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    • 雷·库兹韦尔 /2022-11-01/ 机械工业出版社
    • 本书是一本有思维方法论启示的书;是一本站在历史的高度, 正面思考科技力量的书;是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角:21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类终极命运真挚的愿景。 本书特点:奇特与警示的结论,书中六个纪元的划分奇特又富于哲理;严谨与独特的论述方法,通过分析科学发展趋势,演绎并预测未来;警世之语与探讨性对话,通过智者的眼睛去审视自然、科学以及世界;章尾与未来的对话,是一种思想的博弈:通过设想中的未来去理解当今的技术发展和进化中的人类。 本书论述严谨,案例丰富,深入阐释了 奇点 作为一种思潮,其在世界范围内所产生的广泛影响,并介绍了其在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力。

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    • 图解人工智能
    •   ( 960 条评论 )
    • 王东马少平 /2023-07-01/ 清华大学出版社
    • 《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求,全书以图片为主并辅以少量文字说明,每节配有 小清爱提问 在线视频,具有初等阅读能力的读者(包括中小学生)可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野;每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者(包括大学生和教师)自学提高。为配合课堂教学,全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者,本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情! 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。版权所有,侵权必究。

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    • 小学生学人工智能
    •   ( 2918 条评论 )
    • 范瑞峰 /2019-09-01/ 人民邮电出版社
    • 随着计算科学的快速发展,人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,明确了人工智能的国家战略地位,关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现,但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物,用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。 本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者,深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发,培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知,目的是让孩子们了解人工智能知识,建立正确的科技价值观和科学的方法论,为将来人工智能的研究和应用做好准备。

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    • 我的科研助理: ChatGPT全方位实用指南
    •   ( 1118 条评论 )
    • 安若鹏 /2024-01-01/ 上海交通大学出版社
    • 本书通过近百个实际的研究案例,详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手。利用ChatGPT可以完成以下几方面的工作:①确定研究主题并构建问题。②根据选择的研究问题制定和完善假设。③进行文献综述,覆盖系统综述的所有步骤。④选择适当的研究设计和相应的方法论。⑤开发可靠且高效的研究工具。⑥收集并处理数据。⑦解释分析定量和定性数据。⑧撰写和修改研究论文。⑨处理同行评审意见。⑩通过大众和社交媒体平台传播研究结果。以上所有任务都可以通过在ChatGPT界面中简单地输入提示词来完成。

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    • 神经网络与深度学习
    •   ( 9505 条评论 )
    • 邱锡鹏 著 /2020-04-17/ 机械工业出版社
    • 本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法,使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识,并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。 全书共15章,分为三个部分。 分为机器学习基础:第1章是绪论,介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要,使读者全面了解相关知识;第2~3章介绍机器学习的基础知识。 第二部分是基础模型:第4~6章分别讲述三种主要的神经网络模型:前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络;第7章介绍神经网络的优化与正则化方法;第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆;第9章简要介绍一些无监督学习方法;第10章介绍一些模型独立的机器学习方法,包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。 第三部分

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    • 巧用ChatGPT做跨境电商 从选品、运营到推广的全方位指南
    •   ( 251 条评论 )
    • 跨境唐伯虎 著 /2024-07-01/ 北京大学出版社
    • 《巧用ChatGPT做跨境电商》从跨境电商市场概况讲起,介绍了ChatGPT在不同电商模块中的应用,带领读者们将选品调研、新品开发、亚马逊平台运营、独立站建设、海外推广、社交媒体营销等跨境电商各个环节利用ChatGPT完整地做一遍。 《巧用ChatGPT做跨境电商》分为12章。涵盖的内容有跨境电商和ChatGPT的结合、基于ChatGPT的选品调研、产品开发的ChatGPT应用、基于ChatGPT的Listing优化、基于ChatGPT的广告投放和优化、ChatGPT在邮件内容生成方面的应用、基于ChatGPT的物流库存管理、独立站品牌塑造与ChatGPT、用ChatGPT做Shopify独立站优化、谷歌推广与ChatGPT、用ChatGPT辅助站外Deal推广、ChatGPT在海外社交媒体营销方面的应用。 《巧用ChatGPT做跨境电商》内容通俗易懂、案例丰富、实用性强,特别适合跨境电商新人和有经验从业者阅读,包括产品开发、平台运营、海外推广、社媒营销等岗

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    • 大模型RAG实战:RAG原理、应用与系统构建 汪鹏 谷清水 卞龙鹏
    •   ( 48 条评论 )
    • 汪鹏 谷清水 卞龙鹏 /2024-09-08/ 机械工业出版社
    • 内容简介这是一本全面讲解RAG技术原理、实战应用与系统构建的著作。作者结合自身丰富的实战经验,详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景,同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理,还通过丰富的案例与代码实现,引导读者从理论走向实践,轻松掌握RAG系统的构建与优化。无论你是深度学习初学者,还是希望提升RAG应用技能的开发者,本书都将为你提供宝贵的参考与指导。通过阅读本书,你将掌握以下知识:?透彻理解RAG的召回和生成模块算法?高级RAG系统的技巧?RAG系统的各种训练方式方法?深入了解RAG的范式变迁?实战0基础搭建RAG系统?实战高级RAG系统微调与流程搭建

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    • 零基础掌握学术提示工程(新时代学术进阶丛书)
    •   ( 1092 条评论 )
    • 宋义平郭泽德赵鑫 /2023-10-01/ 清华大学出版社
    • 本书聚焦于解决学术群体如何使用恰当的提示词与人工智能进行高效互动,进而提升学术效率,实现学术工具的革新。本书在讲解提示词的同时,将结合具体的学术场景,例如选题确定、概念画图、文献整理、质性研究编码、表格制作等,给出具体的提问示例及讲解。通过手把手的方式带领用户掌握学术提示工程,从而在学术界不断保持竞争力。

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    • 人工智能与ChatGPT(新时代·科技新物种)
    •   ( 1061 条评论 )
    • 范煜 /2023-07-01/ 清华大学出版社
    • 人们相信人工智能可以为这个时代的技术带来突破,而ChatGPT则使这种希望成为现实。现在,许多人都渴望了解与ChatGPT相关的一切,包括技术的历史和背景,其神奇的功能以及如何使用它。虽然ChatGPT的使用方法很简单,但它具有无限的潜力。如果不去亲身体验,很难体会到它的强大之处。本书尽可能全面地介绍了与ChatGPT相关的内容,特别是许多应用示例,可以给读者带来启发。 希望读者通过这本书了解ChatGPT后,在自己的工作中也能充分利用它。本书适合希望了解和使用ChatGPT的人阅读。

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    • AI智能化办公:ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通 一本书开启AI高效办公时代,成为AI时代的先行者
    •   ( 481 条评论 )
    • 李婕,高博,袁瑗 编著 /2024-01-01/ 北京大学出版社
    • 《AI智能化办公:ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》以人工智能领域最新翘楚 ChatGPT 为例,全面系统地讲解了ChatGPT的相关操作与热门领域的实战应用。 全书共10章,第1章介绍了ChatGPT是什么;第2章介绍了ChatGPT的注册与登录;第3章介绍了ChatGPT的基本操作与提问技巧;第4章介绍了用ChatGPT生成文章;第5章介绍了用ChatGPT生成图片;第6章介绍了用ChatGPT生成视频;第7章介绍了用ChatGPT编写程序;第8章介绍了ChatGPT的办公应用;第9章介绍了ChatGPT的设计应用;第10章介绍了ChatGPT的更多场景应用。 《AI智能化办公:ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》面向没有计算机专业背景又希望迅速上手ChatGPT操作应用的用户,也适合有一定的人工智能知识基础且希望快速掌握ChatGPT落地实操应用的读者学习。《AI智能化办公:ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》内容系统,案例丰富,浅

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    • AI Agent:AI的下一个风口
    •   ( 229 条评论 )
    • 吴畏 /2024-03-01/ 电子工业出版社
    • 本书探讨了AI领域的AI Agent(智能体)和生成式AI的前沿进展,以及这些技术如何重塑我们的生活和工作方式。本书首先回顾了AI技术的演变历程,并强调了智能体的定义及其在客户服务、医疗健康和制造业等领域的广泛应用。本书也对智能体与传统软件进行了对比,分析了智能体的自主性、适应性和协作能力。生成式AI的崛起也被特别提及,其在艺术创作、数据增强等领域的应用被广泛讨论。本书还探讨了智能体在多智能体系统中的协同作用和具身智能的概念,分析了智能体的商业应用,包括企业级应用与任务规划、流程优化等,同时也指出了智能体在数据隐私、安全和伦理方面面临的挑战。最后,本书展望了智能体技术的未来发展,包括与其他先进技术的结合,认为它们将在更多领域发挥重要作用,为人类社会的进步做出贡献。智能体在未来将与每个人的工作和

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    • 精通AI虚拟数字人制作与应用:直播主播+视频博主+营销推广+教育培训 短视频 直播 营销 教育等领域的高效生产力 附赠超
    •   ( 161 条评论 )
    • 木白 编著 /2024-06-20/ 北京大学出版社
    • AI时代数字人正逐渐被大家认可并应用于各个场景。《精通AI虚拟数字人制作与应用:直播主播+视频博主+营销推广+教育培训》内容从技能线和工具线展开介绍,具体内容如下。技能线:详细介绍了虚拟数字人的技术原理、商业价值、创建工具等基础内容,以及AI文案、AI绘画、虚拟数字人及其直播、AI视频博主、AI带货主播、AI培训讲师等实操案例,旨在帮助读者简单快速地获取专业知识,逐步精通虚拟数字人的核心技术。工具线:详细介绍了ChatGPT、Stable Diffusion、腾讯智影、剪映等工具的使用方法,并通过大量实例介绍了使用这些工具制作数字人的技巧,零基础的读者也能轻松学会。 《精通AI虚拟数字人制作与应用:直播主播+视频博主+营销推广+教育培训》内容从零起步,循序渐进,案例丰富,可以帮助读者快速掌握虚拟数字人的制作与应用技巧。《精通AI

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    • 多模态深度学习技术基础
    •   ( 400 条评论 )
    • 冯方向王小捷 /2023-09-01/ 清华大学出版社
    • 内容上,本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术,侧重介绍最通用、最基础的技术,覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿 多模态预训练模型。此外,为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术,本书提供了四个完整的实战案例,分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个关键技术。 具体而言,本书的内容分为四个部分:初识多模态信息处理、单模态表示、多模态信息处理的关键技术、多模态预训练模型。 第一部分包括两个章节:第1章介绍多模态信息的基本概念、难点、使用深度学习方法的动机、多模态信息处理的关键技术以及这些技术的发展历史,第2章介绍若干同时涉及图像和文本的多模态热门研究任务。 第二部分包括两个章节:第3和4章分别介绍了多模态信息处

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    • 实战AI大模型
    •   ( 343 条评论 )
    • 尤洋 /2023-11-29/ 机械工业出版社
    • 《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等,并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用,如并行计算和内存优化。 同时,《实战AI大模型》还提供了实践案例,详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者,都能从本书学到实用的知识和技能,从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

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    • Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用 丁博生 张似衡 卢森煌 吴楠
    •   ( 287 条评论 )
    • 丁博生 张似衡 卢森煌 吴楠 /2023-12-01/ 机械工业出版社
    • 这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作,它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词,大幅提升我们的工作效率,让我们实现AI普惠,成为AI高手。 ?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者,本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书,你将获得以下知识和技能: ?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质,包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等; ?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型; ?提示词(Prompt)编写的入门指南、基本原则、黄金公式和进阶技巧; ?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等; ?程序设计、艺术设计、游戏开发与设计、自媒

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    • 巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营 超实用 巨全面 高回报
    •   ( 901 条评论 )
    • 陈振轩 著 /2023-10-12/ 北京大学出版社
    • 《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》从ChatGPT的基础知识讲起,针对运营工作中的各种痛点,结合实战案例,如文案写作、图片制作、社交媒体运营、爆款视频文案、私域推广、广告策划、电商平台高效运营等,手把手教你使用ChatGPT进行智能化工作。此外,还介绍了通过ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI软件的使用,进一步帮助提高运营工作的效率。 《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》内容通俗易懂,案例丰富,实用性较强,特别适合想要掌握ChatGPT对话能力的读者和各行各业的运营人员,如互联网运营人员、自媒体运营人员、广告营销人员、电商运营人员等。 另外,《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》也适合作为相关培训机构的教材使用。

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    • 知识图谱与深度学习
    •   ( 4010 条评论 )
    • 刘知远 韩旭 孙茂松 /2020-06-01/ 清华大学出版社
    • 知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统,是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统,如何有效用于机器学习算法,面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。近年来,以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。 本书介绍了作者团队在知识图谱与深度学习方面的研究成果,展现了数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱之间相互补充和促进的技术趋势。本书内容对于人工智能基础研究具有一定的参考意义,既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人工智能的前沿热点,也适合对人工智能感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。

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    • 巧用ChatGPT快速搞定数据分析 1分钟生成数据分析结果 朱宁
    •   ( 854 条评论 )
    • 朱宁 /2023-09-01/ 北京大学出版社
    • 《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南,旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来,数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力,《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》正是为了满足这一市场需求而诞生。 《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》共分为8章,涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析,以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题,并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。 《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生,以及对

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    • ChatGPT大模型:技术场景与商业应用(新时代·科技新物种)
    •   ( 386 条评论 )
    • 梅磊 施海平 陈靖 /2023-12-01/ 清华大学出版社
    • .ChatGPT作为人工智能领域的一大进步,引起了热议,其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型,主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。 本书聚焦大模型,对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手,探寻其背后支撑大模型的魅力。首先,本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解,展现了大模型的发展现状和商业化潜力。其次,本书从数据服务、智能搜索、办公工具、对话式AI、休闲娱乐、生产制造、智慧营销、智慧城市等方面讲述了大模型的诸多应用场景,并阐述了大模型在这些领域的应用现状、应用潜力、企业探索实践等。 本书内容丰富,理论与实践案例结合,能够为对大模型感兴趣的企业管理者、创业者、投资者等深入研究大模型提供指导。

    • ¥51.4 ¥79 折扣:6.5折
    • AI人工智能:发展简史+技术案例+商业应用(第2版)
    •   ( 658 条评论 )
    • 谷建阳 /2021-03-01/ 清华大学出版社
    • 《AI人工智能:发展简史 技术案例 商业应用(第2版)》通过 知识+案例 两条线索展开介绍,力图帮助读者全方位、多角度地了解人工智能。 纵向知识线包括3大认识、3大价值、3大盈利模式、3种营销变化、5个时代、5大商业模式、8大技术、18个领域、8种研究成果、5种热卖商品等,针对人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域、影响意义、热卖商品和研究成果等内容,向读者系统化地进行介绍。 横向案例线共包含12章专题内容,详解了18个领域的50多种智能产品及其应用,内容涉及智能家居、智能安防、无人驾驶、智能社交、智能生产、工业设计、电子商务、军事航天、法律预判、智能医疗、智能营销、智能理财、新零售、餐饮服务、物流运输、农业、智能教育、企业管理、5G技术等,同时通过100多个图解、190

    • ¥38.9 ¥59.8 折扣:6.5折
    • 人工智能数学基础
    •   ( 3286 条评论 )
    • 唐宇迪 等 /2020-10-23/ 北京大学出版社
    • 本书以零基础讲解为宗旨,面向学习数据科学与人工智能的读者,通俗地讲解每一个知识点,旨在帮助读者快速打下数学基础。 全书分为 4 篇,共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇,主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法;第 2 篇为数学知识核心篇,主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计;第 3 篇为数学知识提高篇,主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数;第 4 篇为数学知识应用篇,主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。 本书适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。

    • ¥89.2 ¥119 折扣:7.5折
    • Python数据分析与可视化
    •   ( 1335 条评论 )
    • 魏伟一李晓红高志玲 /2021-07-01/ 清华大学出版社
    • 本书从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍了数据分析与可视化方法,带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识,提高解决实际问题的能力。 本书共13章,主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实战等。 本书可作为各类高等院校数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材,也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。

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    • 成为提问工程师
    •   ( 97 条评论 )
    • 方军柯洲谭星星 /2024-01-01/ 人民邮电出版社
    • 随着技术发展,各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI,但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者,不会专业地提问。如果能正确地提问,AI将帮你解放工作,实现效率逆袭。精通向AI提问的能力,AI能帮你成为超级个体。 这是一本AI时代成为提问高手的进阶指南,既授人以鱼,也授人以渔。本书从AI的基本概念与运行原理入手,引用了飞轮思维和ICDO提问技巧,还详细介绍了在不同场景下的提问方法与实际案例,旨在帮助读者掌握高效提问的技巧,获得更加精准和丰富的答案,做到事半功倍,实现效率十倍提升。

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    • 艾博士:深入浅出人工智能
    •   ( 478 条评论 )
    • 马少平 /2023-10-01/ 清华大学出版社
    • 本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到**路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出详细的求解过程,以帮助读者理解和掌握算法实质,提高读者解决实际问题的能力。 此外,本书可以帮助人工智能的开发人员理解各种算法背后的基本原理。书中的讲解方法和示例,有助于相关课程的教师讲解相关概念和算法。 总之,这是一本实用性强、通俗易懂的人工智能入门教材,适合不同背景的读者学习和使用。

    • ¥70.9 ¥89.8 折扣:7.9折
    • 人工智能:是什么?为什么?怎么做?
    •   ( 50 条评论 )
    • 张恩德 /2024-03-01/ 清华大学出版社
    • 本书介绍了人工智能发展过程中涌现出的思想以及经典技术。本书共12章,内容结构大致可以分为4部分:第一部分(第1~3章),这部分为基础知识,简单介绍人工智能发展的历史与现状(第1章),数据编码技术(第2章)以及人工智能需要用到的数学知识(第3章);第二部分(第4~7章),经典人工智能,主要介绍经典人工智能算法(第4章),计算机博弈(第5章),逻辑与知识(第6章),智能体机器人技术(第7章);第三部分(第8~10章),机器学习技术,主要介绍回归算法(第8章)、分类算法(第9章)以及无监督学习典型算法(第10章);第四部分(第11、12章),主要介绍神经网络概念(第11章)以及深度学习技术(第12章)。 本书是一本介绍人工智能技术的初级读物,并不需要读者有深厚的计算机和数学基础,可以作为高等院校任何专业(不局限于计算机

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