本书是关于岩土结构物动力学特性的著作，主要采用室内试验、数值模拟等方法，系统研究了软弱土地基（软土和饱和砂土）上岩土结构物在动荷载（地震荷载、交通荷载）作用下加速度、超孔隙水压力分布及侧向变形和沉降等动力学特性，深入揭示了软弱土地基上岩土结构物的动力响应特征。本书适合岩土工程、地质工程及相关专业的科研人员和专业技术人员使用，也可供高等院校师生参考阅读。

树莓派(Raspbe rry Pi)是一种价值35美元左右 、信用卡大小的计算机，它具备很多应用功能，如桌 面计算、音频和视频回放，并且在很多工业、商业和 家庭应用中作为控制器存在。 易卜拉欣编*的《树莓派项目实战(影印版)(英 文版)》主要讲述树莓派计算机和它在控制应用中的使 用。本书通过示例，使用浅显的语言讲解了如何配置 树莓派，如何安装和使用Linux操作系统，如何使用 Python编程语言编写程序和如何开发基于硬件的项目 。 本书开始部分介绍了树莓派计算机，包括购买必 要的设备和在命令行状态下安装、使用Linu×操作系 统。本书使用样例程序讲解了用户友好的图形桌面操 作环境的使用。本书通过几个简单步骤讲述了树莓派 的网络接口，并且演示了如何从台式机或者笔记本计 算机上访问树莓派计算机。本书接下来的部分涵盖 Python编程语言、硬件开发工具、硬

社交网络已经证明了一件事：网站和应用程序需要给用户提供依据他们喜好而定制的使用体验。勒布朗编写的这本《社交应用编程(影印版)》给你展示了如何使用开源技术和规范搭建富社交框架。你将会学到如何为已有网站创建第三方应用，如何搭建有吸引力的社交图谱，以及如何开发产品来知名品牌你自己的社交化体验。 《社交应用编程(影印版)》关注于开放社交平台，以及Apache Shindig、OAuth、OpenID和一些其他的工具，展示了它们是如何一起发挥作用来帮助你解决实际问题的。它的每一章节都揭示了高传播性社交应用和平台的结构中一个新层面。

社交网络已经证明了一件事：网站和应用程序需要给用户提供依据他们喜好而定制的使用体验。勒布朗编写的这本《社交应用编程(影印版)》给你展示了如何使用开源技术和规范搭建富社交框架。你将会学到如何为已有网站创建第三方应用，如何搭建有吸引力的社交图谱，以及如何开发产品来知名品牌你自己的社交化体验。 《社交应用编程(影印版)》关注于开放社交平台，以及Apache Shindig、OAuth、OpenID和一些其他的工具，展示了它们是如何一起发挥作用来帮助你解决实际问题的。它的每一章节都揭示了高传播性社交应用和平台的结构中一个新层面。

Clojure是一个在JVM平台运行的动态函数式编程语言，其语法接近于LISP语言，在JVM平台运行的时候，会被编译为JVM的字节码进行运算。Clojure保持了函数式语言的主要特点，并且还能够非常方便的调用Java类库的API，和Java类库进行良好的整合。本书讲解Clojure的知识。

新一波产品浪潮专注于帮助人们改变其行为和日常生活，无论是更多的锻炼(Jawbone Up)、管理财务(Hellowallet)还是组织邮件(Mailbox)。温德尔编著的《行为变化设计(影印版)》这本实用指南将为你展示如何为那些力图采取行动并达成目标的用户设计这些类型的产品。 Stephen wendel是HelloWallet的首席研究员，他将带领你一步步地把行为经济学和心理学应用到产品设计和开发的实际问题中去。你将学习到一种简单的迭代方法来确定目标用户及其行为、构建产品和评估效果。同时你也会了解到如何创建易用的产品来帮助人们作出积极的改变。

本书是关于岩土结构物动力学特性的著作，主要采用室内试验、数值模拟等方法，系统研究了软弱土地基（软土和饱和砂土）上岩土结构物在动荷载（地震荷载、交通荷载）作用下加速度、超孔隙水压力分布及侧向变形和沉降等动力学特性，深入揭示了软弱土地基上岩土结构物的动力响应特征。本书适合岩土工程、地质工程及相关专业的科研人员和专业技术人员使用，也可供高等院校师生参考阅读。

在使用关系型数据库搭建Java企业应用时，你可以选择多种数据访问框架。但是在处理大数据的时候呢？波拉编著的《Spring Data（企业级Java的现代数据访问技术影印版）》这本包含丰富实践的指南将为你展示Spring Data如何使得搭建基于诸如NoSQL 和Hadoop这样一些新型数据访问技术的应用变得更加简单。 《Spring Data（企业级Java的现代数据访问技术影印版）》通过多个示例项目，你将了解到Spring Data如何提供了一个兼容 NoSQL特有特性和功能的编程模型，以及它如何帮助你开发基于诸如数据分析、事件流处理和工作流之类用例的 Hadoop应用。你也将找到那些Spring Data添加到Spring现有JPA和 JDBC中的特性，它们用来实现基于RDBMS的数据访问层。

《基于数据分析的网络安全(影印版)(英文版)》分成3个部分，包括采集和组织数据的流程、多种分析工具以及几个不同的分析场景和技术。它很适合网络管理员和熟悉脚本的运行安全分析员。传统的入侵检测和日志分析已经不足以保护今天的复杂网络。在这本实用指南里，安全研究员michael collins为你展示了多个采集和分析网络流量数据集的技术和工具。你将理解你的网络是如何被利用的以及有哪些必要手段来保护和改善它。

你可以从书中学到使用Scala、Java和Python创建你的靠前个Spark程序；在你自己的计算机以及Amazon EC2上建立、配置Spark开发环境；访问公共机器学习数据集，使用Spark载入、处理、清理、转换数据；使用Spark的机器学习库来实现能够利用各种熟知的机器学习模型的程序；等等。

是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库 了。无论你使用英语、汉语或者其他任何意种自然语言，本书都 可以手把手地指导你义种经验证的标注开发周期一一把元语添加 到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你 无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。 通过每ー步中的详细示例，你将学到"标注开发过程"是如何帮 助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你 也将了解到一个实际标注项目的完整演示。 在收集你的数据集（语料库）之前定义一个清晰的标注目 学习用子分析你的语料库中语言内容的工具 搭建用于你的标注项目的模型和规范 检査从基本的XML到语言标记框架这样ー些不同的标注格 创建适合于训练和测试机器学习算法的黃金标准语料库 选择用来处理你的标注数据的机器学习算法 评

微处理器由一片或少数几片大规模集成电路组成的中央处理器。这些电路执行控制部件和算术逻辑部件的功能。微处理器与传统的中央处理器相比，具有体积小、重量轻和容易模块化等优点。

本书依据实施一项研究的基本过程来安排总体架构，首先是评估混合方法是不是解答研究困惑的很好方法，然后讨论混合研究的方法论假设和理论立场。第三到八章分别是混合研究的设计、实例分析、标题拟定和研究假设提出、数据收集、数据分析和阐释数据、写作与评价最终的研究报告。第九章是总结。本书着重介绍了收敛性并行式设计、解释性时序式设计、探索性时序式设计、嵌入式设计、变革性设计、多阶段设计这六种主流的混合方法研究设计，每一种设计都提供流程图具体展示实施设计所需的步骤，并附上了每种设计对应的优秀期刊论文。在各章结尾处，提供了本章小结和巩固章节要点的练习题。

你为搭建快速而又高效的Web应用做了多少准备?从可能影响性能的基础架构局限性到搭建更强大浏览器应用的诸多创新技术一一包括HTTP 2．0和xHR改进、服务器发送事件(SSE)、WebSocket以及WebRTc，格里戈利编著的《高性能浏览器网络(影印版)》这本具有说服力的书籍为每一名Web开发人员提供了其所应该了解的关于网络的方方面面。 作为一名Google的Web性能工程师，作者Ilya Grigorik展示了针对TCP、UDP和TLS协议的性能优化很好实践，他还解释了无线和移动网络优化特有的需求。接下来你会深入了解各种技术的性能特性，包括HTTP 2．0、基于xHR的客户端网络脚本、基于SSE和WebSocket的实时数据流以及基于WebRTC的P2P通信。

如果你需要维护大型而且复杂的Hadoop集群的话，《Hadoop操作手册(影印版)》是绝对必需的。随着Hadoop变成数据中心里大规模数据处理的行业标准，操作手册方面的需求急剧增长。萨默尔，cloudera公司的首席方案架构师，在本书中为你展示了产品级Hadoop的运行细节，从规划、安装和配置系统到提供可持续的维护管理。 《Hadoop操作手册(影印版)》这本操作指南并没有列举每种可能的场景，它更注重实效，描述了在重要部署中的各项步骤。 本书内容： HDFS和MapRedLice概览：它们存在的原因和原理； 从硬件和OS选择到网络需求来规划Hadoop部署； 根据重要属性列表来学习搭建和配置细节； 通过在多个组中共享集群来管理资源； 获取最常见的集群维护任务运行手册； 监控Hadoop集群——以及学习基于实际例子的故障检测； 使用基础工具和技术来处理备份和灾难性故障。

开篇介绍了Hadoop YARN, MapReduce, HDFS以及其它Hadoop生态系统组件的安装。在本书的指引下，你很快就会学习到很多激动人心的主题，例如MapReduce模式，使用Hadoop从事分析、归类、在线销售、推荐、数据索引及搜索。

本书将为你讲解在使用PHP 5.x近期新特性创建高效web应用时所需要知道的一切内容。你将首先有个初步的印象，然后通过一些正确用法和常见错误的演示来深入了解诘言的语法，编程技巧和其他细节。

Clojure是一个在JVM平台运行的动态函数式编程语言，其语法接近于LISP语言，在JVM平台运行的时候，会被编译为JVM的字节码进行运算。Clojure保持了函数式语言的主要特点，并且还能够非常方便的调用Java类库的API，和Java类库进行良好的整合。本书讲解Clojure的知识。

树莓派(Raspbe rry Pi)是一种价值35美元左右 、信用卡大小的计算机，它具备很多应用功能，如桌 面计算、音频和视频回放，并且在很多工业、商业和 家庭应用中作为控制器存在。 易卜拉欣编*的《树莓派项目实战(影印版)(英 文版)》主要讲述树莓派计算机和它在控制应用中的使 用。本书通过示例，使用浅显的语言讲解了如何配置 树莓派，如何安装和使用Linux操作系统，如何使用 Python编程语言编写程序和如何开发基于硬件的项目 。 本书开始部分介绍了树莓派计算机，包括购买必 要的设备和在命令行状态下安装、使用Linu×操作系 统。本书使用样例程序讲解了用户友好的图形桌面操 作环境的使用。本书通过几个简单步骤讲述了树莓派 的网络接口，并且演示了如何从台式机或者笔记本计 算机上访问树莓派计算机。本书接下来的部分涵盖 Python编程语言、硬件开发工具、硬

本书通过经典的软件设计模式和嵌入式编程的全新模式来帮助你培养许多良好的开发习惯。你会学习到如何为处理器而不是操作系统来搭建系统架构，并且了解到处理硬件问题和制造工艺所需的特殊技术。

Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先，你将了解基础的安装过程并浏览TensorFlow 1.x的各种能力。然后是训练和运行分类器，以及介绍库中的特性，包括TensorBoard的数据流图、训练和性能可视化——全部通过一个例子展现——富含背景信息且来自多个行业的实际问题。你将进一步探索文本和图像分析，并在TensorFlow 1.x中学习CNN建模和设置。接下来，实现一个完整的真实生产系统，从训练到运行一个深度学习模型。逐步深入学习Amazon Web Services（AWS）并创建一个深度神经网络以解决视频活动识别问题。很后，把caffe模型转换到TensorFlow，并学习不错TensorFlow库：TensorFlow—Slim。学完《TensorFlow 1.x机器学习（影印版·英文版）》，你会被武装成可以应对机

本书将教授使用Unity进行虚拟现实开发的方方面面。你将学会如何使用Unity开发特定设备上（如Oculus Rift和Google Cardboard）的VR应用，如何同虚拟世界打交道。借助生动有趣的项目向你展示如何构建各种VR体验。除此之外，还通过Unity编辑器和C#来深入学习Unity 3D游戏引擎。在本书很后，你将有能力使用Unity设计出内容丰富的交互式虚拟现实体验。