医学遗传学是一门重要的基础理论课,其内容十分丰富。学习、记忆并掌握医学遗传学的基本知识,需要采取一些行之有效的方法。在许多辅助记忆的方法中,使用歌诀已被证明是收效显著的方法之一。以歌诀为体裁的医学著作在我国古代颇为多见,其特点是内容简要,文从语趣,富有韵律,朗读上口,记忆人心。 在多年的教学工作中,我们体会到,总结性图表具有提纲挈领、概括性强,条理分明、逻辑性强,直观形象、易于理解,简明扼要、便于记忆等特点,通过对比分析,将知识融会贯通,从而启发思维,培养能力。将歌诀与总结性图表结合起来学习,可以收到珠联璧合、相得益彰的良好效果。有鉴于此,我们也尝试将医学遗传学的基本内容编成歌诀,并用总结性图表加以注释,旨在为广大医学生提供一种新颖、独特、有效的医学遗传学学习方法。
本书主要介绍基因组大数据分析与处理的相关技术。书中循序渐进地介绍了相关生物信息学软件的下载和安装方式,提供了真实数据和仿真数据的获取或生成方式;针对拷贝数变异、单位点变异、结构变异以及微生物物种鉴定等问题,全面介绍了相关处理过程及基本原理,并结合典型算法说明了数据处理的基本流程。 本书 的特色在于提供了丰富的算法实例,每一个实例都是经过精心挑选的,具有很强的针对性,力求使读者尽可能快地掌握基因组大数据分析与处理的全过程。 本书适合作为计算机和大数据类相关专业高年级本科生与研究生的教材,对从事计算生物学研究的技术人员也有很好的参考价值。
本版教程在实验内容上沿用 版的编排,分为基础性实验、综合性实验和设计性实验三部分。本次修订主要针对教师和同学们在使用本教程后提出的意见和建议进行针对性的修改。对第1版部分实验叙述不够详细或不够准确的内容进行了补充或修改,如“PCR方法鉴定人类性别”实验中补充了实验对照的设置。对部分实验使用不同材料的情况进行了补充,如“减数分裂过程中染色体行为的观察”补充了以小麦作为材料的实验操作步骤和实验观察结果。在“植物多倍体细胞的诱发及鉴定”实验中增加了低温处理诱发多倍体的内容。修订时,编者对《遗传学实验教程(第二版)》所有实验内容语言文字、标点符号、计量单位等都作了进一步规范。通过本次修订,编者希望本教程能 好满足遗传学实验教学的需要。
遗传与优生(供助产专业用第3版全国中等卫生职业教育教材) ,邓鼎森、于全勇,人民卫生出版社 【新华正版书籍】 作者 邓鼎森、于全勇 原价 ¥19.00 出版社 人民卫生出版社 出版时间 2015-07-01
《遗传学习题及考研指导》旨在帮助本科生 好地学习遗传学,掌握遗传学的基本知识和基本原理,并为那些希望继续深造的同学开阔思路、备战考研,提髙考生专业课复习备考的效率。 《遗传学习题及考研指导》各章设计了5个模块:【考点综述】,【名师串讲】,【名词释义】,【经典例题】和【习题汇编及解析】。编写时突出以下三方面:①通过【考点综述】、【名师串讲】和【名词释义】基本搭建起学生的知识框架,明晰考点要求;② 通过【经典例题】,主要来自重点院校、科研院所考研真题,并从知识要点、解题思路和参考答案等方面加以详细解析,理清解题思路,学会答题技巧;③通过【习题汇编及解析】编写大量不同类型的练习题,并配有答案,并利用附加的【模拟试题及参考答案】和 【考研真题集锦】供考生实战演练使用。 《遗传学习
《医学遗传学学习笔记》是护理及相关专业的必修课程之一。按照主干课程教材设置,介绍细胞生物学和医学遗传学的知识。学习内容提炼:概述每个章节内容,列出学习要点,使学生在有限的时间内,既能有的放矢地抓住重点和考点,又能熟悉教材的大部分知识,提高综合分析、解决问题的能力。模拟试题测试:每章为增强学生综合解决问题的能力,设计了一组测试题,旨在帮助学生检测学习效果,提升应试能力。参考答案:给出明确的参考答案,通过自评和互评,使学生及应考人员及时了解自己的学习效果,便于调整和改进学习策略。
《医学遗传学学习与解题指南》章节的编排主要参照普通“十五”规划《医学遗传学》(李璞主编)和华中科技出版的《医学遗传学》(付四清主编)。是作者在总结多年的教学经验和成果的基础上编写而成的。其突出的特点是:根据教学大纲的要求,用精练、准确的文字写出各章要求掌握的内容。既可以指导学生复习。又可以作为教师授课的主要依据。《医学遗传学学习与解题指南》有名词解释、填空题、选择题(A型题、B型题、X型题)、计算题、简答题、问答题6种题型.并有各类自测题的正确答案,可供学生在课后复习时自我检测对所学知识的掌握程度,同时也可让学生熟悉常用的考试题型。《医学遗传学学习与解题指南》共分三部分:理论课学习指导与习题、实验指导和医学遗传学英文习题库(medicalgencticsproblemspool)。全书重点突出,覆盖面广,分析归纳条
本书主要介绍基因组大数据分析与处理的相关技术。书中循序渐进地介绍了相关生物信息学软件的下载和安装方式,提供了真实数据和仿真数据的获取或生成方式;针对拷贝数变异、单位点变异、结构变异以及微生物物种鉴定等问题,全面介绍了相关处理过程及基本原理,并结合典型算法说明了数据处理的基本流程。 本书 的特色在于提供了丰富的算法实例,每一个实例都是经过精心挑选的,具有很强的针对性,力求使读者尽可能快地掌握基因组大数据分析与处理的全过程。 本书适合作为计算机和大数据类相关专业高年级本科生与研究生的教材,对从事计算生物学研究的技术人员也有很好的参考价值。