookbook(影印版)》由Vandad NahaVandipoor著。现在你能够服那些在你为iPhone、iPad或者iPod touch创建应用时所遭遇的令人苦恼的现实问题。通过这本更新手册中的100多个全新场景，你将可以快速学会编写完整iOS应用的必要步骤，无论那些应用是否简单如音乐播放器，或者带有需要混合动画、图像、多媒体、数据库和iCloud存储的复杂功能。 如果你能够适应iOS SDK的话，这本《ioS 5编程Cookbook(影印版)》将教给你如何使用数以百计的iOS技术。每个场景都提供了清晰的解决方案和你可以立刻使用的示例代码。

树莓派(Raspbe rry Pi)是一种价值35美元左右 、信用卡大小的计算机，它具备很多应用功能，如桌 面计算、音频和视频回放，并且在很多工业、商业和 家庭应用中作为控制器存在。 易卜拉欣编*的《树莓派项目实战(影印版)(英 文版)》主要讲述树莓派计算机和它在控制应用中的使 用。本书通过示例，使用浅显的语言讲解了如何配置 树莓派，如何安装和使用Linux操作系统，如何使用 Python编程语言编写程序和如何开发基于硬件的项目 。 本书开始部分介绍了树莓派计算机，包括购买必 要的设备和在命令行状态下安装、使用Linu×操作系 统。本书使用样例程序讲解了用户友好的图形桌面操 作环境的使用。本书通过几个简单步骤讲述了树莓派 的网络接口，并且演示了如何从台式机或者笔记本计 算机上访问树莓派计算机。本书接下来的部分涵盖 Python编程语言、硬件开发工具、硬

数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程，旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析（影印版·英文版）》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧，并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中，你将熟悉RapidMinet和Weka等工具，了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析（影印版·英文版）》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析（影印版·英文版）》，你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。