本书全面地介绍密度泛函理论的基本内容，共分8章。第1章泛函的微积分，提供所需要的泛函的数学基础知识。第2章量子化学基础，补充在一般物理化学以上的量子化学基础知识。第3章量子力学的密度泛函理论，从霍亨堡和库恩的两个定理出发，着重讨论库恩-沈方法，并介绍交换相关能泛函模型，主要采用局部密度近似，包括普遍化梯度近似，接着进入计算。最后是应用举例。第4章统计力学基础，补充在一般物理化学以上的统计力学的基础知识。第5章统计力学的密度泛函理论，首先建立两个生成函数，巨势泛函和内在自由能泛函，并引出巨势极小原理，形成基本框架。对于自恰场理论，由于也是研究非均匀流体的重要手段，因此也做简要讨论。第6章内在自由能泛函模型，详细讨论局部密度近似，包括普遍化梯度近似。针对宏观系统的特点，还进一步介绍更符合

德国数学家Robert Fricke（1861-1930年）以其对椭圆函数和模形式的研究而闻名。他与著名数学家Felix Klein合作，共同推动了该领域的发展。他最著名的著作之一就是三卷本《椭圆函数及其应用》，被广泛认为是椭圆函数领域的经典之作。他的著作不仅在当时引起了极大的关注，而且至今仍然是该领域的重要参考资料。本书是三卷本的第一卷，详细介绍了Weierstrass和Jacobi的椭圆函数经典理论，以及它们与黎曼曲面理论、模函数和Theta函数的联系，它旨在帮助读者理解椭圆函数的基本概念、性质和应用，为进一步研究和应用椭圆函数打下基础。

当今科学家收集曲线样本及其他函数观测值，这本专著论述这类数据分析的思想和技巧，主要内容包括经典的线性回归方法、主成分分析、线性建模、典型相关分析及特殊的泛函技巧，如曲线注册和主微分分析。 本书始终利用来源于实际应用的数据，介绍方法的动机并举例论证，特别通过讨论数据生成过程的光滑性，说明如何通过泛函方法来发现数据的新特点；这些数据主要来源于增长分析、气象学、生物力学、马类科学、经济学及医学等领域的应用。本书论述新颖的统计技术，同时使其中的数学论证能被大多数人所理解。 本书许多内容都基于作者自己的工作，某些内容是首次出版。本书适合学生、应用数据分析学者及科研人员阅读，对统计学及其他广阔领域的研究也颇有价值。 本书作者Jim Ramsay是McGill大学的心理学教授，加拿大统计学会主席，多元分析等诸多

本书第一部分主要介绍了广义函数论的基本内容，包括广义函数的定义、正则化、局部理论、乘子、卷积与张量积以及它的Fourier变换等经典内容；作为应用，考虑了常系数线性偏微分方程的基本解。第二部分主要介绍

本书系统地介绍了复变函数逼近论中的重要成果和主要方法。全书共分四章：章复平面有界闭集上多项式及有理函数的逼近，第二章复平面上多项式逼近阶的估计，第三章有理函数的逼近，第四章Bergman空间中的多项式及有理函数逼近。书中包括了作者本人近十年来的科研成果。本书中的许多定理证明简明易懂，便于读者掌握。 本书可供高等院校数学系师生，从事函数论及逼近论科研的工作者阅读。

本书力求对分数阶偏微分方程的有限差分方法做一个系统的介绍。全书分为6章。第1章介绍四种分数阶导数的定义，给出两类分数阶常微分方程初值问题解析解的表达式；介绍分数阶导数的几种数值逼近方法，研究它们的逼近精度，并应用于分数阶常微分方程的数值求解。这些是后面章节中分数阶偏微分方程数值解的基础。接着的5章依次论述求解时间分数阶慢扩散方程的有限差分方法、求解时间分数阶波方程的有限差分方法、求解空间分数阶偏微分方程的有限差分方法、求解一类时空分数阶微分方程的有限差分方法以及求解一类时间分布阶慢扩散方程的有限差分方法。对每一差分格式，分析其**可解性、稳定性和收敛性。

系统介绍有理逼近的基本理论和方法及其在工作中的应用.

传统的分布式应用不会切入微服务、快速数据及传感器网络的响应式世界。为了捕获这些应用的动态联系及依赖，我们需要使用另外一种方式来进行领域建模。由纯函数构成的领域模型是以一种更加自然的方式来反映一个响应式系统内的处理流程，同时它也直接映射到了相应的技术和模式，比如Akka、CQRS 以及事件溯源。本书讲述了响应式系统中建立领域模型所需要的通用且可重用的技巧——首先介绍了函数式编程和响应式架构的相关概念，然后逐步地在领域建模中引入这些新的方法，同时本书提供了大量的案例，当在项目中应用这些概念时，可作为参考。