《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》介绍了16位致力于解决计算领域前沿问题的科学家,他们分别在科学、工程金融等领域从事极富挑战性的工作。《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》记录了与这些科学家的对话内容,描绘了新的计算机架构和丰富多彩的新型软件技术。书中每章自成一体,揭示了这些科学家独特的探索之路;同时,还介绍了作者写作过程中产生的一系列奇思妙想,这些思想注定会让这个世界变得更好。 《自然计算:DNA、量子比特和智能机器的未来》适合所有对未来智能机器及未来计算感兴趣的读者阅读。
本书由五部分共19章组成,部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理;第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据;第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段;第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例;第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程,其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术,并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业,以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读,对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。
此书的基本内容建立在“人类基因组DNA序列团”的基础之上,是对人类“生命天书”的通俗解读。它讲述了无数个关于基因的故事,展示了无数已被破译的遗传密码的独特含义。 遗传密码的破译,是近十年生命科学中最令人激动的巨大成就之一,它相当于编著了一本生命科学大辞典,而这部辞典适用于从细菌到人类的一切生物。这部巨著要20万页纸才能排完。
本期沙龙主要围绕以下三方面的问题进行讨论:1.获得性遗传概念特征及遗传性。表观遗传在获得性遗传中的贡献及分子机理,表观遗传在环境对生物体影响中的作用,表观遗传与生物性状及生物适应性的关系,以及表观遗传与遗传的关系。
《医学遗传学》第3版是针对临床医学七年制和基础医学专业的教学用书,也可用于临床五年制和其他专业的数学。全书内容分为遗传学基础和临床应用两部分,从遗传学的角度系统地描述了疾病的病因、发病机制、病变过程;并应用人类遗传学的理论和方法来研究这些遗传病从亲代传至子代的特点和规律、起源和发生及其与临床医学的关系(包括诊断、治疗和预防)。同时在书中插入了一些英文原文材料,希望它有助于专业知识和专业英文的学习。