![代数数论 [德]诺伊基希](http://img3m3.ddimg.cn/11/29/11770880033-1_l.jpg)
同调代数领域在20世纪后半叶己演进成为数学研究人员的一种基本工具。本书论述了关于当今同调代数的基本概念，并阐述了同调代数与拓扑学、正则局部环以及半单李代数联系的历史渊源。本书前半部分论述了导出函子、Tor与Ext函子、透视维数及谱序列等同调代数的典范论题，群的同调和李代数解释了这些论题。其间混杂某些不甚典范的论题，如导出逆极限函子lim、周部上同调、伽罗瓦上同调以及仿射李代数。本书后半部分论述了一些并非传统的论题，它们是现代同调数学工具箱中的重要部分，如单纯形法、霍赫希尔德和循环同调、导出范畴以及全导出函子。本书通过展示这些工具的使用方法，帮助初学者突破同调代数的技术壁垒。
本书作者是统计决策理论的主要贡献者，《统计决策理论中的渐进方法》以作者在芝加哥大学多年授课讲义为基础，以易于理解的方式，从逼近复合统计实验概念中推衍出渐进统计理论。书中数学推理严密而且有一定深度，高等问题有较为详细论述。目次：实验决策空间；源于决策理论的结果：亏格；似然比和锥形测度；基本不等式；充分性和非充分性；控制、紧性和接近；极限定理；不变属性；无穷可分、高斯和泊松实验；渐进高斯实验：局部
复杂性理论主要研究决定解决算法问题的必要资源，以及利用可用资源可能得到的结果的界，而对这些界的深入理解可以防止寻求不存在的所谓有效算法。复杂性理论的新分支随着新的算法概念而不断涌现，其产物——如NP一完备性理论——已经影响到计算机科学的所有领域的发展。本书视化为一个关键概念，强调理论与实际应用的相互作用。本书论题始终强调复杂性理论对于当今计算机科学的重要意义，包含各种具体应用。
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