本书是重庆市市级优质课程配套教材，是重庆市研究生教育教学改革重大项目成果，全书共7章，分别是概率论基础及应用、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交设计、多元统计分析。本书每章均配有应用案例、章节总结、应用分享和习题，便于教师教学和学生自学。

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本书共分十四章，将解析数论从古到今几乎所有的重要发现都做了较为简要的论述和介绍.主要内容包括算术基本定理、数论函数与迪利雷乘积、数论函数的平均值、素数分布的几个基本定理等。

本教材以《GB/717986.1-17986.2-2000〈房产测量规范〉》为依据，按照《中从房产测量员的业务技能需要出发，介绍了房产测量的基础知识、房产调查、房产平面控制测量、房产要素测量、房屋建筑面积测算、房屋建筑面积测量方法、房屋共有建筑面积的分摊、变更测量及成果资料的检查与验收等内容，对GPS测量和JSCORS（江苏省连续运行参考站综合服务系统）在房产测绘中的应用也作了相应的介绍。另外，该书还重点介绍了房屋建筑面积测算。本教材适用于房产测量员职业技能鉴定前的培训，也可以供房产测绘人员和相关专业的学生参考。

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《贝叶斯统计分析》是作者黄金超根据多年来对贝叶斯领域的研究成果及所积累的资料撰写而成，较为系统地介绍了贝叶斯统计学的理论基础及经验贝叶斯统计推断理论，其中相当一部分内容是作者新的成果。章是贝叶斯统计分析基础，简单介绍了贝叶斯统计相关基础理论知识；第二章介绍了经验贝叶斯统计方法和密度函数核估计及部分研究成果；第三至七章是作者的研究成果，详细介绍了weibull分布、Idmox分布、Cox分布、连续型单参数指数族分布、非指数分布、双指数分布等分布族相应参数的经验贝叶斯估计与检验问题，推广并改进了现有文献的相应结果。对贝叶斯统计分析研究工作感兴趣的读者认真研读《贝叶斯统计分析》后，可以较快地进入经验贝叶斯估计相关领域的研究工作。

在算子理论的研究中，很多问题涉及算予矩阵的结构特征。算子矩阵是以算子为元素的矩阵，对其内在结构、性质和进一步的应用是作者多年来的研究课题，《算子矩阵及其应用》主要围绕算子矩阵的谱结构与广义逆，算子的序结构以及算子矩阵在量子信息论等问题中的应用，介绍作者在算子矩阵的谱及其应用方面所取得的主要成果。全书共6章，章是预备知识；第2章介绍算子矩阵的谱扰动；第3章介绍幂等算子与算子矩阵：第4章介绍特殊算子类的广义逆：第5章介绍算子的序与算子矩阵；第6章主要介绍算子矩阵的应用。《算子矩阵及其应用》可作为泛函分析相关研究人员的参考书，也可作为数学专业研究生和高年级本科生的参考用书。

首次在书中明确阅读对象，节省读者时间。大量为售楼人员特制的实用制度版本，可以拿来就用。所有案例采用模拟实战演习模式，别出心裁、别开生面。售楼理论采用实况演播形式，形象生动、简洁明了。售楼丽人故事，均为新鲜出炉，带您走进售楼丽人的生活。注重实战操作，为售楼人员的书籍。

《中国住房公积金问题研究》共6章，章研究背景和研究意义，是本研究的前提和基础，同时对外研究现状作一介绍。第2章是对住房公积金制度的相关概念和运用的相关理论的概述。第3章对住房公积金制度改革的必要性、制度发展历程及对制度的评价进行研究。第4章对住房公积金制度覆盖、缴存、贷款、投资、增值收益、管理、监督等各方面存在的问题展开研究。第5章对国际上具有典型代表的公共住房金融制度进行分析，借鉴别国经验，完善我国住房公积金制度。第6章对住房公积金的制度定位提出建议，针对中国住房公积金制度中存在的问题提出改进建议。《中国住房公积金问题研究》共分为三个主要部分：包括住房公积金制度存在的问题、国外典型国家住房金融模式分析与借鉴、解决制度问题的对策。

《现代数学基础丛书·典藏版64：金兹堡朗道方程》是关于Ginzburg-Landau方程的一本专门著作，全书共分五章，主要介绍Ginzburg-Landau（GL）方程的物理背景，一维及高维GL方程的整体解及渐近性态，超导中的GL方程以及GL模型方程及其和调和映射的联系，《现代数学基础丛书·典藏版64：金兹堡朗道方程》总结了近年来GL方程研究的新成果，阅读《现代数学基础丛书·典藏版64：金兹堡朗道方程》可使读者尽快地进入这一研究领域的前沿。《现代数学基础丛书·典藏版64：金兹堡朗道方程》适合于数学、物理、力学等有关专业人员及高等学校有关教师、高年级学生及研究生阅读。

本书共分十四章，将解析数论从古到今几乎所有的重要发现都做了较为简要的论述和介绍.主要内容包括算术基本定理、数论函数与迪利雷乘积、数论函数的平均值、素数分布的几个基本定理等。

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《操磐：地产名盘传播档案解密（2012版）》收录了世纪瑞博在北京、上海、青岛和天津的各个地产公司的房产销售广告案例，本书是中国地产名盘解密，成全机构的图册，你可以在里面看到该地产的一些具体地产名和位置和一些说明。

主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。主要内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、欧氏空间、二次型、λ-矩阵与Jordan标准形、矩阵分解。