本书着重介绍了散度，梯度，旋度以及与之相关的矢量微积分，并使用图形的方式直观的理解他们的定义以及性质，书中例子多采用，电子，工程领域的实例。可为广大工程技术人员提供相关的参考。全书结合图形与实例以便读者更容易理解。

概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科，它不仅和我们日常生活息息相关，更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论，就没法看懂前沿科技，没法理解现实世界，更没法预知和抓住未来。 作者通过生活中的案例，从通识的视角，带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望，让这些内容不再是高深莫测的数学概念，而是你能运用于自己决策的数学工具。 只要会四则运算，你就能够通过这本书学会概率论的相关概念，培养概率论思维，并将其应用于日常生活中，提升决策能力。

本书介绍了4个方程：高斯电场定律、高斯磁场定律、法拉第定律和安培—麦克斯韦定律。本书对每个方程都进行了非常详尽的讲解，包括每个符号详细的物理意义，各方程的积分形式和微分形式等。本书还配有网站。网站包含了书中所有内容的英文原声MP3文件，可以在线播放。网站上还有书中所有习题的答案、所有习题的解题步骤，以及互动形式的分步骤提示。本书可作为相关课程教材使用，也可作为电子信息等专业课程的配套辅导书，还可以供自学使用。

本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率统

这本经典的概率论教材通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂.各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 2步获取导学视频： ①微信视频号关注 IT阅读排行榜 ②点击 直播回放 栏，上滑寻找

这三本书涵盖了小学和初中阶段数学、几何、函数等学科的重点知识和学习方法，旨在帮助读者解决实际教学和学习中遇到的各种困难和痛点。首先，《不焦虑的数学》和《不焦虑的几何》从计算能力提升、难点讲解、思维方式培养等多个方面切入，为家长和孩子提供了一系列可行、实用的辅导方法，使家庭辅助教育更加丰富多彩。其次，《不焦虑的函数》则更深入地剖析了初中和高中阶段函数学习的要点，以及如何从小学平稳过渡到初中，并提供了针对性的学习思路和技巧，帮助学生和家长打好坚实的数学基础和提高成绩。 这三本书的共同特点是用例题详尽地分析知识点和考试技巧，帮助读者快速掌握数学、几何和函数等学科的核心内容，并有效解决学习中的各种困难。在阐述学科知识的同时，作者们不断强调正确的学习思维方式和习惯的重要性，从而帮助读

《拓扑学》（原书第2版）系统讲解拓扑学理论知识。在美国大学作为教材近20年，*近由原作者进行了全面更新。第1部分为一般拓扑学，讲述点集拓扑学的内容，介绍作为核心题材的集合论、拓扑空问、连通性、紧致性以及可数性公理和分离性公理；第二部分为代数拓扑学，讲述与拓扑学核心题材相关的主题，其中包括基本群和覆叠空问及其应用。 《拓扑学》（原书第2版）较大的特点在于概念引入自然，循序渐进。对于疑难的推理证明，将其分解为简化的步骤，不给读者留下疑惑。此外，书中还提供了大量练习，可以巩固加深学习的效果。严格的论证、清晰的条理、丰富的实例，让深奥的拓扑学变得轻松易学。

本书讲述了一种理解和学习微积分的新思路。书中通过探索微积分发展历程背后的数学动机，展现了这一数学基本工具的魅力。作者根据自己研究和教授微积分的丰富经验，结合多年从事中学和大学数学教育的心得体会，对传统的微积分教学方式，即大多按照从极限、微分、积分到级数的顺序进行学习的方法提出了异议，探讨了一种更有趣、更易被接受和理解的学习方法。作者写过不少富有启发意义的微积分教材，此次利用自己在教学与研究方面的特长，写成了这本内容丰富、风格有趣的 小书 。本书适合中学以上水平的数学爱好者、学生和教师阅读。

本书为 十二五 普通高等教育本科*规划教材《分析化学》（第6版，上册）的配套教学参考书。全书共11章，编写顺序与主教材一致，对主教材的思考题和习题进行了详细解答，部分章节还增加了一些补充题。 本书既可作为高等学校化学类及相近专业的本科生学习分析化学课程的习题集，又可作为高年级学生考研复习阶段的参考资料，同时也可供广大教师作为教学参考书使用。

本书旨在帮助读者看到群、 认识群、 验证群， 从而理解群的实质。 本书通过大量的图像和直观解释来介绍群论。 本书的主要内容有： 群是什么、 群看起来像什么、 为什么学习群、 群的代数定义、 五个群族、 子群、 积与商、 同态的力量、 西罗定理、 伽罗瓦理论。 每章*后一节为习题， 书后附有部分习题答案。 本书适合抽象代数 （ 近世代数） 课程的学生和教师， 也适合那些首次接触群论并需要在较短时间内理解群论的读者。

流 是指我们在做某些事情时，那种全 贯注、投入忘我的状态 这种状态下，你甚 感觉不到时间的存在，在这件事情完成之后我们会有 种充满能量并且非常满足的感受。其实很多时候我们在做自己非常喜欢、有挑战并且擅长的事情的时候，就很容易体验到 流，比如爬山、游泳、打球、玩游戏、阅读、演奏乐器还有工作的时候。 理理论之父、积 理学奠基人米哈里 契克森米哈赖在3 前，在大量案例研究基础上，开 性地提出了 流 的概念。本书系统阐述了 流理论，进入 流状态的条件，从日常生活、休闲娱乐、工作、人际关系等各方面，阐述如何进入 流状态。对 理学爱好者和研究者来说，《 流》是理解积 理学等领域不可或缺的理论素材；对大众读者来说，这更是 本提升幸福感和效率的行动指南。

怕死是人类内心最深处的恐惧，也是我们这个高智商物种独有的恐惧。 3位美国社会心理学家在世界各地开展了长达30年、超过500次的实验研究，提出了著名的 恐惧管理理论 ，揭示了应对各种有意识和无意识的死亡念头对我们生活的深刻影响。 积极影响是，对于死亡的恐惧引导着艺术、语言、经济、科学的发展。消极影响则是，对死亡的恐惧会在我们身上触发一系列不幸的心理现象和防御行为。 认识到死亡终至，使我们刷爆信用卡，钟爱奢侈品和昂贵的轿车，往脸上涂抹化妆品或整形，像疯子一样飙车，渴望青史留名 但是，我们不必任由这种藏在意识深处的恐惧影响我们的生活。在清楚地看见它对我们的影响之后，我们可以更好地向死而生，对自己所做的选择和采取的行动变得更加自信。

本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，不仅包括由于数学分析的需要而产生的线性代数的论题，还广泛选择了其他相关学科如微分方程、*化、逼近理论、工程学和运筹学等有关的论题。本书主要内容有：特征值、特征向量和相似性、酉相似、schur三角化及其推论、正规矩阵、标准形和包括jordan标准形在内的各种分解、lu分解、qr分解和酉矩阵、hermite矩阵和复对称矩阵、向量范数和矩阵范数、特征值的估计和扰动、正定矩阵、非负矩阵。 本书逻辑清晰，结构严谨，既注重教学又注重应用。在每一章的开始，作者都介绍几个应用来引入本章的论题以激发学习兴趣。在章节末尾，作者还独具匠心地编排了许多具有探索性和启发性的习题，引导读者提高描述和解决数学问题的能力。本书是一本畅销的教材，对从事线性代数纯理论研究和应用研究的人

如果你是一个有 数学焦虑症 的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买**才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数

本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率统

本书通过有趣的事例介绍了生活中无处不在的力效应。它趣说了有关力学的基本定义、定理，用实例诠释了力的实际应用，集知识性、趣味性、科学性于一体，是一本深入浅出、涉及面很广的力学科普书。本书分为9章，从牛顿运动定律和常见的力说起，到生活中常见的力学问题，以及有关人体、工程、天体运行的力学问题，后还介绍了寓言故事中的力学知识。 本书的一个重要特点是摒弃了复杂的数学公式和方程描述，通篇只采用了几个必要的简单公式，以辅助读者理解：它主要是通过通俗易懂的语言、简单的生活实例，阐明相对复杂的力学现象。本书虽然涉及内容广泛，但对专业知识的要求并不高，适合广大青少年和对物理学感兴趣的读者阅读。

在人类所有的发明中，数学和诗歌无疑是*古老的。可以说自从有了人类的历史，就有了这两样东西。如果说牧羊人计算绵羊的只数产生了数学，那么诗歌则起源于祈求丰收的祷告。无论数学还是诗歌，它们的故事和触角遍及人类社会的每一个角落，以及历史和生命的每一个瞬时。 《数学的故事》共分三辑，共讲述了20个如诗歌一般优美的数学故事。甲辑是中外或者东西合璧的7个数学故事；乙辑是8个有关数学家的故事，涉及10多位专业或业余的数学家；丙辑的故事围绕5个有趣的数学问题展开，深入浅出且具有一定的挑战性。 为引发同学们、老师们甚至家长们的喜爱，作者在以下几个方面做了努力： 可读性：语言质朴自然，生动有趣，留有余味。 可视性：图文并茂，有些插图是作者亲自在故事发生地拍摄的。 想象力：每则故事都不只是某一位数学家的故事，而是

本书介绍了现代数值分析中的重要概念与方法，包括线性和非线性方程与方程组的求解、数值微分和积分、插值、小二乘、常微分方程与偏微分方程的求解、特征值与奇异值的计算、*数与压缩方法，以及优化技术。全书穿插介绍了收敛、复杂度、条件、压缩和正交这5个数值分析中重要的概念。本书内容广泛,实例丰富,可作为自然科学、工程技术、计算机科学、数学、金融等专业人员进行教学和研究的参考书。

本书共十七章，每章均由以下五部分组成: 考点综述 本书依据相关高等院校和科研所的细胞生物学教学大纲及细胞生物学研究生入学考试大纲，参考其细胞生物学期末考试与研究生入学考 试试题，分析并总结相应章节在考试中所占比例以及常考体型，引导广大学子正确把握学习重点。 名师精讲 结合蓝本教材的内容和相关考试的侧重点，对相应章节的重要内容及相互联系进行梳理与总结，并标明了重难点，帮助学生更有效地掌握教材内容。 名词术语 依据本科教学与相关考试侧重点筛选出各章节重点名词，并进行解释，且每个名词均附有对应英文名称，满足学生备考的需要。 考研精粹 从知名院校和科研院所的本科、研究生入学考试试题中精选了一些具有一定代表性的试题进行详解，按照填空题、选择题、判断题、简答题、问答题、实验题的顺序排列，便

本书以经典理论与现代应用相结合的方式介绍了初等数论的基本概念和方法，内容包括整除、同余、二次剩余、原根以及整数的阶的讨论和计算。此外，书中附有60多位对数论有贡献的数学家的传略。本书内容丰富，趣味性强，条理清晰，既可以作为高等院校计算机及相关专业的数论教材，也可以作为对数论和密码学感兴趣的读者的初级读物。

本书是在《物理学简明教程学习辅导》的基础上修订而成的。 本书与马文蔚等编写的《物理学简明教程》（第二版）配套。本书各章节顺序与主教材一致，每章分基本要求、学习指导、问题分析与讨论和习题分析与解答四个部分。每章均提出教学要求；归纳和总结知识要点，并补充典型例题，进行分析、讨论和解答；分析和讨论主教材中每章的问题；对主教材中每章的习题给出简明分析和解答。全书紧扣主教材，从教学实际出发，注重实用性。 本书适合以《物理学简明教程》（第二版）为教材的师生作为教学和学习的辅助用书，也可供其他读者自学时使用。

本书由著名代数学家与代数几何学家MichaelArtin所著，是作者在代数领域数十年的智慧和经验的结晶。书中既介绍了矩阵运算、群、向量空间、线性变换、对称等较为基本的内容，又介绍了环、模型、域，伽罗瓦理论等较为高深的内容，本书对于提高数学理解能力。增强对代数的兴趣是非常有益处的。此外，本书的可阅读性强，书中的习题也很有针对性，能让读者很快地掌握分析和思考的方法。

本书基于美国乔治梅森大学的 “科学中的重要思想” 这门课程而写，共13章，内容包括力学、热学、电和磁、波、相对论、量子力学和化学键、材料等内容，由浅入深地介绍了物理学和化学的基本概念和知识。本书的特点是每章都有一个以辐射图的形式呈现的重要科学思想，并且每章开始都围绕着这个重要思想对物理学和化学的各领域进行简明阐述。本书不要求读者具备高深的专业知识，适合那些有兴趣了解物理学和化学世界的人们作为科普读物阅读，也可作为高中生、大学生入门级的物理学和化学通识教材。

本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.